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[期刊] 统计与决策  [作者] 王理峰  朱道元  
文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率,依此来度量两类估计的相差程度。研究发现多元线性minmax估计优于多元岭估计,当设计阵呈良态时,多元线性minmax估计具有显著的优良性;设计阵病态程度越严重时,多元岭估计变得越来越好,二者相差程度越来越接近。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李国柱  马树才  
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘荣玄  朱先阳  安萍  
文章在平方损失下研究三参数BurrI分布族形状参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下,采用非参数估计方法导出了BurrI分布族形状参数的贝叶斯(Bayes)估计,利用历史样本采用密度函数核估计方法,构造了边缘密度函数及其导函数的估计,将它们代入Bayes估计式中,得到了形状参数的EB估计。在一定的条件下,证明所得到的EB估计具有渐近性,其收敛速度为n-γ(s-1)(δ-2)/δ(2s+1)。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 杨洋  冯翠莲  张燕  
本文研究了重尾相依风险模型,其中索赔额是一列上广义负相依随机变量,索赔时间间隔是—列广义负相依随机变量,并且两个序列是相互独立的,得到了保险公司最终破产概率的渐近结果。并且利用中国人民财产保险股份有限公司2008年的重大赔付数据,对该公司的最终破产概率进行了实证分析。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 申林川  陈昱  
考虑递归等式T_n=X_n+T_(n-1)Y_n,其中X_n和Y_n相互独立,等式右边的T_(n-1)独立于(X_n,Y_n).假设X_n的分布函数属于次指数族,并且具有非零的下Karamate指数,同时(X_n,Y_n)满足一定的相依结构,对等式中T_n的尾部概率进行了估计.
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘荣玄  朱少平  
文章依据经验贝叶斯估计的思想,研究在平方损失函数下,正态模型中刻度参数的经验Bayes(EB)估计问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 樊明智  田萍  
文章考虑纵向数据下半参数回归模型Yij=XTijβ+g(Tij)+εij,利用Profile加权最小二乘法和局部线性拟合方法建立了模型中参数分量β和非参数分量g(·)的估计量。在适当的条件下,给出了估计量的渐近性质。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  何万生  
文章利用逆威布尔分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合逆威布尔参数的渐近估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 张征宇  朱平芳  
Lee和Yu(2008)研究了一类同时带个体与时间固定效应的空间动态面板模型的拟极大似然估计量的大样本性质。本文说明当扰动项非正态时,拟极大似然估计量的渐近效率可以被进一步提高。为此,我们构造了一组含待定矩阵且形式一般的矩条件以用来包含对数似然函数一阶条件的特殊形式。从无冗余矩条件的角度,选取最优待定矩阵得到了最佳广义矩估计量。本文证明了当扰动项正态分布时,最佳广义矩估计量和拟极大似然估计量渐近等价;当扰动项非正态分布时,广义矩估计量具有比拟极大似然估计量更高的渐近效率。Monte Carlo实验结果与本文的理论预期一致。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘荣玄  陈玲珍  
一、问题的提出在客观实际中,许多随机现象都服从或近似服从正态分布,在这些随机现象的分布中,它所含的参数有的并不是一个未知的常数,而是一个随机变量,比如测量误差,由于各种原因,每天的平均误差都不一样,出现任何数的可能性都存
[期刊] 统计研究  [作者] 李双博  
非参数统计是统计研究的一个重要方面,其中核函数估计和局部多项式方法是这一类研究中的常用方法。函数型数据的非参数方法中以核函数估计方法较为常见,且其收敛速度与极限分布无论在独立情形还是相依情形都有理论结果。而局部多项式的研究在函数型数据背景下较为少见,原因在于将局部多项式方法推广到函数型数据背景一直是一个难题,前人的研究都要求数据具有独立同分布的性质,然而许多实际数据并不符合这一假设。本文研究了在相依函数型数据情形下局部回归估计的渐近正态性。由于估计方法有差异,核函数估计的研究方法无法直接推广到局部回归估计,而相依性结构也给研究带来了一些挑战,本文采用Bernstein分块方法将相依性问题转化为渐近独立的问题,从而得到了估计的渐近正态性,同时采用数据模拟的方法进一步验证了渐近正态的结果。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 邓新  田春雨  葛梅梅  叶静  丁洋  吴燚  
本文主要研究φ-混合随机误差下的简单线性EV模型.借助于φ-混合序列的中心极限定理和Marcinkiewicz型强大数定律,在较弱的假设条件下,建立了未知参数最小二乘估计的渐近正态性.另外,利用φ-混合随机变量加权和的强收敛性,得到了该最小二乘估计的强相合性.最后,给出了相关理论结果的数值模拟.
[期刊] 统计与决策  [作者] 余萍  
文章借鉴逆威布尔模型的基本思想,对企业避税行为进行数理推导,研究在数据缺失情况下逆威布尔模型对企业避税金额和避税频率估计参数的渐进一致性,并推导参数的置信区间。证明所构建的逆威布尔模型对企业避税行为周期的估计是渐进无偏的一致估计量,企业避税金额和企业避税频率的蒙特卡洛模拟结果具有较高的可信度。实证结果显示,样本分析期的初期大企业的避税行为高于中小企业,随着我国社会主义市场经济体制的逐步健全和完善,所有企业的避税行为在经历逐年递增阶段后开始出现下降,目前来看中小企业的避税行为要高于大型企业。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘荣玄  范发明  吴高翔  
文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分布的概率密度估计;按照参数的Bayes估计形式,提出了参数的经验Bayes(EB)估计函数。在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
[期刊] 国际经济合作  [作者]
工程投资估计误差与风险分析朱文杰(广州技术进出口公司)工程经济分析就是在对工程项目方案的投资规模、操作费用、产品价格水平、贴现率等一系列尚未发生事件所作的假设的基础上编制年现金流程表之后,再在此基础上用净现值法或内部收益率判断方案是否可行及优选。从现...
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