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[期刊] 海洋渔业
[作者]
唐议
本文应用动力相似原理,研究设计了塞拉里昂渔场双支架虾拖网的试验小网,用来判断渔场资源和中心渔场。通过对试验小网的研究设计和实际应用发现,使用试验小网判断渔场的资源情况,具有快速性、方便灵活性和实用性等特点。
关键词：
试验小网 双支架虾拖网 塞拉里昂
[期刊] 海洋渔业
[作者]
谭圣宜
塞拉里昂位于西非中部,濒临大西洋,北部与几内亚接壤,南部与利比里亚毗邻。塞拉里昂海域以北纬9°03′、西经13°18′为基点,向西南作真方位240°延伸线作为与几内亚海域的分界线(但又以基点作纬度平行线与分界线形成三角海域争议区);塞拉里昂南部以北纬6°56′50″、西经12°31′50″为基点,向南作真方位190°延伸线与利
[期刊] 海洋渔业
[作者]
孙满昌 姚来富
1996年末,我们在浙江渔场进行了桁拖网作业的鱼虾分隔试验,如同我们过去对这类渔具所作的放大网目以释放鱼、虾幼体;伸长吊纲,提高网口以增加对三疣梭子蟹的捕捞产量(季星辉等,1984)一样,本次试验也是这类网具选择性研究的内容之一,目标是改善桁拖网的选择性。在提高这种作业经济效益的同时,充分兼顾保护渔业资源和海洋生态环境的社会效益。 试验工作是在现有多囊捕虾桁拖网上,选择其中一个囊网,用一片目大为100mm的网片进行分隔,使鱼进入原囊网下方增设的盛鱼囊袋,而虾因其遇惊会弹跳的习性,穿过分隔网片进入原囊网。实践证明,分隔的效果是明显的,虾的分隔率达到55～68％,鱼的分隔率达到95％。现有的试验是...
关键词：
桁拖网 分隔网 分隔率
[期刊] 海洋渔业
[作者]
周爱忠 冯春雷 张勋 王永进
小网目南极磷虾拖网有规格小、操作方便、起放网省时的特点。针对规格为１８５．４ ｍ×９７．５ ｍ（４１．８ ｍ）的小网目南极磷虾拖网的水平扩张、浮力、重锤重量、沉力、空纲长度５个作业参数，分别进行３～６次调整试验，测试阻力和网口高度，并比较能耗系数。结果表明：在下纲端部间距分别为１６．６５、１８．７５、２０．８５ｍ ３种水平扩张下，扩大水平扩张可引起网口高度下降，但阻力上升的幅度不大，能耗系数变化不明显；随着浮力的增加，网具阻力、网口高度均呈上升趋势，低拖速下增加浮力对网口高度的提升效果更明显，浮力增加可使网具的能耗系数下降，但在浮力达到１９．６ ｋ Ｎ后，再增加浮力能耗系数反而有所升高；增加重．．．
[期刊] 中国水产科学
[作者]
李灵智 陈帅 杨嘉樑 刘健 吴越 屈泰春 饶欣 黄洪亮
为了促进南极磷虾(Euphausia superba Dana)渔业发展,提出2种四片式小网目中层拖网网型设计(型号分别为dh256-1和dh256-2),2种网型网口拉直周长相同,背(腹)网与侧网拉直宽度比(以下简称"WRBS")分别为1和1.11。通过模型实验对2种WRBS小网目南极磷虾拖网的作业性能进行比较,并进行浮沉力(SBSW)、手纲长度和水平扩张系数(以下简称"L/S")的匹配优化实验,结果表明:实验条件下,当L/S介于0.50.6时或者L/S为0.45和0.65且拖曳速度≤1.5 m/s时,
[期刊] 海洋渔业
[作者]
周爱忠 张禹 徐国栋 王永进 张勋
单船拖曳4顶相同网具的双撑杆虾拖网有单顶网具规格小、结构相对简单、网口高度低、网具水平扩张大的特点。本文针对我国过洋性远洋渔业2种不同功率的双撑杆拖网渔船所使用的虾拖网进行模型试验,结果表明:4片式结构、网口周长为28.6 m的1号网和网口周长为40.3 m的2号网,在相同的拖速下,随着水平扩张增大,网具的阻力增加,而网口高度则有所下降。水平扩张L/S=0.45时,当拖速从1.29 m·s-1提高到2.57 m·s-1,1号网的阻力从4.77 kN上升为14.29 kN,网口高度从0.73 m下降为0.51 m;2号网的网具阻力从5.98 kN上升为18.04 kN,网具的网口高度从1.71 ...
关键词：
双撑杆 虾拖网 模型试验
[期刊] 水产学报
[作者]
王明彦 陈雪忠 徐宝生
本文通过多次拖网系列模型试验，分析比较了我国双船底拖网渔具设计参数对网具性能的影响，并指出选择设计参数的最佳范围。生产实践表明，在这一最佳范围内选择设计参数，所设计、制造的双船底拖网渔具能明显提高渔具作业性能及捕捞经济效益。
关键词：
双船底拖网,设计参数,水动力性能
[期刊] 中国水产科学
[作者]
刘志强 许柳雄 唐浩 王腾 周成 贾明秀
为了解南极磷虾(EuphausiasuperbaDana)拖网作业中捕捞效果及影响因素,根据2017年12月—2018年6月随"龙腾"轮在南极海域生产时收集的作业参数、网具深度和声学数据等信息,利用声学方法获取磷虾集群质量中心深度与期望入网渔获量,结合网位变化和渔捞统计情况量化捕捞效率;利用广义可加模型(GAM)分析不同拖速和曳纲长度下,网位与磷虾集群质量中心的偏离程度,研究其对网具捕捞效率的影响。结果表明:(1)磷虾集群质量中心水深为(37.29±9.72) m,拖网稳定拖曳期间网位深度为(30.72±10.41) m,网位调整幅度为(11.52±7.09) m。网位与磷虾集群质量中心深度偏离(6.33±3.58) m。(2)网次渔获量为(16.25±6.77) t,拖曳过程中网口始终对准磷虾集群质量中心进入网口的磷虾总量为(27.06±10.19) t,捕捞效率为(63±19)%。(3)网位与磷虾集群质量中心深度差值对捕捞效率影响极显著(P<0.001),两者吻合较好时捕捞效率高;拖速与捕捞效率呈显著相关关系(P
[期刊] 中国水产科学
[作者]
周爱忠 张勋 张禹 王鲁民
针对规格为40.3 m×(20.816.2)m的我国过洋性虾拖渔业四片式虾拖网,基于L_9(34)正交表,设计了网身长度(L_b)、下网袖长度(L_w)、侧网宽度(W_S)3种因素各3个水平的正交试验,并利用方差分析检测3种试验因素对网具阻力、能耗系数、L/R(袖端间距与阻力之比)系数影响的显著性,旨在对此种网具的网身长度与网口周长之比(L_b/C)、下网袖长度与网口周长之比(L_w/C)、侧网宽度与上网片宽度之比(W_S/W_U)这3种结构参数进行优化。结果表明,对网具阻力的影响因素由主到次依次是下网袖
[期刊] 海洋渔业
[作者]
谭贵杰 张勋 黄洪亮 许永久 周爱忠 王鲁民
设计并研制了一种内、外圆环形刚性框架和柔性六角形网片组合而成的桁杆虾拖网选择性装置。所研制选择性装置在东海区近海桁杆虾拖网中,采用对比试验法开展了海上选择性试验,并针对试验期间主要渔获品种哈氏仿对虾,以Logistic曲线为选择性模型,对六角形网目水平缩结长度分别为D1=31.00 mm,D2=27.50 mm,D3=21.25 mm三种规格选择性装置的选择性效果进行分析。结果表明,3种规格选择性装置均具有选择性效果,其中安装六角形网目水平缩结长度为31.00 mm和27.50 mm的选择性装置的目标网囊内哈氏仿对虾的优势体长均为75~95 mm,相应非目标网囊内哈氏仿对虾的优势体长分别为25...
[期刊] 中国水产科学
[作者]
徐鹏翔 许柳雄 孟涛 黄洪亮 张勋 周爱忠 李灵智 徐国栋
南极磷虾(Euphausua superba)是目前已知的地球上最大的单种生物资源之一,其巨大的生物量和潜在的开发价值日益受到各国的关注。本研究以中国南极磷虾捕捞船队引进的日韩小网目南极磷虾拖网为原型网,采用田内准则进行网具模型试验,比较分析其网具性能。模型网大尺度比λ分别为14(韩式网,Net B)和16(日式网,Net A),平均小尺度比约为3,速度比为3。模型试验于东海水产研究所拖曳水池中进行。模型网试验速度分别为:0.345 m/s、0.428 m/s、0.513 m/s、0.599 m/s、0.685 m/s。L/S取网具下袖端间距与下纲长度的比值,范围取0.4~0.55,以0.05...
关键词：
南极磷虾 中层拖网 模型试验 网具性能
[期刊] 海洋渔业
[作者]
张旭丰 张鹏 谭永光 杨吝
根据2005年渔业资源监测船生产调查资料和现场取样数据,运用数理统计方法分析了虾拖网虾渔获组成、生物学特征以及月份变化等。结果表明:硇洲岛周围水域虾拖网捕获的虾类主要是沿岸性底栖虾类,渔获中优质虾种少,幼虾比例高,墨吉明对虾、日本囊对虾、哈氏仿对虾是虾拖网渔业的主捕虾种,虾渔获组成存在明显的月份变化。为合理利用虾类资源和促进虾渔业可持续发展,应根据虾类特性开发适宜广东沿海虾拖网的选择性捕捞技术,减少幼虾兼捕量。
关键词：
虾渔获组成 副渔获 虾拖网 硇洲虾渔场
[期刊] 水产学报
[作者]
孙泰昌 朱清澄 陈泽波
山东沿海捕鯷双船拖网的试验与推广孙泰昌，朱清澄（山东省海洋水产研究所，烟台２６４０００）陈泽波（山东省蓬莱市水产技术推广站，２６５０００）关键词近海鱼，双船拖网，鱼群密度ＴＨＥＴＥＳＴＯＦＰＡＩＲ－ＴＲＡＷＬＩＮＧＦＯＲＡＮＣＨＯＶＹＡＮＤＩＴＳＰＯ...
关键词：
近海鱼,双船拖网,鱼群密度
[期刊] 海洋渔业
[作者]
孙泰昌 崔国平 邹惠君 李烟芬 陈家乐 刘全成 刘来军
本文介绍了58.8kW渔船绳拖网的设计和生产试验情况。根据中上层鱼类的生态习性,选取网具的最大网目为7m,在网口周长、网线配置和网身形状等方面作了深入探讨的基础上,设计了182m×94.7m绳拖网。从生产试验情况看,它比目大5m拖网增产60％以上。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
汤先峰 张胜茂 樊伟 裴凯洋
渔船作业类型可分为多种,作为典型近海捕捞作业方式的刺网和拖网捕捞渔船可占总船数的72.6%,准确的渔船作业类型识别可辅助渔船管理。利用北斗渔船监控系统(vessel monitoring system,VMS)数据提出一种对刺网和拖网作业分类识别的方法,因拖网和刺网渔船作业轨迹存在一定的差别,研究先提取出每艘船的航次信息,然后根据航次信息将原始刺网和拖网每条船的VMS划分为多个航次数据,根据航次数据中的经纬度数据批量画出每个航次的航迹图,再利用深度卷积神经网络模型对航迹图进行训练学习,进而实现刺网和拖网作业类型分类识别。通过使用自定义的10层CNN模型及使用迁移学习和模型微调方法调整后的VGG-16模型进行对比实验,结果显示,自定义的CNN模型最终精度为94.3%,证明了本方法的可行性,模型可用于辅助刺网、拖网作业类型判断。
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