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[期刊] 统计与决策  [作者] 王振友  陈莉娥  
文章以俄亥俄州(Ohio)的气象、臭氧监测数据为基础,对其中一个监测点数据进行了分析处理;运用多元线性回归方法,建立臭氧含量与气象的回归方程;以F值检验回归关系的显著性,并作预测评价,预测结果的误差较小,符合实际情况,能够较好地解决实际问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 冷建飞  高旭  朱嘉平  
文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,使原本的回归结果能够得到最大程度上的优化。
[期刊] 商业时代  [作者] 孙淑生  罗宝花  
物流成本被称作"第三利润源泉",在物流领域降低成本有很大的潜力,特别是在物流水平不高的国家,物流成本在企业销售成本中占了很大的比例,降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。如何有效地预测物流成本成为当前企业面临的重大问题。本文以国家宏观物流成本数据为研究对象,应用多元回归分析理论对其进行分析,通过选取研究指标建立合理的多元线性回归方程,并对其进行了统计性检验,结果表明方程符合实际,可以用来预测宏观物流成本,为企业的成本预测提供了思路与建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李培哲  
基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。
[期刊] 西南农业学报  [作者] 李海红  巩雪松  同帜  
农村生活垃圾的治理已经迫在眉睫,生活垃圾产量的预测在其治理中发挥着主要作用。结合实地走访某些生态示范村采集到的实际数据,对其进行分析,找出影响其垃圾产量的内在因素,运用多元线性回归分析的方法对数据进行分析,建立生活垃圾产量的预测模型,实现对未来农村生活垃圾产量的有效预测。
[期刊] 统计研究  [作者] 张勇  
美国约翰·内特(John Neter)、威廉·沃塞曼(William Wasserman)、迈克尔·H·库特纳(Michael H·Kutner)合著的统计教材《应用线性回归模型》一书,最近将由中国统计出版社出版。线性回归模型是一种理论上研究得比较透彻、实际中应用得比较广泛的模型。《应用线性回归模型》一书曾得到国内外有关专家和学者的好评,该书中译本的出现,对我们了解外国的教学经验以及国外科研和教育动态是有好处的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈逸陶  蒋艳  徐颖  
在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 孟丽丽  迟道才  崔屾  李帅莹  于淼  
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957~1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997~2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 鲁小珍  叶镜中  孙多  
带输入项的线性自回归模型是一种综合性预测模型,较之常用的树木物候预测模型更为优越。模型结构属动态随机差分模型范畴;集中了线性自回归和多元线性回归模型两者的优点;模型有时滞,使预测值不但和现时刻输入(长期天气预报结果)有关,还受历史输入及自身滞后量的影响,即削弱了长期天气预报结果对物候预测的影响,提高了精度;模型参数的修正采用递推最小二乘估计法,参数随预测期数的增加而不断修正,使预测值更靠近真值(观测值)。从日本樱花、绯红晚樱、刺槐3树种预测误差对比可明显看出,新法预测误差总是稳定在1~2d内,而不致于如其他方法预测误差那样在1~11d不定。说明新预测方法更加符合树木物候动态随机变化之实际。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 蔡时连  
介绍一元线性回归分析的基本原理,以北京建筑工程学院图书馆的K(历史)类期刊为例,建立一元线性回归模型并进行相关分析及预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高学军  王振友  
文章根据实际情况和背景信息,对医疗保障基金数额的分配问题进行建模分析。建立了多元统计回归模型:yij=β0+β1xi+β2x2i+…+βnxni+εi;利用了多种检验方法,对模型进行改进,从而提高预测准确度;最后为了检验随机变量是否存在自相关性问题,使用了DW检验,准确的解决了实际问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 白萍  
本文通过一个实例详细介绍了建立经济计量模型的过程和步骤,旨在引入用多元线性回归分析的方法来分析实际问题的思想。首先由定性分析选取与我国财政收入有较强的相关性的几个影响因素,以其作为解释变量,建立与财政收入的线性模型
[期刊] 物流技术  [作者] 谈成薇  朱贺  赵晓敏  
选取货运量作为物流需求水平的指标,通过对上海市2000年至2013年的GDP、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析,运用EviEws构建多元线性回归模型,且研究发现进出口贸易总额对上海货运量的影响最为显著。因此,大力发展进出口贸易将推动上海市物流需求水平的大幅提高。
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