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[期刊] 统计研究
[作者]
肖海峰
一、简单估计 所谓简单估计就是以样本单位标志值的平均值来直接作为总体标志值的估计值。由于简单估计的方法比较简单,因而在我国目前抽样调查的实践中应用比较普遍。 在多主题系统抽样中,假设有m个主题X_1、X_2、X_3…X_m,多主题总体单位数为N,从这N个总体单位中,按系统抽样的方式抽取n个样本单位,则多主题总体标志值X的简单估计量X为:
[期刊] 统计研究
[作者]
周巍 朱荣 谢海滨
多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计。通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度。本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
肖海峰
在多主题抽样中,如何根据样本标志值来对总体标志值进行估计是一个非常重要的问题。本文根据多元统计理论,提出了多主题抽样中总体标志值估计的一种新方法——条件均值估计,并从理论与实际两个方面与简单估计进行了比较,得出条件均值估计是一种比简单估计效果更好的估计方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
姜慧泉 张会儒 徐海生 陈新美 刘奉强
本文用计算机模拟取样,探讨Yojiro Ueno提出的一种新的抽样方法应用于长白山落叶松人工林和柞树林的试验样地的有效性。应用不同次数的重复试验结果表明:1)随着样本容量的增加,不同重复的差异逐渐减小,当增加到一定程度,重复一次随机抽样即可有较好的稳定性和较低的抽样误差。2)平均相对误差P-和不同重复间变异系数CV曲线都随取样数目的增加而呈下降趋势,且上升波动程度也随之减小,渐平稳。当样本量大小达到某值之前,P-和CV曲线下降比较明显。当抽取样本多于此值后,P-曲线下降缓慢。3)落叶松人工林的样地抽样效果要好于柞树林的样地。分析表明,总体变异系数较低,总株数较多的样地,有着更好的抽样效果。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
曾伟生 骆期邦 彭长清
从两阶群团抽样的概念入手，根据两阶群团抽样当群团之间不存在差异成分（Ｓβ２＝０）时与系统抽样或简单随机抽样具有相同的抽样效率的性质，定义了误差扩大因子，提出了效率系数的概念，并推导出了效率系数等于１的临界状态的相关系数ｒ＊的表达式，为群团抽样设计和效率评估提供了重要依据。此外，还对群团抽样估计效率与群内样地间距的关系进行了较深入的研究，并用实例进行了说明。最后，对两阶群团抽样在森林调查中的综合效率评价也进行了讨论。
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴锦顺
文章分析了Kalman滤波和多变量HP滤波的原理,以及两者之间的内在逻辑联系。以附加预期的菲利普斯曲线为理论基础,利用Kalman滤波和多变量HP滤波方法估计我国1995年第1季度至2012年第2季度的潜在产出和产出缺口,估计结果表明各产出缺口基本上与我国经济运行状况相吻合。通过两种滤波方法的实证比较可以看出,两种方法尽管在原理上有一定的相似性,但估计结果仍然具有一定的差异。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈茜儒 贺建风
大数据背景下，数据维度高是辅助变量的重要特征，会在超总体模型建模过程中带来模型的不确定性问题，导致单一模型辅助抽样估计精度降低。为此，文章将模型平均方法引入模型辅助抽样估计的框架中。首先，在线性超总体模型下，结合模型平均方法和广义回归估计思想，提出了模型平均辅助抽样估计量；其次，通过数值模拟验证了模型平均辅助抽样估计优于单一模型辅助抽样估计，尤其是在存在干扰信息时，其估计优势更加明显；最后，用实际数据验证了模型平均辅助抽样估计的优势。
关键词：
抽样估计 模型平均 模型辅助 辅助信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟守洋
抽样回归估计是在抽样的场合,采用回归估计方程估计总体总量的一种统计调查方法。在国外的许多统计学著作里都介绍过这种很有用的方法,而且其应用效果毫不逊色于我们通常采用的抽样调查方法。因此,广大统计工作者,特别是基层统计人员和经济工作者有必要了解这种方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张维群 段格格
依据一定的抽样方法在动态总体中选定的样本，在前后两期调查中会出现部分样本丢失的情况，从而导致部分样本调查数据的缺失，如果直接忽视丢失样本信息，则会降低样本的有效性，影响总体参数估计的精度。文章针对动态总体分层抽样中前后两期样本出现丢失的情况，将前期样本信息在第二期内消亡和新生的样本视为不可观测样本，采用多重插补技术对丢失样本目标变量值进行估计，设计出基于多重插补技术的第二期分层样本的参数估计方法，并构造相应的估计量。实验表明，基于多重插补技术的分层抽样具有优良性，设计的参数估计量具有无偏性，且较为有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岑晏青 董静
文章从道路客运实载率的定义和计算公式入手,研究推导了分层抽样条件下的两种估计方法,并以2008年陕西省班线客车运输量调查估计为例,对两种估计方法的异同点和优劣势进行了比较分析。文章不仅提出了科学合理的道路客运实载率分层抽样估计方法,同时也为里程利用率、客位利用率等其他运输效率指标的调查估计提供了新的思路和方法。
关键词：
道路 客运 实载率 分层抽样 估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈光慧
在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法引入到基于多重抽样框的抽样调查体系中,在节约调查成本的同时,还能够提高估计量的精度。本文首先按照分离抽样框与组合抽样框估计方法的分类思路,对传统多重抽样框估计方法进行系统梳理;然后在最短距离法校准估计的分析框架下,按照调查时所能掌握辅助信息的具体情况,给出了两类多重抽样框估计情形下的各种不同形式的校准估计量;随后数值分析的比较结果也表明在多重抽样框中校准估计量的估计效率明显优于传统估计量;最后对本文研究进行总结,对我国抽样实践中应用这套抽样估计方法体系进行了展望。
关键词：
辅助信息 多重抽样框 校准估计
[期刊] 统计研究
[作者]
李金昌
Thepaperputsforwardtwowaysofthinkingonstratifiedsamplingestima- tion,thelongitudinalautoregressionandmulti-compoundestimationmethod.The longitudinalauto-regressionmethodprobesintoestimateofpopulationmean basedonthelinearregressionrelationshipbetweenthemeansofthestrataunder investigationandancillarycharacteristics.Themulti-compoundestimation methodestimatesthemeansofthestrataseparatelybydifferentmethodsandthe populationparameteristakenfromtheseestimates.Thepaperfurtheranalyses conditionsfortheapplicationofthesemethods;estimatesandtheirerrorterm;ad- vantagesanddisadvantagesandotherproblemsofthetwomethods.
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