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[期刊] 统计研究
[作者]
周巍 朱荣 谢海滨
多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计。通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度。本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论。
[期刊] 统计研究
[作者]
肖海峰
一、简单估计 所谓简单估计就是以样本单位标志值的平均值来直接作为总体标志值的估计值。由于简单估计的方法比较简单,因而在我国目前抽样调查的实践中应用比较普遍。 在多主题系统抽样中,假设有m个主题X_1、X_2、X_3…X_m,多主题总体单位数为N,从这N个总体单位中,按系统抽样的方式抽取n个样本单位,则多主题总体标志值X的简单估计量X为:
[期刊] 统计研究
[作者]
刘建平 常启辉
本文梳理总结了校准估计法自首次提出以来的研究成果。理论方法的发展集中在最短距离法、工具向量法和模型校准法三种校准方法的研究上;方法应用的发展体现在对简单参数和复杂参数的校准估计上,特别对小域估计、无回答、二重抽样等特定抽样问题和总体分位数、总体方差估计中校准估计法的具体应用做了重点梳理介绍。最后,本文对校准估计法的理论和应用研究前景做了展望。
关键词：
校准估计量 辅助信息 权数
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
肖海峰
在多主题抽样中,如何根据样本标志值来对总体标志值进行估计是一个非常重要的问题。本文根据多元统计理论,提出了多主题抽样中总体标志值估计的一种新方法——条件均值估计,并从理论与实际两个方面与简单估计进行了比较,得出条件均值估计是一种比简单估计效果更好的估计方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国正 张明玺 谢艾香
文章归纳梳理了抽样调查校准估计法的理论发展,对最短距离法、工具向量法和参数校准法的基本理论与操作进行了对比分析。在此基础上,进一步对抽样调查的两阶段校准估计法原理及应用进行了分析,并选取了我国混合所有制经济国有企业中进行了国企产权改革的企业为样本,并基于这三种校准估计方法得到混合所有制国企产权改革的绩效数据与实际的绩效数据进行了比较,以判断抽样调查校准估计方法的有效性。研究发现,从均方误差和相对偏差的角度来看,最短距离法、工具向量法和参数校准法这三种抽样调查校准估计法都能很好的估计混合所有制国企产权改革绩
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国正 张明玺 谢艾香
文章归纳梳理了抽样调查校准估计法的理论发展,对最短距离法、工具向量法和参数校准法的基本理论与操作进行了对比分析。在此基础上,进一步对抽样调查的两阶段校准估计法原理及应用进行了分析,并选取了我国混合所有制经济国有企业中进行了国企产权改革的企业为样本,并基于这三种校准估计方法得到混合所有制国企产权改革的绩效数据与实际的绩效数据进行了比较,以判断抽样调查校准估计方法的有效性。研究发现,从均方误差和相对偏差的角度来看,最短距离法、工具向量法和参数校准法这三种抽样调查校准估计法都能很好的估计混合所有制国企产权改革绩效,但参数校准法更加有效。
[期刊] 统计研究
[作者]
张维铭
抽样调查的目的是从样本信息估计总体总数或平均数。比估计法和线性回归估计法由于使用了与y有关的辅助变量x而提高了估计这两个指标的可靠性。 为了便于叙述,我们引进下列记号: n=样本容量;N=总体单位数; f=n/N=抽样比率;g=1/f=增加因子; x=辅助变量,例如单位的容量(亩数,居民数等); y=所研究的变量; X,(?)=总体中x的总数,及其估计;
[期刊] 统计与决策
[作者]
高莉菁
在连续性抽样调查中,利用前期信息和辅助信息可以大大提高估计精度,但是以往的估计量大多假设辅助信息总体均值已知,文章介绍一种在连续性抽样调查中,辅助信息总体均值未知的情况下,通过两阶段抽样,利用轮换样本方法和辅助变量信息,对总体均值进行估计的新的估计方法,并将新提出的估计量与原有的估计量进行比较,发现其精度更高,而且有利于减少调查成本。
关键词：
连续性抽样调查 轮换样本 总体均值估计
[期刊] 人口研究
[作者]
肖振禹,陈胜利
人口统计指标很多,为取得有关数据,需要经常进行调查.对于较大人群,如一个省,不可能短期内重复进行人口普查,就需要利用抽样调查取得有关资料。人口抽样调查设计,须对所抽样本的大小作出恰当规定。样本过小,会带来较大的抽样误差,不能可靠地反映总
[期刊] 统计研究
[作者]
施锡铨,范正绮
一、问题的提出 在抽样调查中,最经常碰到的情况是对总体平均值的估计以及对该估计的精确度的评价。一般地,经典抽样技术对此问题所提供的方法已为广大统计工作者所接受并广泛应用于实践。众所周知,在人口抽样调查或社会经济调查中,有时候我们不仅关心总体
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘建平 陈光慧
针对连续性抽样调查中如何提高连续调查数据准确性的问题,本文引入时间序列分析方法,分别考虑连续性抽样调查中的重复样本和轮换样本等不同情况,建立了连续性抽样调查下的状态空间模型,利用成熟的卡尔曼滤波估计方法给出了总体均值的估计量。由于状态空间模型及卡尔曼滤波估计方法能够充分利用各期连续样本的调查信息,给出了精度更高的估计量,从而能够产生更加准确的连续性时间序列数据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘赪 赵联文
估计量的精度和样本量的确定是抽样设计中所关心的两个主要问题。在一定条件下,对于简单随机抽样,通过对初级样本的Bootstrap抽样可以提高均值估计量的精度。中心极限定理一直是抽样调查中确定样本量的主要理论依据,基本思想就是将标准正态分布作为给定统计量的近似分布。如果利用Bootstrap方法模拟近似分布,同样可以确定样本量。文章结合具体例子对两种方法确定的样本量进行了对比分析。
关键词：
精度 Bootstrap 样本量
[期刊] 中国人口科学
[作者]
高嘉陵,冯士雍
“中国1986年74城镇人口迁移抽样调查”(以下简称“迁移调查”)是由中国社会科学院人口研究所承担,得到联合国人口活动基金资助,被列为国家‘七五’期间哲学和社会科学重点研究项目,联合十六省(市)人口研究单位共同合作研究“中国城镇人口迁移与城镇化”课题的组成部分。此项“迁移调查”填补了我国城镇人口迁移资料的空白,提供了我国自1949年以来城镇人口迁移的流量、流向、结构、原因和后果的主要数据,它们不仅是人口学、经济学、社会学、地理学、生态学等学科所需的基本数据资料,也是国家决策部门制定改革政策的参考依据。
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