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[期刊] 统计与决策  [作者] 刘晓华  
数理统计学教材中一般会介绍单因素方差分析和双因素方差分析,对多因素方差分析没有涉及。文章在双因素方差分析的基础上,将影响因素拓展为三个因子,并对三因素方差分析从模型的构建,方差平方和的分解和模型检验统计量的确定等进行了严格的数学推导,在此基础上,可以进一步构造多因素方差分析模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王苗苗  
单因子方差分析是考虑一个因素的情况,对于多个因素的问题,一般采用多因子方差分析来解决。多元方差分析是用来研究两个或两个以上的因素对指标的独立或交互影响,找到最优的指标组合。多元方差分析涉及到的应变量要两个或多个,共同反映对自变量的影响。文章在对学者对多元方差分析的研究基础上,对多因素方差分析进行描述研究。建立了无交互作用的双因素方差分析与有交互作用的双因素方差分析,并利用实例进行分析说明。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 宋喜芳  李建平  胡希远  
【目的】探讨模型选择信息量准则AIC在方差分析模型选择中的必要性和意义。【方法】简要介绍了模型选择信息量准则AIC的概念,推导了AIC在方差分析模型选择的公式,并运用AIC对水稻品种比较试验数据进行了最佳ANOVA模型选择分析。【结果】对5个水稻品种比较试验进行方差分析模型的选择是必要的;AIC准则在方差分析模型选择中是一种简单有效的方法。【结论】AIC可用于方差分析模型的选择,以改进方差分析结论的可靠性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘明  
虚拟变量的作用不仅局限于量化品质型数据,在不同的设置环境中有着不同的重要应用。文章简述了虚拟变量模型在结构变化分析、分段回归、交互影响等方面的基本应用,并进一步讨论了虚拟变量模型在方差分析及异常值检验中的使用方法和该方法的显著功效,通过比较分析得出了"利用虚拟变量模型进行方差分析和异常值检验更优"的结论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 江忠伟  
在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是:先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验。能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢?文章将进行探讨。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈凌宇  王桂明  
文章在明确了方差分析与虚拟变量模型两者基本原理的基础上,探讨了两者的内在相互关系,并以实证分析详细论述了虚拟变量在单因素方差分析中的应用,取得了良好的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈湘来  韩之俊  
本文采用方差分析方法对MTS中特征选择问题进行研究,给出了方差分析的计算步骤。在综合两水平信噪比之差与方差分析的显著性结果的基础上,本文得到了有效特征选择的四种类型。此外,本文还给出了一个应用实例,以供参考。
[期刊] 软科学  [作者] 雷平  
利用多变量序列分量方差分析模型,发现当前我国国内旅游需求变化受国民经济增长速度影响较大,餐饮、零售业对国内旅游推动较大,在研究的周期内交通运输业的发展对国内旅游几乎没有影响,而城乡居民生活水平的提高对国内旅游需求增长贡献有限。研究的基本结论是,总体上我国还没有进入旅游消费快速增长阶段。
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘伟  张珍花  
双因子因素分析在生产和生活的实践中已有着越来越广泛的应用。本文详细地介绍了双因子等重复试验的原理,以及用SPSS软件进行双因子等重复试验方差分析的过程。这将对统计方法与统计软件的应用有一定的启示作用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  代金辉  
跳水运动员的成绩普遍采用裁判员打分的形式,所以跳水运动员的成绩除了受运动员动作完成情况影响外,还受到裁判员主观因素的影响。文章采用有交互作用的双因素方差分析方法,对跳水运动员成绩进行评价,分析运动员、裁判员和裁判员对运动员的主观因素对跳水运动员成绩的影响,为客观、公正评价运动员的成绩和裁判员评分水平,提供了理论支持。
[期刊] 统计研究  [作者] 白仲林  林桐  张珺  
本文首先研究了传统凯恩斯主义IS-LM-PC模型的SVARMA模型表示,为宏观经济计量分析建立SVARMA模型提供了模型设定依据。其次,建立了VARMA/SVARMA模型方差分解分析方法。最后,基于SVARMA模型对中国宏观经济政策的动态效应进行了实证分析,实证分析发现①SVARMA模型与SVAR模型的分析结果存在重要的区别;②在政策实施6~7期前后,财政政策和货币政策对抑制通货膨胀的效果发生逆转;③宏观经济的价格水平存在粘性;④货币供给冲击对通货膨胀率的变化具有滞后的正向影响,对实际产出的影响不明显等。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  袁靖  
单因素方差分析与多元线性回归分析是应用统计学中两种重要的统计方法,文章通过严格的分析,找出了两者检验方法的异同点,并提出了应用时应注意的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 白永昕  田茂再  
随着现代社会可获得数据的大量性和连续性,函数型数据广泛地应用在各个领域。以甘肃省为研究对象,文章采用函数型数据方差分析对四个气候带的气温进行研究,并通过多重比较检验方法比较了各个气候带对气温的影响差异。结果表明:陇中地区全年气温受气候带的影响最小;河西走廊地区次之;陇南地区和甘南地区最大。由于受到气候带的影响,陇南地区和甘南全年气温较平均气温有较大的波动。气温在秋季和春季的波动较小,在夏季和冬季的波动相对较大。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈崇双  唐家银  何平  
从线性回归角度解释方差分析的统计原理有助于其线性模型特征理解。文章针对方差分析中常见的单因素试验和双因素试验,引入必要的虚拟变量描述可控因素的水平,分别建立多元线性回归模型,并采用最小二乘法估计回归系数。结果显示:因变量估计为相应水平或水平组合下因变量的均值;样本总变差分解中回归平方和为可控因素单独的影响或单独的与组合的影响之和;回归方程的显著性检验与因素显著性的F检验等价。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐兰  韩之俊  
本文采用方差分析方法对测量系统作出评价,进行比较与选择,通过实例阐述了方差分析方法在测量系统性能评价中的应用,并运用田口设计专用软件完成了方差分析,得到了可靠的结果。
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