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[期刊] 统计与决策
[作者]
高庚 吴悠 葛永慧
多元线性回归分析在生产实践和科学实验中有着广泛的应用。文章通过算例和二元至五元线性回归的仿真实验,说明了多元线性回归中存在的回归系数估值漂移现象,以及仅用复相关系数和复判定系数判断多元线性回归有效性的局限性,提出了一种判定多元线性回归系数估值漂移的总体指标和判定回归系数有效性的基本条件,对多元线性回归特别是回归系数有效性的确定具有更高的可靠性。
关键词：
多元线性回归 估值漂移 回归有效性
[期刊] 教育与职业
[作者]
朱芝洲 蔡文兰
近年来,我国高职院校出现的"学术漂移"现象既不利于自身的健康发展,也威胁着高等教育系统的多样性。按照组织社会学新制度主义理论的观点,高职院校作为制度化组织,受制于制度环境中的"合法性机制",在强制、模仿和规范机制的驱动下形成了"学术漂移"。因此,重构制度环境,形塑高职院校的制度合法性,成为治理高职院校"学术漂移"现象的根本途径。
关键词：
组织社会学新制度主义 高职院校 学术漂移
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘汉中
在无漂移平稳过程回归中,最近的研究表明传统t检验和经Newey-West修正的t检验具有较高的拒绝率,因此,标准误的不适当估计是产生伪回归的主要原因。本文利用修正的HAC法来估计标准误,且基于该HAC估计所构造的参数t*检验统计量具有不依赖于冗余参数的极限分布。我们通过一系列的蒙特卡罗模拟研究发现,新的t*统计量大大减少了拒绝率;同时发现随着数据过程的持久性增强,传统t检验的拒绝率增加的速度很快,而新的t*检验的拒绝率增加速度很慢,即新统计量对数据过程持久性不敏感,这大大增加了计量经济分析的可靠性。
关键词：
伪回归 HAC估计 蒙特卡罗模拟 拒绝率
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄超 龚惠群
对时间序列进行分割并使用线性回归模型逐段描述,在许多分析中具有重要意义。本文提出了一种新的时间序列分割方法,与基于拟合误差的方法相比,该方法在保证各子序列线性回归模型的拟合优度方面具有明显的优势,而且能够更准确地根据数据的趋势变化进行分割。实证研究也验证了该方法的有效性。
关键词：
时间序列 线性回归 判定系数 趋势变动
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜佃高 张娟娟 葛永慧
建立在稳健估计基础上的稳健回归方法能有效地消除或减弱粗差对回归系数估值的影响。然而,不同稳健估计方法的稳健性不尽相同。文章采用仿真实验的方法,以二元至四元线性回归为例,对13种常用稳健估计方法的稳健性进行比较。
关键词：
多元线性回归 粗差 稳健估计 方法比较
[期刊] 统计研究
[作者]
王素立
一、引言在进行多元回归分析时,由于各影响因素具有不同的度量方法与度量尺度,因此在进行回归分析过程中,首先对产生的变量历史数据需要进行"归一化"处理,实现各变量的无量纲化分析,以实现不同变量在变化特征度量上的统一。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钱进 吴金美 凌晓冬
一、引言测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题,其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变,则认为是等精度测量,对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型,其参数估计理论已趋于成熟,
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘鹤飞
文章将隐马尔可夫模型与回归模型相结合,提出了隐马尔可夫回归模型的概念。并以多元线性回归为例,详细给出了隐马尔可夫多元线性回归模型的数学定义。为了对模型的参数进行贝叶斯估计,给出了参数的先验分布,推导出了每个参数的全条件后验分布。用MCMC算法模拟后验分布,取后验均值作为各参数的贝叶斯估计值。最后,将参数的估计值与真实值进行对比,验证了估计方法的可靠性。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李益娟
本文从六个方面(偿债能力、营运能力、股东获利能力、现金流量能力、盈利能力和发展能力)选择了三十六个财务指标判定我国上市公司的成长性,同时选用了2006年我国企业成长百强榜中的前十二家上市公司和排名在百强榜外的十二家上市公司作为研究样本,采用Logistic回归模型对样本进行了实证分析,得出企业成长性综合评价模型,并通过验证以说明该模型具有实际应用价值。
关键词：
成长性 Logistic回归 综合评价
[期刊] 物流技术
[作者]
毛敏 刘建
基于多元线性回归思路,以历史数据为基础,以总误差之和最小为目标函数,提出一种求取组合预测中不同预测方法权重的定量方法,并以实例说明了基于多元线性回归组合预测的合理性与先进性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张相斌 梁啸
文章针对运用多元线性回归进行预测时,对自变量的预测一般只考虑单一的可能性,忽略了由于未来的不确定性导致自变量存在多种可能的取值,提出了概率排序型的预测方法,将不同的自变量取值对预测值的影响考虑了进来,并用期望值的最大最小值和方差的最大值作为预测的指标,描述预测的结果并衡量预测结果的波动性,最后通过示例验证模型应用的可行性和有效性。
关键词：
概率排序 多元线性回归 期望极值
[期刊] 统计与决策
[作者]
高晓红 李兴奇
构建多元线性回归模型前通常需要对原始数据进行无量纲化处理，以减小各变量间的量纲差异，从而能真实地反映解释变量与被解释变量之间的依存关系。现有的无量纲化方法众多，但经不同无量纲化方法处理后所得的多元线性回归结果不同，甚至差异较大，因此选取合理的无量纲化方法是多元线性回归结果可靠与否的关键。文章首先从理论上对多元线性回归模型和无量纲化方法进行剖析；然后建立无量纲化方法优劣的评价指标体系；最后通过数值模拟实验来分析不同无量纲化方法的优劣，并探究方法的稳定性。结果发现，不同的无量纲化方法对多元线性回归模型的影响不同，归一化是一种既能消除变量间量纲差异，又能保留变量内差异信息，还能增强模型拟合效果的最优方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
邱瑾 马青
本文针对固定效应面板线性回归模型中特意误差项为任意形式序列相关情形,提出了移动分块经验似然估计方法,并给出了大样本性质。模拟研究表明:该方法适用于特意误差项序列相关形式已知和未知两种情形,较Baltagi和Li(1994)以及Gonalves(2011)提出的方法有效。本文采用该方法对CO2排放量与城市化水平之间的关系进行了实证分析,结果表明:城市化水平对CO2排放量有显著影响,不同城市化阶段对CO2排放量影响不同。
关键词：
固定效应模型 移动分块经验似然 序列相关
[期刊] 统计与决策
[作者]
李培哲
基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。
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