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[期刊] 工业工程
[作者]
熊浩 郭昊颖 鄢慧丽 陈锦怡
随着外卖行业的不断发展，外卖配送的路径优化问题已引起学者们的广泛关注。但现有研究未将骑手的目标考虑在内，且未考虑动态场景下多目标如何设定权重的问题。因此，本文对外卖配送路径的多目标实时优化进行深入研究。建立多目标外卖配送路径优化模型。该模型不仅考虑订单履行时间、平台利润和骑手服务质量3个常用的目标，另外增加骑手等待时间和骑手空驶距离这两个目标，充分将外卖平台、顾客和骑手的目标综合考虑。设计动态调整权重的多目标外卖配送路径启发式算法，解决动态场景下多目标权重如何设定的问题。通过外卖配送的实时数据进行算例分析。结果表明，本文提出的算法可以有效对多目标的外卖配送问题进行实时路径优化，且订单的密集程度对骑手等待时间和订单履行时间有直接的影响。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张力娅 张锦 肖斌
基于O2O外卖平台的配送现状分析，引入外卖平台顾客优先级概念，从顾客满意度和配送成本两个角度出发，建立了考虑客户优先级的、带时间窗的、动态的、多车场多目标取送货车辆路径模型，采用加权法将多目标转化成单目标，并设计改进的迭代局部搜索算法对模型进行求解，最后通过调研获取的某校园周边外卖实际数据构造测试算例，通过数值实验，验证了模型和算法的有效性。实验结果表明，当成本权重超过一定数值时，成本下降空间变小，但顾客满意度会持续降低。
[期刊] 管理现代化
[作者]
于江霞 卞喆 罗太波
当前即时配送领域配送员收入和工作量分配不对等，导致配送员心理失衡、频繁跳槽，已严重影响即时配送平台的正常运营。如何提高运营稳定性、增强竞争力，是当前即时配送平台需关注的重要问题。本文面向配送成本、客户满意度与配送员收入均衡，构建即时配送路径优化模型。综合考虑此问题先取后送、有序配对的特征，将遗传算法的自适应性与蚁群算法的正反馈性相结合，提出了一种有效求解的混合蚁群算法，通过数值实验验证了模型与算法的有效性。结果表明，该模型在显著提升配送员派单量与薪资收入匹配程度的同时，配送成本和客户满意度并没有明显劣化，说明在即时配送优化研究中考虑员工收入具有积极意义。
[期刊] 工业工程
[作者]
王祥生 马寿峰
由于物流管理体系的不完善,形成了配送瓶颈,制约了B2C业务的发展,提出了基于现实路网和实时交通信息的情况下,对单一客户服务的动态配送算法。实验结果表明:在路网状况不发生变化的时候,该算法能够和普通算法一样求出最优路径,但是随着路网状况变化的加剧,该算法比普通算法能更好地求出最优配送路径。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹倩 邵举平 孙延安
为提高生鲜农产品物流配送效率,提出了具有普遍通用性的生鲜农产品三层配送网络结构,建立了配送成本最小和顾客满意度最大的多目标数学模型,引入惩罚函数处理约束,并对遗传算法改进,在选择之前根据非劣解水平进行排序,并利用拥挤程度对同级的不同个体排序,然后利用精英保留策略、最大保留交叉等操作获得Pareto最优解。为验证算法的性能,首先与标准遗传算法的结果对比,同时对相关参数进行设置,得到的结果变化误差较小。结果表明:建立的模型与算法是有效的,可为实际应用提供指导。
关键词：
生鲜农产品 配送路径优化 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
何春贵 蒋惠园
在了解外卖行业发展背景的基础上，从商家、顾客、配送员、平台四方角度探讨了对外卖配送路径进行优化的目的和意义。针对外卖配送的特点和相关文献综述，从平台角度出发，以总配送路径最短为目标函数，在规定的时间窗、承载量内，建立了O2O模式下的外卖配送路径优化模型，对配送路径进行优化，为配送员制定有效的配送方案。同时，收集某高校周边的外卖配送实例，利用最近邻点法和遗传算法对实例进行求解，验证了模型的有效性。最后比较两种求解方法，得出采用遗传算法对O2O模式的外卖配送路径进行优化所达到的效果更佳。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
宾厚 张路行 王素杰 王欢芳
针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下，需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题，构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型，并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据，运用MatlabR2014a软件进行仿真试验，最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明：设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性；在需求不确定和碳排放约束下，改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本，提高需求覆盖率；与单车型配送方案相比，多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仝自强 李鹏翔
针对成品油销售企业主动配送模式的新形势。首先,结合实时路况、夏季高温天气政府禁止12:00到16:00区间配送成品油和配送企业对车辆配送周转率的现实需求,利用GIS地图应用程序获取现实中的路网结构和行驶时间。其次,以"时间最少"的运输总距离最小化作为优化目标,通过建立数学模型和采用禁忌搜索算法解决成品油二次配送过程车辆路径问题,保证配送企业运营效益的最大化。最后,通过实例分析和验证。研究表明:该方法可解决真实路况下成品油配送的路径优化问题,具有很好的应用价值;同时可以降低配送成本,能够大幅提高车辆配送周转率。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仝自强 李鹏翔
针对成品油销售企业主动配送模式的新形势。首先,结合实时路况、夏季高温天气政府禁止12:00到16:00区间配送成品油和配送企业对车辆配送周转率的现实需求,利用GIS地图应用程序获取现实中的路网结构和行驶时间。其次,以"时间最少"的运输总距离最小化作为优化目标,通过建立数学模型和采用禁忌搜索算法解决成品油二次配送过程车辆路径问题,保证配送企业运营效益的最大化。最后,通过实例分析和验证。研究表明:该方法可解决真实路况下成品油配送的路径优化问题,具有很好的应用价值;同时可以降低配送成本,能够大幅提高车辆配送周转率。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘虹 林楚玥
越库配送网络具有高运作效率、低库存等特性,同时对时间要求较高,故研究带时间窗口约束的越库选址路径问题。采用时间窗模糊化处理方法定义客户满意度函数,在能力和载重等约束下,建立越库选址路径问题(CDLRP)的多目标规划模型,通过合理选择越库中心并安排配送路径从而达到降低成本、提高客户满意度和提高配送效率三个目标。针对此多目标问题,设计了嵌套灰关联分析的多目标禁忌搜索算法寻求较好的Pareto最优前沿,最后通过算例仿真验证了优化模型和求解算法的可行和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 郭文娟 杨东
针对多目标独占性电动汽车路径问题,提出了基于时间敏感系数的客户满意度评价函数,时间敏感系数体现了客户对未能在指定的时间窗口内得到服务的容忍程度。在此基础上构建了该问题的一个新的混合整数规划模型,其优化目标为最小化车辆空载行驶里程的同时,最大化客户满意度。为了提高粒子群算法的全局搜索能力,提出了通过增加粒子去心邻域最优值,从而增加粒子共享信息类型的改进粒子群算法,并从粒子更新方向的角度分析其改进机理。针对客户均匀分布和非均匀分布的两个测试算例的求解结果验证了改进粒子群算法能得到更好的解。对时间敏感系数的分析
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 郭文娟 杨东
针对多目标独占性电动汽车路径问题,提出了基于时间敏感系数的客户满意度评价函数,时间敏感系数体现了客户对未能在指定的时间窗口内得到服务的容忍程度。在此基础上构建了该问题的一个新的混合整数规划模型,其优化目标为最小化车辆空载行驶里程的同时,最大化客户满意度。为了提高粒子群算法的全局搜索能力,提出了通过增加粒子去心邻域最优值,从而增加粒子共享信息类型的改进粒子群算法,并从粒子更新方向的角度分析其改进机理。针对客户均匀分布和非均匀分布的两个测试算例的求解结果验证了改进粒子群算法能得到更好的解。对时间敏感系数的分析结果表明,在保持客户满意度水平一定的前提下,运输企业的运营成本随着客户时间敏感系数的增大而增加。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱鸿 徐克林 朱伟
为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛思先 苏玉刚
文章基于多目标演化算法提出了一种交通系统实时优化技术。状态空间模型包含了除站牌装客和到达时间外的巴士位置。控制器致力于将动态目标功能最小化使得在公车站牌的不确定需求下有更多操作性的决定。文章定义了两个优化目标:等候时间最小化和策略影响最小化。实验结果表明,所观察到的平衡验证了研究系统中之前提出的多目标体系,容许动态查找伪优化帕雷托和实时决定基于目标功能混合反映的不同优化标准。
关键词：
公共交通系统 多目标优化 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
袁志远 高杰 杨才君
针对国家组织药品大批量集中采购后，多种药品集中配送问题，在综合考虑运输、环保、制冷、货损、库房租赁、质量满意度、时间满意度成本和实时路况下，构建了多种药品集中配送成本最优模型，并结合免疫遗传算法、禁忌搜索算法和信息熵理论等特点，设计了免疫遗传禁忌算法，最后通过真实案例进行了验证和分析。
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