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[期刊] 统计研究
[作者]
罗荣华 赵森杨 方红艳
本文使用LASSO算法构建了基于基金持股数据的基金间动态学习网络,将基金研究中传统的无向网络扩展为有向网络,并检验了正向学习与反向学习两种不同的学习模式(信息利用方式)对基金业绩的影响,进而探讨了其背后的经济含义。实证结果表明:当基金作为被学习者(信息被观测方)时,被正向学习会显著提高其业绩,被反向学习会显著降低其业绩;当基金作为主动学习者(信息观测方)时,无论是正向学习还是反向学习均不会对其业绩造成显著影响;对基金学习动机的分析表明,基金参与学习是为了提升相对自己上期的业绩、防止业绩倒退,且反向学习相对更加有效。本文分析了信息传递方向、信息利用方式对基金业绩的影响,为如何将统计学习方法应用于金融问题的分析提供了一个新的视角。
关键词：
LASSO 基金业绩 学习网络
[期刊] 商业研究
[作者]
支旭阳
由于传统投资基金业绩评估方法的局限性,将数据包络分析(DEA)作为工具,建立一种投资基金业绩评估模型。意在研究基金起点基本相同和系统风险相同的前提下基金的运转效率,选取2002年成立的10家开放式投资基金作为实例,分别对他们的投入,产出和经营业绩进行分析和比较。目的是考察基金的经营效率差异及分析其中原因,以挖掘提高基金管理业绩的潜力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛丽思 仲伟俊
目前基金业绩传统评价方法所采用的评价指标因考虑基金风险来源的出发点不同,各自指标之间难免存在差异,各个指标也存在一定的不足。本文尝试使用自组织特征映射网络,将基金业绩放在一个指标空间进行研究,此空间是由各评估指标构成的多维空间。对空间上的点(被评估证券)采用一次聚类分析或多次聚类分析方法对基金业绩进行分类评价。
关键词：
证券投资基金 业绩评价 SOM模型
[期刊] 企业经济
[作者]
修增伟 马占新
由于网络技术的发展与创新,网络营销给企业带来了巨大的发展商机和活力。本文以家电零售业中具有代表性的企业——苏宁电器为例,运用广义DEA方法,对该企业推出"苏宁易购"前后的经营业绩进行了比较研究。研究结果表明:短期网络销售与公司实体店能形成有效互补,在提升企业形象的同时,能更好地提升了公司整体经营业绩。但由于外部竞争的日益激烈,企业为保持这种竞争优势,还需不断地调整策略以适应环境的变化,以实现企业基业常青。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
罗春风
基金的选股和择时能力是影响基金投资绩效的决定因素,基金绩效分解的基础理论模型包括T-M模型、H-M模型、C-L模型和HM-FF3等模型。运用上述模型对我国开放式基金中的股票型基金和混合型基金进行绩效分解实证研究表明,对于样本基金而言,无论是股票型基金,还是混合型基金,总体上具有一定的选股能力,但基本不具备择时能力。
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
徐妹 张雪艳 刘士霞
以认知加工信息为基础的学习机理可由技术部分替代或支撑,这种学习形势促使关联主义学习理论的产生。关联主义理论吸取节点、连接与网络等概念,将学习当作构建网络的过程。本文从资源节点、工具连接和网络式服务层3方面研究基于关联主义理论的学习网络构建。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
何伏刚
随着个人网络技术(PWTs)的日益成熟与易用,编织个人学习网络(PLN)变得重要起来。本文讨论如何利用个人网络技术来创造个性化、连接和动态的学习环境(PLE)。以实例形式分析常用的工具,并探讨通过创建个性化的,连接和动态的学习环境来加强个人学习网络,促进个人学习和工作之间的联系。
关键词：
个人学习网络 个人网络技术 个人学习环境
[期刊] 上海金融
[作者]
胡冬梅 石锦烽
本文基于基金业绩分化这一独特视角,利用2005-2020年我国主动型股票基金数据,重新审视基金业绩流量关系及其时变性和非对称性。研究发现,基金业绩分化对短期业绩流量关系有抑制作用,且这一作用随基金市场的发展不断显现。此外,本文还发现正收益对流量的影响受基金业绩分化的制约程度相较于负收益而言更为强烈;短期业绩流量关系受基金业绩分化的制约程度,相较于长期业绩而言更为显著。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
唐恒翱 李杭昊 孙志同 孟江飞 杨博宇 张宏鸣
针对葡萄叶片类间相似度高导致的类内品种分类精度低的问题，构建一种改进的统计纹理残差学习网络（statistical texture residual learning network, STRLNet）的葡萄叶片分类方法。首先在ResNet50骨干网络的基础上添加SE注意力机制，然后构建底层信息的特征增强层，最后将增强后的底层特征与骨干网络提取的高层语义信息相融合，输出连接到用于存储分类特性的全连接层上。利用采集的11种成熟期葡萄叶片数据集进行训练测试，结果显示，STRLNet在提高网络空间性能的同时可充分利用底层特征信息，对构建的葡萄叶片数据集的分类准确率可以达到92.26%，相较于ResNet骨干网络提高了约2.8个百分点，与VGG16、Inception v4和ResNet等主流分类网络相比在葡萄叶片细粒度分类中具有更高的准确性。研究结果表明，在多品种的葡萄叶片分类任务中，改进后的模型相较于骨干网络可以关注到更多的特征信息，相较于主流分类网络模型可以获得更高的分类精度，模型性能得到进一步的提升。
[期刊] 职教论坛
[作者]
糜婷
基于网络的自我导向学习，既能满足成人学员的个性化需求，有效解决工学矛盾，又能激发其学习积极性。培养成人自我导向学习能力，是一种有效的学习模式。但这种学习模式的效果受学习者参与网络学习的主动性，以及网络学习资源选择和加工能力等多种因素的影响。因此，提高成人学员利用网络自我导向学习的主动性，不断完善网络学习资源体系，加强对成人学员网络自我导向学习的监控和评价，是提高网络环境中成人自我导向学习能力的有效途径。
关键词：
网络环境 成人 自我导向学习
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜英华
文章针对目前上市公司评价业绩指标较多使用传统指标而较少使用现金流量指标的现状,探讨利用现金流量指标来评价公司经营业绩的最佳模式。
关键词：
现金流量指标 经营业绩 业绩评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘永乐,胡燕京,张方杰
本文通过运用数据包络分析(DEA)的模型,对房地产行业上市公司的业绩有效性进行了实证研究,得出典型公司的规模收益及其变动趋势,从而为投资者的投资决策提供基于数据分析基础上的依据,并对业绩较低的上市公司提出了改进建议。
[期刊] 经济地理
[作者]
马海涛 苗长虹 高军波
就如何提高产业集群的学习和创新能力,存在"强调地方网络"和"依靠外部网络"两种对立的观点,事实上连接内外两种网络是更为有效的方式。在对产业集群学习过程剖析的基础上,运用社会学领域的行动者网络理论,将内部和外部网络同时考虑,试图构建一个容企业、组织、物质和概念在内的异质的行动者网络,并为产业集群如何增加知识存量、促进学习交流和激发知识创新等提供一些建议。
关键词：
行动者网络理论 产业集群 学习网络 创新
[期刊] 建筑经济
[作者]
方东平 黄新宇 李强 杨楠 唐伟
[期刊] 软科学
[作者]
冉茂瑜 杨嘉湜 顾新
以2007年度沪深股市20家高校上市公司为样本,在对其概况分析的基础上,通过研究高校上市公司与全国上市公司平均水平的业绩差距,探析我国高校上市公司业绩不佳的原因,并提出促进我国高校上市公司发展的政策建议。
关键词：
高校上市公司 业绩评价 建议
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