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[期刊] 统计与决策
[作者]
李望晨 潘庆忠 王培承 安洪庆
文章以湖北省支出法生产总值预测为例,探讨了经济序列预测中增长型曲线预测模型的优选途径和参数识别方法。在增长曲线模型数学性质及序列特性研究基础上,结合实测资料分析,分别采用增长特征法进行模型优选以及三和法进行模型参数识别,确定了湖北省支出法生产总值修正指数曲线预测模型。经验证,外推预测性能优良,表明基于增长特征和三和法的模型优化设计适于经济时间序列外推预测问题。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
林志帆
本文为"中等收入陷阱"提供了一种量化识别方法并检验了该概念的存在性。在增长收敛模型中,本文运用跨国面板数据进行实证检验发现,β条件收敛在全球范围内显著成立。分位数回归进一步揭示,收敛系数与要素积累对经济增长的作用随着经济增速的提升呈现递减态势,"自持"增长效应明显。通过计算实际增速与模型预测增速的残差对"中等收入陷阱"进行识别,证实其存在性并发现中低收入国家更易陷入"中等收入陷阱"。本文提出的识别方法可以有效排除短期波动与小型冲击的影响,并充分考虑不同发展阶段经济增速的异质性,识别结果也与经验事实高度相符。
关键词：
中等收入陷阱 增长收敛模型 跨国面板数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
周纳 龚曙明
在内在和外在因素的综合作用下,经济增长率(GDP实际增长率)的时间序列中往往存在着常态增长和周期波动双重效应。文章采用逐步回归法构建的自适应经济增长预测模型,能有效揭示经济运行中常态增长和周期波动效应共同决定经济增长的数量规律,并能有效地应用于经济增长预测。
关键词：
经济增长 自适应 预测模型 GDP
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林
生产函数一直是经济学研究与应用中一个活跃的领域。文章就三种生产函数给出了我国经济增长预测模型。由于所给生产函数是非线性的,参数估计一般采用线性化的方法近似估计,在预测上多数情况存在较大的误差。所以文章利用非线性回归方法,较好地给出最佳估计值。
关键词：
生产函数 替代弹性 非线性回归 经济预测
[期刊] 税务研究
[作者]
王韬
税收的优选模型预测方法王韬税收收入已经是我国财政收入最主要的来源，若不扣除出口退税，各项税收收入占财政收入的比例，１９９４年为９８．３％，１９９５年为９６．５％。国家预算既要考虑政府运转、宏观调控、基本建设支出的需要，又要量入为出，因而不能不以税收收...
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜闪闪 夏旻
传统的经济预测模型不能选择有效的经济指标进行经济预测。文章中首先利用自回归的方法提取与经济增长相关系数高的经济指标,然后针对传统的神经网络学习速度慢、迭代次数多、陷入局部最优等问题,提出了一种基于极限学习机理论和k近邻理论的自适应极限学习机模型用于经济时间序列预测。结果表明,该方法比传统的神经网络、自回归模型、自组织模型、单一的极限学习机模型的精度更高,可以很好地应用于经济增长预测。
关键词：
经济预测 神经网络 极限学习机 经济指标
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝雁
本文采用一种基于单元自回归移动平均模型的、适用于小样本的最优预测模型的建模方法,以此来检测中国对外贸易与经济增长之间的因果关系。结果表明:在样本区间内,进、出口贸易均为中国经济增长的原因,而且与经济增长之间呈现显著的正相关关系。本文进一步解释了进口贸易与经济增长之间存在的正相关关系的原因,并认为中国应该适度地增加进口规模,以此来提高中国出口商品的竞争能力和促进中国的产业结构的升级,进而促进经济合理增长。
[期刊] 技术经济
[作者]
苗壮 徐俊彦
一、引言 灰色预测控制是通过系统行为序列,建立预测模型,预测系统未来的行为,根据预测,采取控制决策。这样可做到实时控制,提高系统适应能力。在经济领域中,用灰色模型预测增长率有许多成功之例。但若对其采取控制,则控制函数一般不易求出。而对特殊的模型结构,却可办到。本文试图对此做点探讨。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴宏亮
支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题。文章运用自适应遗传算法对支持向量回归进行最优参数设置,得到一种新的预测模型——AGASVR模型,并且将该模型应用于经济系统的和预测。实验结果表明,提出的模型相对神经网络模型、小波神经网络模型和灰色系统模型而言,运算精度高,是一种有效的经济系统预测方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜智涛 谢新洲
针对网络舆情主题多样、内容复杂、数据海量等特点,构建一个由三级指标构成的多层次网络舆情研判指标体系;在此基础上,运用灰色预测方法建立网络舆情预测模型,运用模式识别方法建立网络舆情预警模型,并选取60个网络舆情事件为训练样本,确立舆情警级分类规则,对该模型的可用性进行验证;鉴于网络舆情预测与预警所需要的数据量大、计算复杂,提出网络舆情预测与预警系统建设的整体架构,以进行数据处理。
关键词：
灰色预测 模式识别 网络舆情 预测 预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕忠伟 秦建国
模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘礼标 张永兴 陈建功
【目的】对墙土系统动测模型进行研究,同时提出了基于模态参数的土体附加参数识别方法,为墙土系统的损伤识别和健康诊断提供一种简单、适用的模型。【方法】建立了墙土系统动测模型,假定附加刚度和附加质量成三角形分布,采用附加刚度和附加质量模拟土体对墙土系统模态特性的影响。基于模态频率构造目标函数,建立模态频率和土体附加参数之间的BP神经网络结构,识别得到不同土体弹性模量对应的土体附加参数。将三维有限元整体模型分析得到的模态频率作为真实值,计算真实值和识别值之间的相对误差,判定识别方法的可行性。【结果】基于模态频率和BP神经网络的土体附加参数识别方法能够满足工程精度要求,模态频率相对误差均在2%以内;随着...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
孙先定 杨锡怀 张治强
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
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