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[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 刘郁文  
研究具有共同均值参数的增长曲线模型 .在二次损失下给出了共同回归系数矩阵的线性可估函数的线性估计 ,在给定的线性估计类中是线性容许的充要条件 ,同时给出了二次损失下共同回归系数矩阵的线性可估函数的惟一的线性容许 Minim ax估计
[期刊] 统计与决策  [作者] 毛艺萍  王斌会  
本文利用时间序列相邻两项之差建立回归方程,用最小二乘法对修正指数曲线、龚珀兹曲线和罗吉斯蒂增长曲线三种模型中的参数进行估计,并与三和法所得结果进行比较,通过实例分析了它们在预测中的应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王理峰  朱道元  
文章对于带椭球约束的增长曲线模型,在二次损失函数下给出回归系数在线性估计类中的Minimax估计,证明该估计是压缩有偏、可容许估计。在一些特殊的情形下,该估计包括了增长曲线功效岭回归估计、多元线性Minimax估计等。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王理峰  朱道元  
文章对于带椭球约束的增长曲线模型,在二次损失函数下给出回归系数在线性估计类中的Minimax估计,证明该估计是压缩有偏、可容许估计。在一些特殊的情形下,该估计包括了增长曲线功效岭回归估计、多元线性Minimax估计等。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋红凤  汤杨冰  徐登可  
文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,结果都表明了所提出的模型与统计方法具有可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋红凤  汤杨冰  徐登可  
文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,结果都表明了所提出的模型与统计方法具有可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张露露   黄希芬  
逆高斯回归模型可用于分析正偏态数据,人们通常研究解释变量对其均值参数的影响,但往往忽略了对其散度参数的影响,文章则基于解释变量对均值和散度都有影响的前提,针对联合均值和散度逆高斯回归模型,探讨模型参数的极大似然估计问题。MM算法在优化问题上具有分离参数、降低目标函数的维度、简化求解过程等优点,将MM算法应用于联合均值和散度逆高斯回归模型,能将多元似然函数彻底分解为一系列一元函数之和,从而绕开了参数估计中的矩阵求逆问题。模拟研究表明,当数据量达到100时就能得到很好的估计效果;实证分析表明,理论研究在实际应用中具有可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 龚艳冰  杨舒馨  戴靓靓  
文章针对输入自变量参数与输出因变量均为三角模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差概念,提出三角模糊数的可能性均值-方差欧氏距离测度。在此基础上,结合最小二乘原理,考虑实测值与估计值之间的均值-方差欧氏距离最小,从而得到模糊回归方程的参数估计值。最后,通过一个实例说明方法的有效性和可行性。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 赵振全  陈守东  
本文将在分析高低点法缺点基础上,提出一种简单线性模型参数估计的高低平均值法,并从统计理论和模拟实际两方面论证高低平均值法在保持简单易算优点的同时,具有与最小二乘估计相类似的统计精确性。以下考虑简单线性模型
[期刊] 统计与决策  [作者] 王晶晶  
文章研究了生长曲线模型参数的线性有偏估计类,在均方误差阵(MSEM)准则下给出了估计类中的估计优于LS估计的充要条件,并给出了此估计类中的Bayes估计。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 叶宗裕  
本文通过随机模拟计算研究了线性回归模型参数的LP估计量的一些特性,当误差项服从不同的分布时,在LP估计量中寻找最优或接近最优的估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张益明  赵永亮  
文章提出了对中国资本存量进行非线性估计的方法。结果显示,对增长模型一阶差分后再进行泰勒展开,得到的高斯牛顿法估计值与现有文献估计值较为吻合,而直接搜索得到的估计值高于现有文献估计值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨益民  付必谦  
对于Logistic增长模型N=K/(1+ea-rt)中的三个常数K、r和a,绝大多数拟合方法均将其作为三个独立参数来估计,这样不仅使拟合得到的理论初值N?0与实测初值N0不等,而且可能明显影响K和r的估计结果。文章对利用线性化方法拟合Logistic模型进行了再探讨,给出了一种估计参数K、r和a的新方法并证明了其合理性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 常新锋  晋守博  
文章提出了线性模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差矩阵准则下,给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和几乎无偏Liu估计的充分条件。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 王铸铭  高沛星  
即期利率和远期利率曲线是金融行业中最为基本和重要的工具。在对利率期限结构参数模型中被广泛运用的NS模型和Svensson模型进行比较分析的基础上,估计了我国国债市场的即期利率和远期利率曲线。实证研究表明,Svensson模型在以最小化收益率误差的估计方法下,能够较理想地构造中国国债市场的即期利率曲线和远期利率曲线。
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