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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘寅 张弛 蒋锋
随着时代的进步和科技的发展,人口老龄化已成为世界范围内许多发达国家以及发展中国家不得不面对的人口问题,人口老龄化对经济发展、资源分配以及社会结构的稳定带来重要影响。本文利用随机表示提出一个新的多元零浮动负二项分布模型来研究美国一项关于健康与养老的调查数据中受访者在连续若干次随访中记录下的住院天数,并构造简单快速的EM-GD算法来对影响住院天数的因素进行分析。实证分析结果表明本文所提出的多元零浮动负二项分布模型在刻画带有零浮动的多元离散计数数据方面有着出色的表现。
[期刊] 管理评论
[作者]
涂红星 肖序
本文运用2001-2010年中国省际面板数据,在过度分散检验基础上,采用更适合专利产出的固定效应负二项分布模型,实证检验了环境管制对中国自主创新的影响。研究发现:环境管制与自主创新之间呈现出类似环境库兹涅茨曲线的"U"型关系,环境管制对自主创新作用过程中存在经济发展水平的门槛,在中国现有经济总量较低时,环境管制并没有发挥出对自主创新应具有的促进作用,环境波特假设得不到支持。从分地区来看,环境管制对东部和西部地区自主创新具有显著的负效应,但对中部地区的影响不显著,而且环境管制对自主创新的弹性东部要高于西部。这些结果表明:中国经济发展与环境保护还未达到"波特假设"的双赢局面,制定与经济增长相匹配的...
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
许可 王瑛
本文选用2006—2011年中国对外绿地直接投资的数据,利用负二项分布模型研究分析了中国国有企业与私营企业间国际化战略的不同。本文首先对总体样本进行了回归分析,并将东道国按收入划分,分类进行了进一步研究。研究结论显示:(1)上述两类企业向高收入国家投资的目的均在于获取市场和战略资产,而私营企业对战略资产的热衷高于国有企业;(2)国有企业向低收入国家的投资则主要为获取其自然资源,同时表现出政治风险的偏好,而这些因素对私营企业的影响却并不显著;(3)同时国有企业倾向于投资在中国人口聚集的地区,而私营企业却更热衷投资在与中国签有投资合作协议的东道国。本文最后根据实证结果提出了相应的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑玉华 崔晓东
对零售贷款组合进行风险评估时,违约率和违约相关性是研究的重点内容。为了克服结构化思想和单因子模型的不足,文章将违约率和违约相关性的研究转化为对组合违约数目的分布进行研究,并根据违约数目的统计特征,建立基于贝塔二项分布的违约计量模型。结论表明,设定违约数目服从贝塔二项分布,并通过分布参数的合理设置,既能反映各单项贷款的违约信息,又能体现零售贷款中各贷款违约之间的相关性。
关键词：
零售贷款 违约相关 贝塔二项分布
[期刊] 广东金融学院学报
[作者]
杨挺 杨超
以收益分布的尾部差异作为划分管理状态与浮动状态的标准,并结合波动长记忆性,建立基于Markov分布转移的MDS-IGARCH模型,考察人民币汇率市场化的渐进性与阶段性。实证结果显示,随着汇率改革的逐步完善与推进,2006年9月至2008年9月间,人民币兑美元汇率并未受到政府的管理,紧盯单一美元的格局正被扭转,更富弹性且更为灵活的汇率制度已日渐成型。因此,货币当局应进一步增强货币政策的主动性与独立性,减少管理人民币汇率的投入成本,逐步推动有管理的浮动汇率制向目标区域汇率制转变。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
刘寅
同时求解负二项分布的参数■的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian、Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数■的极大似然估计的MM算法迭代式,并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明■的MM迭代结果收敛到其极大似然估计,并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高.
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志祥
文章研究了负二项分布的成功概率的区间估计,给出了成功概率的精确置信区间、不依赖于大样本的近似置信区间以及依赖于大样本的近似置信区间。
关键词：
负二项分布 置信区间 矩母函数
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 孙永辉
文章建立了索赔次数为负二项随机过程的风险模型,研究了总索赔额的分布函数,在特定条件下,得到了总索赔额的递推公式,最后利用破产概率与一个极值分布的关系,求得了极值分布的表达式。
[期刊] 统计研究
[作者]
孟生旺,袁卫
Because of some practical reasons, we suppose that the claim number of a given policyholder is a negative binomial distribution and the structure function of the portfolio is a Beta distribution, then we get a mixed negative binomial distribution(i.e.negative binomial\|Beta distribution).The paper discusses the property of the mixed negative binomial distribution and its application to a set of practical data from insurance practice. The result shows that the mixed negative binomial distribution can fit the real observation of claim numbers very well. So we use this model to construct the optimal BMS to adjust the renewal premium of the policyholders. Compared with other BMS's, this one is more feasible in practice.
关键词：
混合负二项分布 索赔次数 BMS
[期刊] 统计与决策
[作者]
张晓琳 付英姿 褚培肖
零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征。基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴成 陈博钰 田茂再
在流行病学领域中,当所研究疾病的发病率很小时,传统方法为采用负二项分布即逆抽样方法对发病率进行研究,并假定发病率固定不变。但考虑到具有传染性的疾病蔓延时,可能由于多种因素而导致发病率产生变动,使得传统方法不能够有效地处理这种情况。在这种情况下,需要将发病率考虑为一个变动的变量,通常采用分层贝叶斯或方差成分模型进行分析。文章在贝叶斯推断中引入了广义第二类beta分布作为负二项分布发病率的先验分布,通过计算机密集计算及MCMC方法来对发病率进行统计推断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张静
在区间估计中,当给定置信概率时,区间长度越短精度就越高。在R+上取值的参数HPD区间估计已被很多人研究。文章给出了二项分布中成功概率θ的常用后验区间估计和最短后验区间估计,并对两者进行了对比,得出结论:在小样本情况下,最短可信区间计算方法值得采用。
[期刊] 经济地理
[作者]
陈毅华 李永胜 苏昌贵 孙峰华
人工神经网络具有良好的非线性映射逼近性能,在各类预测研究中得到了广泛应用。径向基函数神经网络(Radial Basis Function,RBF)因其网络学习速度较快且能避免局部极小值,预测值则更接近于真实值。针对湖南省老龄化突出的现状,以湖南省老龄化指数历史数据为基础,从经济水平、人口自然增长、社会保障三个方面构建湖南省老龄化的影响因子体系,用RBF神经网络方法建立了人口老龄化的定量预测模型。作为对比,同时用多元线性回归方法进行了预测,结果表明RBF神经网络预测模型精度更高,预测结果更加合理可靠。
关键词：
人口老龄化 RBF神经网络模型 湖南省
[期刊] 中国人口科学
[作者]
单良 丁莉
文章运用老年人口比重和老年人口密度两项指标,考察了2000和2010年中国与日本的人口老龄化空间分布特征,10年间中国和日本的人口老龄化进程、空间分布及相对数量的区域差异十分明显。根据老年人口比重和老年人口密度的高低,对2010年中、日两国老年人口的空间分布进行分类比较,发现两国人口老龄化地区分布的集中程度、与自然环境关联度,与经济发展匹配形式都存在一定差异。日本人口老龄化空间分布呈现出明显的"非都市地区老龄化"特征。中国现阶段的人口老龄化空间分布的东西差异,以及显现出的与日本相似的新格局,将对各地区乃至全国的社会经济发展产生巨大的影响。
关键词：
中国 日本 人口老龄化 空间分布特征
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