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[期刊] 统计与决策
[作者]
陶然
文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。结果表明,在Logistic回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁茂
一、引言多重共线性(简称共线性)是多元线性回归分析中一个非常棘手的问题。共线性问题最早是由R.Frisch提出。如何消除共线性的危害,一直是回归分析的一个重点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖雪梦 张应应
在进行多元回归分析时,常常会遇到多重共线性的问题,若继续采用普通最小二乘法进行回归建模,则有变量不能通过显著性检验。文章旨在对同一组数据分别用逐步回归、主成分回归以及偏最小二乘回归作建模分析,以消除自变量之间的多重共线性,并作预测分析。首先,经实证分析,发现三种方法均能有效消除自变量之间的多重共线性,使得回归模型具有很强的实际意义,且逐步回归模型对内拟合效果最好。预测发现逐步回归的预测结果却是最差,从而得出对内拟合效果最好的模型,其向外的预测能力不一定最好。而主成分回归与偏最小二乘回归的预测效果相似,偏最小二乘回归的误差要小一些,说明其向外的预测效果最好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红梅 吴喜之 王涛
文章通过R软件的编程和计算,对一个帕金森病的纵向数据和一个糖尿病的横截面数据做了人工神经网络及传统参数方法的预测比较。关于第一个数据,对于训练集不同的样本量,分别运用传统的线性随机效应混合模型和神经网络做了预测,并对比标准化均方误差。发现无论是长期预测还是短期预测,线性随机效应混合模型的预测效果都显著不如神经网络。关于第二个具有多重共线性的数据,分别用岭回归、Lasso回归、适应性Lasso回归、偏最小二乘回归(PLS)、逐步回归、线性回归及神经网络方法做十折交叉验证预测对比。结果显示,神经网络在处理多重共线性数据时远远好于其他的传统参数方法,而不那么传统的PLS方法也全面优于其他几种传统方法,但远不如神经网络方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
叶天勇
一、问题的提出多元回归分析是统计分析和预测的一种重要方法,现已得到广泛的应用。但是,如果我们只注意研究因变量与自变量之间的关系,还不能完全说明经济关系的复杂性。因为,在我们所研究的问题当中,不但因变量与自变量之间存在着线性关系,而且自变量之间往往也存在着高度的线性相关,统计理论将这种现象称为多重共线性。多重共线性是多元回归分析中一类比较复杂的问题,由于它的存在,会消弱回归系数估计值的准确性和稳定性,从而给经济分析和预测带来很大的误差。本文结合我们在预测实践中所遇到的一些问题,谈谈多重共线性的检验及校正方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱钰 郑屹然 尹默
回归模型中自变量的高度相关关系导致了多重共线性的发生,传统的多重共线性检验方法不具有明确的检验标准,文章基于Farrar和Glauber提出的Bartlett统计量检验方法进行改进,解决了FG方法适用的普遍性,使该方法具有统计学上的显著意义。并且通过蒙特卡洛模拟验证了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺昌政 吕欣
本文通过理论分析、数据试验以及实证研究三种途径,对GMDH与PLS两种算法解决多重共线性问题的特点进行了比较分析,发现了使用GMDH对于解决多重共线性数据建模问题的贡献,为解决多重共线性问题提供了新的途径。
关键词：
多重共线性 GMDH 偏最小二乘法
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
李梦然 甘祥超
[目的]本文旨在提出一种基于长测序数据的单染色体组装方法，能够更加准确高效的组装出完整的基因组。[方法]利用GALA中的染色体分离算法，将初步组装中的contigs按染色体进行聚类，然后提取测序数据中的reads进行单染色体组装。由于受到测序数据质量和预组装结果的影响，有时contigs的聚类结果不够完美，导致后续单染色体组装难度增加。为了克服这一问题，提出了一种基于共线性分析辅助聚类的方法。该方法利用同物种或亲缘关系较近物种的参考基因组与GALA聚类生成的scaffolding groups进行共线性分析，根据比对结果将属于同一条染色体的scaffolding groups进行合并，使scaffolding groups中的序列长度与整条染色体相当，再根据合并后的结果提取reads进行单染色体组装。[结果]这套方法被应用在水稻（Oryza sativa）和桃金娘（Rhodomyrtus tomentosa）基因组组装，利用ONT的水稻测序数据组装出了长度379.89 Mb，N50为30.54 Mb，包含12条完整的端粒到端粒的染色体。基于HiFi测序数据组装出了总长度485.54 Mb，包含11条染色体，N50为46.71 Mb，不存在任何gap的桃金娘基因组。[结论]本文提出的组装方法不仅组装出了准确完整的基因组，而且在面对不同种类的测序数据时具有很强的适用性，为后续开展基因组学的相关研究提供了可靠数据资源。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林乐义 印凡成
文章针对经典多元线性回归模型中存在的多重共线性问题,提出了一种新的基于聚类分析和因子分析的解决方法,并通过例子验证了此方法在实际应用中可以取得良好的效果。
关键词：
多重共线性 聚类分析 因子分析
[期刊] 中国水产科学
[作者]
张立楠 杨官品 邹桂伟 危起伟 王军 张鹏 刘昕 杨静
鲢(Hypophthalmichthys molitrix)与鳙(Aristichthys nobilis)杂种的养殖性能优于亲本,在水产养殖中利用广泛。为促进鲢、鳙遗传资源管理、经济性状定位等研究,已构建了鲢鳙种间杂种亲本的遗传连锁图,但图谱以AFLP标记为主,利用范围有限。为提高图谱质量和可用性,本研究采用新开发的微卫星标记加密了鲢鳙杂种亲本连锁图。雌性亲本鳙的连锁图标记总数从153增加到288(包括新开发微卫星标记93个),雄性亲本鲢的连锁图标记总数从271增加到511(包括新开发微卫星标记136)。鳙图谱总长度从852.0cM增加到965.8cM,鲢图谱总长度从952.2cM增加到10...
关键词：
鲢 鳙 微卫星 连锁图 共线性比较
[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来
多重共线性问题探讨师应来在包含两个或两个以上解释变量的多元回归模型中，应用最小平方法的一个重要条件就是解释变量间不存在多重共线性。所谓多重共线性就是指解释变量之间存在完全的线性关系或接近的线性关系。产生多重共线性的原因很多，归纳起来大致有以下三种原因...
[期刊] 当代财经
[作者]
赵松山
本文首先分析在完全共线情况下,模型参数的不可估性;其次从变量本身性质、数据性质和参数性质等不同视角揭示多重共线性的本质属性;最后从六个侧面介绍解决多重共线性的方法以及各种方法的局限性和使用条件。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁茂 贺昌政
本文指出变量间的内在联系是共线性产生的本质原因,并普遍存在于变量之间;总结分析了共线性的潜在危害、诊断方法和处理手段;共线性的诊断并不是必须的,其严重性也不等于有危害性,但现有处理方法偏离了危害性这个问题本源。本文结合文图研究,指出共线性有意义的区分是有无危害性,并提出GMDH方法能处理有害共线性问题。
关键词：
多重共线性 数据分组处理 自组织数据挖掘
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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