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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
何晓群 夏利宇 姜天英
征信数据中的客户往往呈现"好多坏少"的不平衡结构,这种结构使得一般的分类模型在预测客户信用表现时失效。本文基于零膨胀计数模型的建模思想,分别提出处理因变量为二分类变量、多分类变量、计数变量的零膨胀信用评级模型(ZICSM),将客户结构拆分为稳定好客户、不稳定好客户和坏客户三个部分,利用模型自身优势形成严谨和宽松的两套贷款审批机制。ZICSM模型对目标函数进行权数调整,使模型更加关注"坏"客户,在目标函数中加入惩罚项,使模型具备组变量选择功能。此外,本文提出兼顾风险把控和市场份额的RS得分指标,借以评价信用评级模型的分类效果。模拟研究和实证研究的结果表明,ZICSM模型能够提升金融机构的贷款收益,增加其审批机制的灵活性,适用于处理征信数据的不平衡问题。
[期刊] 管理评论
[作者]
夏利宇 何晓群
由于履约客户的数量远远大于违约客户,征信数据具备严重的不平衡特征,常用的处理方法较少同时考虑金融机构所关注的违约损失和市场份额因素。本文基于违约损失因素提出迭代重抽样集成模型(IRIM),利用迭代欠抽样方法提升模型对"坏"客户的关注,采用集成方法将弱分类模型转变为强分类模型;基于市场份额因素改进常用的F-value指标,引入评价分类效果的RS指标。在6类不平衡关系下进行模拟研究,并对SSBF数据和中国某银行征信数据进行实证研究。结果表明,与常用的方法和指标相比,迭代重抽样集成模型能够在确保市场份额不过度减少的情况下降低金融机构的违约风险,RS指标能够恰当地权衡市场份额和违约风险的关系。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
严鸿和 杨皖苏
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
吴航 张明
论我国地区经济不平衡和通货膨胀吴航，张明一我国经济运行正在由过度依靠大量资源投入的粗放型规模外延，向以内涵为主的集约化增长模式转换，在这种经济转换中，由于地理位置、自然条件、区位优势、国家宏观政策等因素的作用，尤其是市场机制在地区经济发展中的作用逐步...
[期刊] 改革与战略
[作者]
严鸿和 杨皖苏
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟东霞 李玉鑑
针对实际应用中不平衡数据集分类效果较差的问题,文章提出一种基于特征边界信息进行欠采样的数据处理方法。所提方法根据特征边界点的定义获得多数类样本中可构造特征边界的数据点,其分布在最优非线性分类决策面附近,通常包含重要的分类信息,在欠采样时应进行保留,其他多数类样本远离分类决策面,在分类中易于识别,可在聚类后选取部分样本和少数类样本构成平衡数据集。该方法保留了多数类样本的几何分布特征,降低了样本的信息流失率。对比实验利用支持向量机进行分类,实验结果表明该方法有利于提高不平衡数据中少数类的分类精度,验证了算法的有效性。
关键词：
平衡数据集 欠采样 特征边界 聚类
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱梅红
在数据挖掘的分类问题中,经常出现数据集内类别不平衡现象。大部分分类方法对于不平衡数据集内的小类数据,分类精度并不理想。文章分析了多目标线性规划分类方法(简称MCLP)在不平衡数据集上的表现;然后从模型角度,提出了面向不平衡数据集的加权MCLP分类模型。从理论上分析了加权MCLP分类模型的有效性,并从实证角度,与其他方法进行了比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘赛可 何晓群 夏利宇
模型评价指标对于衡量模型的表现尤为关键，只有正确合理的评价指标才能更好地反映模型的性能优劣。由于AUC和KS指标在被用于评价信用评级模型时，均存在忽视了数据的不平衡性和类别误判代价不等价性的不足，故文章从代价敏感矩阵出发计算总损失，进而提出新的评价指标——AKS指标。进一步地，模拟分析的结果表明，由AKS指标确定的阈值较KS指标更合理，且不同情形下AUC、KS和AKS指标的有效性分析结果表明AKS指标可以较好地衡量模型的分类性能。
[期刊] 统计研究
[作者]
王芝皓 刘艳霞 田茂再 陈小昆
在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联。本文考虑函数型部分变系数零膨胀模型(FPVCZIM),模型中无穷维的斜率函数用函数型主成分基逼近,系数函数用B-样条进行拟合。通过EM算法得到估计量,讨论其理论性质,在一些正则条件下获得了斜率函数和系数函数估计量的收敛速度。有限样本的Monte Carlo模拟研究和真实数据分析被用来解释本文提出的方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
王芝皓 刘艳霞 田茂再 陈小昆
在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联。本文考虑函数型部分变系数零膨胀模型(FPVCZIM),模型中无穷维的斜率函数用函数型主成分基逼近,系数函数用B-样条进行拟合。通过EM算法得到估计量,讨论其理论性质,在一些正则条件下获得了斜率函数和系数函数估计量的收敛速度。有限样本的Monte Carlo模拟研究和真实数据分析被用来解释本文提出的方法。
[期刊] 林业科学
[作者]
童春发 杨立伟 蒋安纳 施季森
虽然巢式试验设计在动植物育种中得到广泛应用,但是在不平衡数据条件下有关遗传参数估计和假设检验统计量的计算还存在着很多问题。文中针对不平衡数据条件下的巢式试验设计,使用固定效应模型和随机效应模型估计相关的遗传参数并进行相应的统计假设检验。对于固定效应模型,使用约束线性模型方法推导出亲本配合力估计及亲本间配合力假设检验统计量的计算公式。对于随机效应模型,采用混合线性模型中的方差分析法,推导出方差分量估计的计算公式,并给出方差分量估计标准误以及方差分量假设检验统计量的计算方法,进而给出遗传力计算公式及其标准误的近似计算方法。最后,用VC++编写多种形式巢式设计遗传模型的各种遗传参数估计和假设检验统计...
关键词：
巢式设计 一般配合力 方差分量 遗传力
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
白明 刘志伟
以利润现值最大化为目标函数的数学模型，考虑了施工中工程量变化和施工顺序对承包商未来利润影响。模型简单实用，对投标者参与工程竞标，增加盈利具有一定的指导意义。
关键词：
投标 不平衡报价 利润 现值
[期刊] 统计与决策
[作者]
李雪芹 丰伟
文章通过界定二维指派及不平衡指派问题,针对运输换装过程中货物批数和车辆数不等的情况,建立了二维不平衡指派问题的优化模型,给出了遗传算法进行求解的方法。
关键词：
指派问题 遗传算法 随机 编码
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋捷
不平衡数据的分类问题一直都是分类中面临的问题。几乎所有的分类方法直接运用到不平衡数据上都会带来比较大的少数类数据的错判率。为了解决这一问题学者们提出了很多方法,文章就一些主要分类方法和评价标准作一个综述,为这一问题的解决提供一些参考。
关键词：
不平衡数据 分类 综述
[期刊] 统计与决策
[作者]
李乃文 李慧
过去的大多数研究都采用平衡数据构建静态模型用于财务困境预测，既未考虑样本类别不平衡对预测结果的影响，也未考虑数据流随时间变化而引起的概念漂移问题，研究具有一定的局限性。文章从类不平衡与动态数据流两个角度出发，对企业财务困境进行了全面分析，以ADASVM模型为基础，提出了一种新的动态集成模型MS-ADASVM-ITW。引入了带有信息保持期的时间权重函数，以解决动态预测面临的概念漂移问题；同时提出了一种混合采样方法与模型进行耦合，提高了数据不平衡的分类性能。选取1081家沪深股市的上市公司进行实证分析，首先将新模型与常规模型同时进行50次重复实验，结果证明新模型性能优于常规模型。进一步选取了不同的过/欠采样方式进行组合，确定了适合财务困境预测的最优采样组合Tomek Link算法+Border-line SMOTE算法。
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