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[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
多元回归模型应用的一种新探索李金华多元回归模型作为一种重要的统计模型，在实践中应用甚广。但是，把它应用在法治实践中指导审判机关的量刑，则是一种新的探索．在我国，审判机关在定罪量刑时，都郑重考虑案犯的犯罪动机，努力做到事实清楚，证据确凿，定性准确．量刑...
[期刊] 统计研究
[作者]
罗毅丹 樊琦
本文提出一种新扩展的向量自回归模型MI-TVP-SV-VAR模型。该模型具有高度的灵活性,可以容纳传统的VAR模型及其各种形式的扩展,更能体现让数据说话的精神。应用这种新扩展的向量自回归模型,本文实证研究了中国货币政策对通货膨胀与GDP的冲击效应,结论表明:①我国货币政策对通货膨胀与GDP的冲击效应表现出明显的时变特征,且其演进机制为渐进式;②随着时间推移,货币冲击对通货膨胀和GDP的短中期影响有所弱化。
[期刊] 统计与决策
[作者]
童恒庆 ,邓亚平 ,李斌
[期刊] 教育科学
[作者]
徐志勇
本研究运用Denison组织文化模型,采用多元线性回归模型分析方法研究了学校文化对学校效能的影响效应,发现:1、学校文化的4个特质、12个维度与学校效能之间存在显著的正相关性;2、学校文化的4个特质都对学校效能具有显著影响效应;3、学校文化的核心价值观、工作目标、创新变革、授权、一致意见、学校愿景、能力发展对学校效能有显著影响效应,而团队导向、发展战略、协调整合、组织学习和家校关系5个维度的影响效应则不显著。在原因分析的基础上,提出了对学校文化建设的启示。
关键词：
学校文化 学校效能 多元回归模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
张晶 薛莹
阐述一种判断EDSGE模型(环境动态一般均衡模型)的重要外生参数取值的优化方法。以我国学者建立的EDSGE模型为例，选取内生变量Y(国内生产总值)为主要研究对象，碳减排前后Y的变化(DY)可被视作为了碳减排付出的经济代价。以“DY”为因变量，EDSGE模型的外生参数为自变量，采用回归分析和T检验，识别回归模型中显著的自变量。回归模型中显著的自变量即是EDSGE模型中重要的参数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩静 王舒鸿 杨力
回归分析的一项基本要求是需要多组数据,但在很多情况下这一要求并不能得到满足,有时为取得庞大的数据量而增加成本,造成不必要的浪费。基于此,文章利用灰色预测将少量的数据量扩展为可做回归模型的数据,从而发掘事物之间的内部规律,给决策作出参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵茂先 余阳
文章针对一元线性回归的绝对误差提出了两种新模型,其中一种是求所有数据点连接平均值产生的斜率,然后求它们的平均值就可以得到斜率,最后利用均值点便可得到一元线性回归方程。另一种是利用经过均值的回归直线,每个点偏离回归直线的斜率再求平均值,即是回归直线的斜率,该方法有"抵抗"异常值的效果。最小二乘法对异常值敏感,所以在含异常值的情况下,新方法在一定情况下"抗"异常值的效果优于最小二乘法,并且在某些情况下绝对误差和预测值误差都优于最小二乘法。
关键词：
回归新模型 最小二乘法 总绝对误差
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
喻秋 李顺才 陈飞
利用电子拉扭试验机对铸铁、中碳钢和铝合金标准试件分别进行了不同加载速率下的拉伸-扭转组合试验,得到了试件在相应加载速率下的轴力-轴向位移曲线、扭矩-扭转角曲线;计算得到了材料在各种加载速率下的破坏应力、破坏面方向;基于最小二乘法拟合得到了材料破坏应力及破坏方向关于拉伸、扭转加载速率的多元回归模型。研究表明:对于同种材料,建立的回归模型能较好地预测在给定加载速率下的破坏应力及破坏方向,破坏面方向的实测值、理论计算值与拟合值三者吻合较好。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谢琍 刘磊 曹瑞元
本文提出一种新的空间计量模型,部分线性可加空间自回归模型。首先,引入样条逼近可加函数分量,然后利用截面拟似然的思想得到模型参数的估计;所提出的估计方法简单易行,且对误差分布的要求低。通过模拟研究,得到所提出估计方法的有限样本性质,模拟结果显示了所提出估计的有效性;最后,将估计方法应用到波士顿房屋数据进行统计分析,得到了较他人估计更好的结果。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李劭珉 任燕燕
本文将工具变量分位数回归模型(IVQR)应用到面板数据中,结合Canay对面板分位数回归的两步估计法以及Chernozhukov对IVQR模型的估计方法,提出了两步面板分位数工具变量估计法(2S-IVFEQR),并给出相应的参数估计。本文提出的方法较已有的方法计算复杂度低,蒙特卡洛模拟结果显示在数据量不大或者处理长面板数据时,2S-IVFEQR方法要优于传统的IVFEQR方法,且运算时间短。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李劭珉 任燕燕
本文将工具变量分位数回归模型(IVQR)应用到面板数据中,结合Canay对面板分位数回归的两步估计法以及Chernozhukov对IVQR模型的估计方法,提出了两步面板分位数工具变量估计法(2S-IVFEQR),并给出相应的参数估计。本文提出的方法较已有的方法计算复杂度低,蒙特卡洛模拟结果显示在数据量不大或者处理长面板数据时,2S-IVFEQR方法要优于传统的IVFEQR方法,且运算时间短。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑红艳 夏乐天
文章在G-Q检验的基础上,给出了一种针对多变量的推广的G-Q异方差检验方法,并通过实例分析说明了推广的G-Q异方差检验方法的可行性和有效性。
关键词：
线性回归 异方差检验 G-Q检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜素红 陈晓
文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注。实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征。
[期刊] 统计研究
[作者]
王国梁,丛培齐,张尧庭
在社会实践活动中,政府机构及某些管理部门往往要及时了解人们对某一问题的看法,以及人们产生这些看法的原因。从统计的观点看就是要研究某一事件A发生的概率P,以及P的大小与哪些因素有关。传统的做法是根据不同的研究内容,设置各种问卷调查表,由被调查者按自己的真实想法填写,然后通过对资料的整理作列联表分析。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孙继雅 刘为宁 吴强 张园园
明晰不同规模生猪养殖成本效益的优劣及各影响因素大小，对于推动生猪养殖降本增效和畜牧业高质量发展具有重要的现实意义。以山东省为例，本文首先运用熵权TOPSIS模型计算，并比较分析不同规模生猪养殖成本效益的贴近度，然后运用多元回归模型分析产值、饲料费、仔猪费和人工成本等因素对不同规模生猪养殖净利润的影响。研究表明：中等规模生猪养殖的成本和效益优势明显；大规模生猪养殖的成本优势明显、效益优势次之；小规模生猪养殖的成本和效益优势一般；生猪散养的成本和效益劣势明显。各因素对不同规模生猪养殖净利润的影响程度依次为中规模>大规模>散养>小规模；人工成本对生猪养殖净利润的影响最大，其次是产值和仔猪费，饲料费的影响最小。为进一步提高生猪养殖效益，应大力发展中大规模生猪养殖，提高生猪养殖劳动生产率和母猪产仔率，加快推进玉米豆粕减量替代。
关键词：
生猪养殖 成本效益 降本增效 养殖规模
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