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[期刊] 统计研究
[作者]
马键 胡毅 徐淑一
本文分析后定变量对处置效应模型估计的影响。在Rubin因果范式中引入后定变量,证明此时非混淆性假设失效,进而导致多组识别方程失效,倾向得分函数估计出现偏误。识别方程失效、倾向得分估计偏误导致多种基于倾向得分的处置效应估计非一致。进一步扩展到高维处置效应的情形,证明非混淆性假设蕴含条件外生性假设,引入后定变量会导致内生性问题,使得高维LASSO/PostLASSO估计出现偏误。蒙特卡洛模拟实验证实,后定变量将导致倾向得分估计与LASSO/Post-LASSO估计出现偏误。基于理论分析的结论,对Dickson等(2015)的实证案例进行分析。
关键词:
处置效应 后定变量 倾向得分 LASSO
[期刊] 教育科学
[作者]
梁文艳 张亚星
本文基于福建小学调查数据构建倾向得分配对模型,系统分析流动儿童与本地儿童学习行为的差异。基于以上研究发现,在城镇学校的学习经历有助于改善流动儿童相对糟糕的学习行为,为有效改善流动儿童学习行为,学校须采取有针对性措施,弥补流动儿童在家庭教育资源等方面存在的劣势,重视深层学习动机和成就学习动机形成,尤其帮助男生流动儿童克服学习行为的问题。
[期刊] 全球教育展望
[作者]
孟瑞华 杨向东
为了真实了解"流动"对儿童学业成绩的影响,本研究基于准实验的研究设计思想,在鲁宾(Rubin)提出的因果推断概念模型基础上,采用倾向值匹配方法,建立倾向分数配对模型(1∶1),利用在S市三所中学采集的调查数据,在控制了样本选择性偏差问题后,对"流动"因素对儿童学业成绩影响的因果效应进行了估计。研究发现:在控制了来自个人、家庭、学校方面的混淆因素后,流动儿童与城市本地儿童在语文、数学、英语以及三科总分上并不存在统计意义上的显著差异。
关键词:
流动儿童 学业成绩 倾向值匹配
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王冲
研究目标:克服截面相关面板数据模型参数估计基准CCE方法随着自变量增加而参数估计置信水平下降的缺点。研究方法:在使用因变量与自变量的截面平均去除因子结构之后使用去偏Lasso的方法代替最小二乘方法得到参数估计值以及置信区间。研究发现:通过模拟发现去偏Lasso-CCE能够很好地解决自变量过多导致基准CCE参数估计方法置信度降低的问题,有效弥补了基准CCE方法的不足。研究创新:发现变量增加导致基准CCE参数估计方法置信度降低、重要解释变量选择出现偏误,提出去偏Lasso-CCE方法解决这一问题并且证明估计量满足一致性和渐近正态性。研究价值:把高维相关理论应用到面板计量模型,拓展了CCE方法的适用性,有利于截面相关面板数据模型的应用研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李毅 周金城
文章针对交互效应动态面板数据模型的参数估计难题,提出了一种非线性工具变量估计方法。通过Monte Carlo仿真发现:这种非线性工具变量估计法具有较好的有限样本性质,特别是针对非平稳的数据,该方法表现出了非常好的有限样本估计特征。
关键词:
交互效应 动态面板模型 非线性
[期刊] 教育科学
[作者]
梁文艳
由于城乡二元结构以及区域人口的流动,留守儿童问题将长期存在。教育部门在推进"促进公平、提高质量"这一教育目标实现的过程中,必须重视和保障留守儿童的学业发展。而首先要做的是开展更多精细化的研究,加强对问题本身的动态监测,准确掌握"留守"对儿童学业发展影响的真实信息,这是把握问题、科学决策的基础。纵观已有研究,大多缺乏精细化研究设计,所得结论存在偏差。本文利用BEWAMS数据库,基于准实验的研究设计,建立倾向分数配对模型,准确测量了"留守"因素对西部农村儿童学业发展所产生影响的因果效应,发现"留守"对潜在留守儿童群体的消极影响可能更大,在此基础上,提出了解决留守儿童学业问题的主要政策启示。
关键词:
留守儿童 学业发展 倾向分数配对模型
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
杨彩艳 齐振宏 黄炜虹 叶孙红
为应对化肥施用量居高不下引发的农业面源污染,长江中下游地区稻虾共养模式应运而生。基于课题组于2018年7~8月在江苏、湖北两省获取的509份样本农户数据,利用倾向得分匹配法(PSM),探讨稻虾共养模式的化肥减量效应是否存在及效应大小。结果表明:(1)采纳稻虾共养模式的农户确实存在显著的化肥减量效应,平均为其减少716.895元/ha,这为政府试图通过推广稻虾共养模式减少农业面源污染的合理性提供了佐证;(2)经过PSM方法处理后采纳稻虾共养模式农户的平均处理效应为-662.364,进一步证实稻虾共养模式的化肥减量效应存在且显著,而OLS模型回归高估了其化肥减量效应。基于此,我们认为稻虾共养模式应得到重点推广,并积极发展村庄中的能人以加强其带头示范作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张磊 喻崇武 虞洪 张霞
消费和偏好是经济理论与实践的主要基石。协整方法在偏好估计中已经得到广泛应用,但以往文献在构建和选择协整方程时均存在不同程度的问题。文章以习惯形成、耐用品消费、非平稳偏好和技术冲击为例,说明方程的形式取决于干扰差异而非其本身,并总结了构建协整方程的一般思路。
关键词:
协整方程 参数估计 消费偏好
[期刊] 统计与决策
[作者]
章敏 李再兴
文章分析了AR(1)模型中模型参数(序列方差、模型回归系数、序列的自协方差函数、自相关系数以及误差方差)估计(矩估计和最小二乘估计)的无偏性。对于非独立随机向量二次型的商的估计(如自相关系数估计等),给出了其偏差表达式并提供了相应的数值解法。通过数据模拟分析考察了这些参数估计的偏度情况。
[期刊] 统计研究
[作者]
林飞,曾五一
This paper presents some new ways to estimate the parameters of the linear model by samples in which independent variables are random.
关键词:
回归模型 参数估计方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕萍 朱钰
文章介绍了一种基于EBLUP的模型权数的小域估计方法。这种估计方法一方面使小域的目标估计量是加权线性组合,从而使估计过程以及均方误的估计更加简单;另一方面得到的估计量不依赖于模型的假定,是一种稳健的估计量。文章还通过一个简单的模拟案例说明了这种估计量的稳健的性质,说明这种估计方法是一种非常符合实际调查情况的小域估计方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李佳 陈丽芳 杨宜平
文章考虑纵向数据下工具变量线性回归模型,将二次推断函数方法引入工具变量线性回归模型.提出了基于工具变量的二次推断函数的估计方法,证明了所提出估计的渐近性质。
关键词:
纵向数据 工具变量 估计方程 二次推断
[期刊] 林业经济
[作者]
江晓敏 郑旭媛 刘伟平
基于湖南、江西以及福建油茶主产区农户调研数据,运用倾向得分匹配法(PSM模型)对油茶种植户技术培训行为及其收入变化进行实证分析。研究发现:传统回归方法评估技术培训对收入影响的净效应,存在明显高估的现象,而在控制了样本自选择和内生性问题之后,培训对农户油茶收入的作用明显减少;培训内容与培训方式对培训效果形成显著影响,培训内容中,选用良种、病虫害防治和锄草垦复对农户油茶收入影响显著;在培训方式中,林间指导培训效果相对好,能显著促进农户增收。
关键词:
技术培训 油茶收入 农户 倾向得分匹配法
[期刊] 调研世界
[作者]
郭光芝 曾益
人口流动已进入家庭化迁移为主的阶段,父母随迁后除发挥"随迁保姆"的作用外,也对流动子女产生了其他影响。文章利用2015年流动人口动态监测调查数据,借助反事实框架,采用倾向得分匹配法探究了父母随迁对流动子女居留意愿的影响。结果发现,父母随迁行为可显著提高流动子女在流入地的居留意愿,但这种影响在流动子女内部存在差异,且与父母的特征有关。其中,父母随迁分别对流动范围最大的跨省流动、40~49岁、丧偶、未上过学、无医保的流动子女影响最大,这是子女在经济利益和返回户籍地承担赡养父母责任间权衡后的结果。研究还发现,父亲较母亲在随迁时对子女居留的影响更显著;农业户口不管对随迁父母或流动子女而言,由于其背后的土地收益,均降低了父母随迁对子女居留的影响。
[期刊] 财经研究
[作者]
陈勇兵 王晓伟 符大海 李冬阳
生产率是一个企业得以持续发展的内在动力。文章利用2000-2007年工业企业数据库中企业层面数据,采用广义倾向得分匹配方法分析出口强度与企业生产率之间的关系。研究结果表明:出口强度与企业生产率之间存在"倒U形"的关系,即企业生产率随着出口强度的增加先上升后下降;进一步地,我们考察了出口强度对企业生产率的动态影响,发现"倒U形"的关系仍然存在,但是出口强度对于企业生产率的影响会随着时间的推移而递减。
关键词:
出口强度 企业生产率 广义倾向得分匹配
文献操作()
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文献计量分析
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