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[期刊] 统计与决策
[作者]
高学军 王振友
文章根据实际情况和背景信息,对医疗保障基金数额的分配问题进行建模分析。建立了多元统计回归模型:yij=β0+β1xi+β2x2i+…+βnxni+εi;利用了多种检验方法,对模型进行改进,从而提高预测准确度;最后为了检验随机变量是否存在自相关性问题,使用了DW检验,准确的解决了实际问题。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐昕
计数数据往往存在过离散(over-dispersed)即方差大于均值特征,若利用传统的泊松回归模型拟合数据往往会导致其参数的标准误差被低估,显著性水平被高估的错误结论。负二项回归模型、广义泊松回归模型通常被用来处理过离散特征数据。本文以两类广义泊松回归模型GP-1和GP-2模型为基础,将其推广为更为一般的GP-P形式,其中P为参数。此时,P=1或P=2,GP-P模型就退化为GP-1和GP-2模型。文中最后利用此类推广的GP-P模型处理了一组医疗保险数据,并与泊松回归模型、负二项回归模型拟合结果进行了比较。结果表明,推广后的GP-P模型的拟合效果更优。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王振友 陈莉娥
文章以俄亥俄州(Ohio)的气象、臭氧监测数据为基础,对其中一个监测点数据进行了分析处理;运用多元线性回归方法,建立臭氧含量与气象的回归方程;以F值检验回归关系的显著性,并作预测评价,预测结果的误差较小,符合实际情况,能够较好地解决实际问题。
关键词：
臭氧监测数据 多元线性回归 统计预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
冷建飞 高旭 朱嘉平
文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,使原本的回归结果能够得到最大程度上的优化。
关键词：
多元线性回归 预测模型 随机变量
[期刊] 商业时代
[作者]
孙淑生 罗宝花
物流成本被称作"第三利润源泉",在物流领域降低成本有很大的潜力,特别是在物流水平不高的国家,物流成本在企业销售成本中占了很大的比例,降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。如何有效地预测物流成本成为当前企业面临的重大问题。本文以国家宏观物流成本数据为研究对象,应用多元回归分析理论对其进行分析,通过选取研究指标建立合理的多元线性回归方程,并对其进行了统计性检验,结果表明方程符合实际,可以用来预测宏观物流成本,为企业的成本预测提供了思路与建议。
关键词：
物流成本 多元线性回归 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明,韩玉启
[期刊] 自然资源学报
[作者]
冯国章 王双银 韦华艳
多元自回归模型在枯水径流预报中的应用冯国章，王双银，韦华艳（西北农业大学水利与建筑工程学院陕西杨陵７１２１００）关键词多元自回归模型，时间序列，枯水径流，模型评定，预报检验，作业预报ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＭＵＬＴＩＶＡＲＩＡＴＥＡＵＴＯＲＥ...
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
杨宇哲 蒋远胜
目的:研究不同医疗保障制度的差异是否在各国的卫生水平差异中实现了其制度的优越性。方法:借用2010年世界卫生组织的统计指标表征国家卫生水平,在初步比较不同医疗保障制度的特征后,建立因子分析模型。结果:简约深入的公共因子指标体系更清晰了不同制度的优越性在卫生现状中的实现。公共因子可识别不同医疗保障制度,其数值可以表征医疗制度对卫生水平的保障成效。结论:中国现有医疗制度,较免费医疗,与社会医疗有更高的共性;较商业医疗,与储蓄医疗有更高的共性。储蓄医疗在公共因子的得分,论证了在较低的个人和政府的卫生支出下,储蓄医疗制度不仅得以建立和完善,而且保障了国家卫生水平。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
高建民 田雯
利用新型农村合作医疗与互助医疗试点地区3年的基线调查和随访数据,将主观健康测量指标与客观健康测量指标相结合,建立结构方程模型,在探讨健康的测量指标体系的基础上,对互助医疗和新型农村合作医疗这两种具有代表型的农村医疗保障模式改善健康的效果进行比较评价。结果发现,EQ-5D所测量的主观健康与传统健康测量指标所测量的客观健康之间具有较高的一致性。互助医疗在改善健康方面显示了更好的长期效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡超 董皓天
为解决传统非参数众数回归模型没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限，文章将众数回归与机器学习方法相结合，提出了一个新的非参数众数回归模型：众数回归森林模型。该模型一方面充分考虑了各个解释变量之间的交互影响；另一方面采用Bagging技术汇总多个众数回归树的结果，提高了预测性能。数值模拟结果表明：第一，与线性众数回归模型和众数回归树模型相比，众数回归森林模型极大地提高了估计和预测精度；第二，当数据为偏态分布时，众数回归森林模型的估计和预测精度显著优于中位数回归森林和均值回归森林模型。此外，将众数回归森林模型应用于收入分配研究中，得到了与中位数回归森林和均值回归森林模型不同的结果。
关键词：
众数回归 随机森林 收入分配
[期刊] 统计与决策
[作者]
李永政 张明善
如何构建基于时间变量的多元多次函数进行预测模型构建?针对这一问题,文章将概率学、统计学、代数学、微分学的理论与方法相结合,以理论论证的形式自主构建了一种预测性统计方法,并将该方法具体应用到西部地区经济发展研究中。通过理论分析和实证检验,不仅确定了模型的正确性,而且为西部地区经济深入、快速、平稳的发展提出了具体的对策与建议。
关键词：
预测 统计方法 矩 经济
[期刊] 统计与决策
[作者]
李培哲
基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
多元回归模型应用的一种新探索李金华多元回归模型作为一种重要的统计模型，在实践中应用甚广。但是，把它应用在法治实践中指导审判机关的量刑，则是一种新的探索．在我国，审判机关在定罪量刑时，都郑重考虑案犯的犯罪动机，努力做到事实清楚，证据确凿，定性准确．量刑...
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
罗娅妮 郭永洁
多元回归定价方法的思想来源于西方传统定价理论中的多因素模型理论,沿用了传统的多因素模型对收益和定价的原因的解释,当前的多元回归分析的成果主要有以下特点:第一,精度不高。多元回归模型的拟合程度普遍不高,R值很少超过0.7的水平。如果将此模型运用到实践当中计算出的股价和实际的误差将超过20%,其实用性大打折扣。第二,对模型自变量的选取差异较大。自变量的数量多则7个,少则3个,而且自变量的选取也多种多样。
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