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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘学娟  赵斐  
将有限长度的生产计划期,合理地分成若干个等时间长度的时段。基于给定的各时段每种产品的需求量以及延迟时间理论,建立数学规划模型,同时优化设备维修和生产计划问题,即确定生产计划期内对设备进行预防性维修的最优时间间隔以及各种产品在每一个时段的最优生产批量大小,使得生产计划期内的产品生产费用、库存费用、延迟交货费用、设备调整费用以及设备维修费用的总和达到最小。并运用数值案例对所建立的模型进行了计算分析。
[期刊] 工业工程  [作者] 蒋南云  蒋珉  蔡虹  樊树海  
某些生产过程包含了若干连续生产的流水线,其中一些是并行的,而有一些于另外一些是串行的。因此,构成了一个串并联生产系统。在多产品生产的情况下,其主生产计划问题变得非常复杂。针对这种情况,提出了将MRP与JIT相结合的解决方案。根据该方案思想建立了主生产计划模型,并采用遗传算法求解。仿真结果表明,该方案效果良好。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 马龙  卢才武  顾清华  
为了降低多金属矿山工业生产作业成本及保证生产连续性等目标,将矿山生产作业过程中采场至卸矿点间的生产成本归结为采掘生产作业计划优化问题,建立了多金属矿山工业采掘生产计划模型。该模型以采掘和运输作业成本最小为目标,综合考虑了矿石品位波动、采场的出矿量、采掘作业量和矿产资源利用等约束条件。将改进的量子粒子群算法应用于模型中,利用进化速度和聚集度因子对算法参数进行优化,同时提出了双可行域吸引子的粒子搜索策略,提高了算法的全局收敛速度,避免了早熟问题。以某大型多金属矿山为案例,结果表明该算法解算结果要比矿山实际生产指标、非线性规划以及标准粒子群算法结果优于95%以上,算法求解速度提高了65%左右,且该模型与优化算法满足矿山工业采掘生产计划的连续性和均衡性要求。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱晓宁  张群  颜瑞  马风才  
从供应链角度来讲,钢铁企业需求过程(订单)与钢铁企业制造过程(生产计划)以及质量设计存在着一定的集成关系。在考虑了不同炉型、生产成本、规格范围和交货时间约束的前提下,文章建立了基于多约束聚类的需求、批量生产计划与质量设计的优化模型,并根据问题特点采用改进的遗传算法进行求解。
[期刊] 工业工程  [作者] 朱斌  郭岳  张富强  
针对多目标、多产品、多计划期和需求、生产费用、生产能力等参数不确定的综合生产计划问题进行了研究。引入区间数描述生产计划问题中存在的不确定性,建立了以生产成本最小和设备利用率最大为优化目标的目标规划模型。为求解模型,运用区间规划理论和基于区间序关系的可能度定义,实现了区间目标规划模型的清晰等价转换,并采用Lingo软件完成模型求解。该方法解决了传统不确定优化方法在获取概率分布和模糊隶属度函数较为困难的不足,能根据决策者的偏好以交互方式分析出不同置信水平对目标的影响,为决策者在不确定环境下进行生产计划决策提供理论依据。最后,通过算例说明方法的有效性和灵活性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 杨晓梅  曾建潮  
根据产品质量和生产该产品的设备退化状态之间的相关性,设计了周期性设备检测与产品质量控制相结合的设备维修策略。该策略是在对设备进行周期性检测的基础上,利用x珋控制图进行产品质量异常波动的检测,结合对设备退化状态的检测选择设备应采取的维修活动。根据这一设备维修策略,利用更新过程理论和统计过程控制方法,构建了基于产品质量控制的设备维修优化模型,并用遗传算法对其进行求解。通过实例仿真验证了该模型的可行性与有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 杨晓梅  曾建潮  
根据产品质量和生产该产品的设备退化状态之间的相关性,设计了周期性设备检测与产品质量控制相结合的设备维修策略。该策略是在对设备进行周期性检测的基础上,利用x珋控制图进行产品质量异常波动的检测,结合对设备退化状态的检测选择设备应采取的维修活动。根据这一设备维修策略,利用更新过程理论和统计过程控制方法,构建了基于产品质量控制的设备维修优化模型,并用遗传算法对其进行求解。通过实例仿真验证了该模型的可行性与有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 杨晓梅  官开  
为解决生产计划与维修独立决策的不足,设计了生产计划与设备视情维修的联合优化策略。该策略中,考虑到产品质量水平会间接反馈出系统所处的状态,在对设备进行视情维修活动的前提下,结合生产过程中次品率检测结果,设定了六种不同情形对应的维修活动。根据所设计的联合优化策略,以生产批量大小、次品率阈值以及预防性维修阈值三者为决策变量,运用更新报酬定理构建了联合优化模型,并用遗传算法对其进行求解,从而验证该模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高阳  丁于思  罗根  
针对虚拟企业中盟主企业或某些成员企业可能获得一个订单中多个生产任务的问题,文章提出了一种从全局角度考虑的生产计划。该方法以各企业承担的生产任务为对象,建立生产任务计划的数学模型,然后提出一种多种群退火遗传算法求解。该算法结合多种群遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提高算法的全局寻优能力。最后通过一个数值仿真算例说明了本文算法的有效性。
[期刊] 企业管理  [作者] 姜玲  
生产计划由传统的、经验的、人工的方法向信息化、智能化方向发展,这是必然的趋势。生产计划系统是ERP的核心系统,计划是基于固定的"加工"提前期,根据工艺路线设定好的固定提前期计算生产时间必定导致生产计划不准确;当生产任务过于饱满时,会产生某个或某些工序拥挤、等待的情况,而另一些可以加工的设备却处于空闲状态,造成生产不均衡,不能最大限度利用企业的设备资源,影响生产进度,降低了企业的生产能力。计划仅仅根据交付周期或交付日期来安排生产的优先次序,这种简单的优先级已经不能
[期刊] 物流技术  [作者] 宋之杰  陈文静  侯贵宾  赵玉忠  刘艺杰  
为了提高港口企业的经济效益,必须有效控制港口设备的停机损失。首先依据更新报酬定理,把单位时间设备的平均停机损失最小作为决策目标;其次以时间延迟理论为基础,建立港口设备的维修优化模型,根据故障记录数据和PM活动检查数据,运用MATLAB软件进行参数拟合;然后建立维修周期与单位时间设备平均停机损失之间的关系函数,求解最优的维修周期;最后进行实例验证,通过运用此模型,R3取料机每年能减少22万元的停机损失。由此得出结论:企业应加强维修力度,缩短维修周期。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 顾清华  马龙  卢才武  阮顺领  江松  马平平  
为了降低露天矿山企业矿产品市场销售价格及地质品位波动对长期生产计划编制的影响,首先将露天矿山生产计划周期内的矿床块体价值选取、矿岩采剥生产量以及生产成本归结为生产计划优化问题,建立了露天矿山企业长期生产计划模型。该模型以长期生产计划周期内的块体净现值最大为目标,综合考虑了企业开采处理能力、块体空间开采顺序、开采深度位置、矿石品位波动、矿产资源回收率和随机规划等约束条件;其次采用改进鸽群搜索算子的粒子群优化算法求解生产计划模型,利用Beta反向学习策略对算法种群进行初始化,同时提出线性变异和非线性变异策略优化鸽群组合搜索算子,提高算法的全局收敛速度和求解精度;最后采用随机概率搜索策略和低品位矿石处理策略,分别对矿坑内部的块体开采深度位置和矿石品位小于指定值的回采率进行优化计算。以某大型金属铜矿山为案例,结果表明该算法要比标准的粒子群算法、鸽群算法结果优于96%左右,算法的求解速度提高了50%以上,且该模型与优化算法可综合权衡露天矿山企业矿产品销售价格和地质品位波动对长期生产计划编制带来的影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李晖  黄南京  叶一军  
文章主要解决多种农产品基于时空的大规模生产计划问题。首先根据农产品生产的时空特性引入网络流规划构建农产品生产的网络模型;然后分析网络流量平衡问题,推导网络模型应满足的约束条件,结合各农产品的定量化控制,对大规模农产品生产网络模型进行优化和求解,以实现农产品生产网络的统筹。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陆颖  陈功玉  郭春荣  
介绍了生产计划延迟的定义及其在汽车企业中的应用,建立了生产计划延迟的模型。分析了生产计划延迟策略相对于传统的基于预测的生产计划所能带来的收益,讨论了预测的特性对延迟的效果的影响。数值算例的结果表明,生产计划延迟可以取得较大的收益,当预测的均值负向变动时,其收益将更加明显。最后,对中国汽车企业采用这一形式的延迟策略提出了建议。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 蓝伯雄  王童姝  
目前对于飞机维修计划的研究,大都通过精确算法一次性完成周期内所有飞机的排班优化。本文在分析传统数学规划模型的基础上,以最大化利用两次维修之间的可用飞行时间为目标,构造了飞机维修计划优化模型。然后提出了求解此模型的启发式两阶段分解算法,第一阶段优先完成需维修飞机的任务指派,第二阶段再完成余下飞机的任务指派。利用航空公司真实数据进行的数值试验表明,两阶段分解算法能够显著提高模型的求解效率和质量,可以有效求解大规模飞机维修计划制定问题。
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