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[期刊] 图书情报工作  [作者] 谷瑞军  陈圣磊  陈耿  汪加才  
指出随着互联网的发展和社交网络的广泛应用,学者之间的合作途径越来越多,学者具备多重的社团属性;但是,传统的基于聚类或模块度优化等社团划分方法往往将学者划分到唯一的社团。基于Salton方法构建合著网络,使用加权的链接聚类算法实现社团的聚类划分,该方法将节点间的边作为聚类对象,采用凝聚式层次聚类进行社团划分。因节点属于不同的边,因而可以归属于不同的社团,最终得到的社团可以部分重叠。为检验方法的有效性,使用基于C-DPLP的合著网络构建系统获取数据,构建合著网络;然后使用加权的链接聚类进行社团发现和可视化。结果表明,该方法能有效地发现部分重叠的合著社团,且社团的意义比较明确。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 孟微  庞景安  
介绍了大型网络分析和可视化软件Pajek,重点介绍了它的可视化功能。并以《情报理论与实践》合著网络为例,系统地阐述了网络的建立、网络图的绘制以及导出过程。在此基础上对其中有代表性的子网络进行了具体的分析,说明了期刊的合著情况,并通过这一具有代表性的期刊反映出了情报学学科整体的科研合作情况。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 李娜  张静  李蔺  
复杂网络可视化是关系图的可视化及其相关作图算法的基础,在处理大规模网络时都会面临性能和可阅读性的问题。定义了"边强度",提出了基于"边强度"的分裂算法,量化了社团结构,定义了"社团网络"的两个重要属性,并提出了网络分割算法;提出了一种"多级抽象"的思想来降低大规模网络的可视化规模;最后应用经典的"力导引"模型作图算法对不同抽象层次的网络可视化呈现,并提供交互性视图。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 任瑞娟  濮德敏  张媛  
在对可视化工具如:IsavIz、Progete、Prefuse、touchgraPh、relfInder等梳理的基础上,选择使用relfInder平台设计学术语义关系发现,结合采集并精炼cnKI平台的某领域的数据,设计出基于作者、基金、主题、机构、引文等五维视角的关联数据语义关系发现系统。研究发现"知识组织与知识管理"领域中的直接和间接语义关系,揭示该领域知识脉络,从更细粒度方向开展关系发现研究,对辅助学术领域知识发现具有较高的参考价值。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 余丰民  汤江明  
以《图书情报工作》为例,运用可视化技术,绘制并分析该刊2000-2009年发表学术论文的作者合著网络、机构合著网络及区域合著网络的知识图谱,认为该刊已拥有一定数量和规模的核心作者团队,形成一个以中国科学院、北京大学和武汉大学为核心的庞大机构合著网络体系,北京在区域合著网络中处于核心地位。最后总结该刊在合著网络方面的优势与不足之处。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 余肖生  周宁  张芳芳  
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 章祥荪  
社团结构研究是复杂网络这一前沿领域中的重要问题,同运筹学有着密切的关联。本文介绍了传统社团结构问题的基本定义,以及最近十年通过应用运筹学理论对该问题的研究进展。这些进展包括启发式模型,到随后的概率优化模型,以及组合优化模型。通过这些介绍,说明了运筹学方法论和基本工具在复杂系统研究中所起到的重要作用。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 余丰民  汤建民  
在对情报学领域高产合著论文的作者合著网络进行可视化识别的基础上,分别绘制和分析了较大规模合著网络中的4个重要研究团队在2005—2007年及2008—2010年两个阶段的合著网络知识图谱。研究发现:研究团队良好而长期的人才培养机制、拥有某种独特的优势资源、广泛的人才流动以及重
[期刊] 情报学报  [作者] 潘俊  吴宗大  
针对中文词汇历时语义的知识挖掘问题,本研究设计了一个面向知识发现的可扩展框架,该框架基于松耦合的可配置服务式架构,底层提供数据清洗、数据规范化、历时词向量训练等服务,中间层通过XML (extensible markup language)配置来定制基础数据的抽取策略并实现界面映射,顶层通过对关键服务的组合调用,构建知识发现与可视化的应用模块。以《人民日报》词汇历时语义挖掘实践为例,给出了该框架的一个具体实现,展示了历时词向量在数字人文和社会计算研究中的可能应用模式。该方法框架及其实现具有较好的通用性,通过二次开发,能灵活构建各类面向知识发现的词汇历时语义挖掘应用,并可推广到对其他历时语料的知识挖掘。
[期刊] 经济管理  [作者] 王清  胡平  
在介绍企业网络和网络可视化相关概念的同时,从企业间网络和企业成员间网络两个角度对网络可视化在企业网络研究中的应用进行了综述,重在揭示各个应用中,可视化所起的不同作用,并根据目前的应用情况,提出了后续研究的问题和方向。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 吴郑红  吴彦文  李金玲  
知识点结构关系的提取及可视化对提高ITS的学习导航具有重要作用。本文建立知识点结构模型,将学习背景矩阵(学习者的个人认知结构)考虑进去,运用算法提取知识点间的关联信息,生成符合个性化学习的知识点结构关系,并引入可视化技术,以形象直观的图形将知识点之间的关系、知识点应该达到的学习程度等呈现给学习者,便于他们在头脑中构建学科的基本结构、形成整体概念、明确知识点的学习序列及学习目标。
[期刊] 物流技术  [作者] 胡凌  杨东海  钱莹  
提出了一种物流决策模拟教学平台的构建新思路,使用专业的三维物流仿真软件,以典型企业应用为原型,设计3D物流决策模型,提供决策分析功能,将原理可视化,以方便学习者深入理解物流原理。
[期刊] 技术经济  [作者] 郑小京  徐绪松  
本文介绍了复杂网络的若干参数和具有代表性的复杂网络模型,以及其在经济管理中的若干应用领域,分析了应用复杂网络研究经济管理系统的两个关键问题——流与拓扑结构,阐述了应用流及拓扑结构研究经济与管理问题的基本思路。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 庞弘燊  方曙  
本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。
[期刊] 统计研究  [作者] 孙怡帆  吴梦云  史兴杰  
从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出,对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位,但相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。
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