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[期刊] 统计与决策
[作者]
韩静 王舒鸿 杨力
回归分析的一项基本要求是需要多组数据,但在很多情况下这一要求并不能得到满足,有时为取得庞大的数据量而增加成本,造成不必要的浪费。基于此,文章利用灰色预测将少量的数据量扩展为可做回归模型的数据,从而发掘事物之间的内部规律,给决策作出参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李培哲
基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋诗泉 刘思峰
传统灰色包络带预测模型在上(下)界函数构造上有其不足,从而造成对预测精度影响。文章利用回归分析的方法构建上缘点连线的逼近曲线,并由此构建上缘点的序列点的上界函数。利用GM(1,1)模型得到时间响应式,并由时间响应式得到改进包络带预测模型。通过比较传统包络带模型、改进包络带模型和中位线序列模型预测精度,以说明改进的包络带模型在预测精度上得到了显著提高。
[期刊] 会计之友
[作者]
王丽娟 张莉莉
灰色关联度分析由灰色系统理论提出,其理念为在系统发展过程中,若两个因素同步变化程度高,则认为两者之间的关联较大;反之,则两者关联甚小。因此,灰色关联度分析对一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态的历程分析。而企业的发展正是这样一个动态的过程。在运用灰色关联度分析得出各指标的滞后期后,将更加准确的截面数据作为训练样本,建立多元回归财务预警模型。实证结果证明,分行业建立财务预警模型是十分必要的。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
范德成 王晓辉
产业结构直接影响着经济增长的速度与质量,而任何现有的产业结构又是由过去的产业投资结构塑造而成的。文章针对我国的实际,运用多元回归方法对我国产业结构与经济发展的关系进行了定量分析,运用灰色关联分析方法对产业投资结构与产业结构关系进行了定量研究。在此基础上,有针对性地提出了优化我国三次产业投资结构的对策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
童恒庆 ,邓亚平 ,李斌
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢阳
建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值。文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型。针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法。最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢阳
建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值。文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型。针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法。最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李志超 刘升
文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分别选用了12、13、14个样本数据;一元n阶多项式回归模型根据最小残差原则选择了23阶模型。最后比较三种模型的预测精度,得到结论灰色模型GM(1,1)和ARIMA(3,1,7)模型比较适合对CPI指数进行短期预测且预测精度相差不多,而一元n阶多项式回归模型预测精度较差,不适合短期预测。
[期刊] 教育科学
[作者]
徐志勇
本研究运用Denison组织文化模型,采用多元线性回归模型分析方法研究了学校文化对学校效能的影响效应,发现:1、学校文化的4个特质、12个维度与学校效能之间存在显著的正相关性;2、学校文化的4个特质都对学校效能具有显著影响效应;3、学校文化的核心价值观、工作目标、创新变革、授权、一致意见、学校愿景、能力发展对学校效能有显著影响效应,而团队导向、发展战略、协调整合、组织学习和家校关系5个维度的影响效应则不显著。在原因分析的基础上,提出了对学校文化建设的启示。
关键词：
学校文化 学校效能 多元回归模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
张晶 薛莹
阐述一种判断EDSGE模型(环境动态一般均衡模型)的重要外生参数取值的优化方法。以我国学者建立的EDSGE模型为例，选取内生变量Y(国内生产总值)为主要研究对象，碳减排前后Y的变化(DY)可被视作为了碳减排付出的经济代价。以“DY”为因变量，EDSGE模型的外生参数为自变量，采用回归分析和T检验，识别回归模型中显著的自变量。回归模型中显著的自变量即是EDSGE模型中重要的参数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
多元回归模型应用的一种新探索李金华多元回归模型作为一种重要的统计模型，在实践中应用甚广。但是，把它应用在法治实践中指导审判机关的量刑，则是一种新的探索．在我国，审判机关在定罪量刑时，都郑重考虑案犯的犯罪动机，努力做到事实清楚，证据确凿，定性准确．量刑...
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙建丰 向小东
灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证。最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周慧 王晓光
文章根据组合预测的理论和神经网络的非线性性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型的中国火灾组合预测模型。此模型综合了各单一模型的有效信息,同时也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势,能够比较客观地反映火灾的发展趋势,为中国火灾预测提供合理的依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
线性回归模型是对随机数据的经典建模模型,但对于非随机的模糊或灰色等不分明性数据如何进行模型构建和统计分析呢?文章在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,基于灰色系统理论,将灰色估计的基本方法拓展到线性回归模型的参数估计。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。
关键词：
灰色理论 线性回归模型 参数灰色估计
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