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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张瑾1 2 岳超1 3 章元明1
利用广泛使用的基因芯片技术产生的数万个基因表达数据,通过生物信息学分析方法,可揭示基因的功能和相互作用。聚类分析是一种主要的生物信息学分析方法,能高效地发掘功能一致的基因。针对基因表达谱聚类分析方法较多、应用者选择方法困难的问题,本研究利用三组基因表达谱模拟数据和一组酵母菌基因表达实际数据,通过Caliski-Harabasz指数、灵敏值和正确分类百分数三种指标,比较了平滑样条聚类、数量性状关联聚类和局部逼近模糊聚类法三种经典方法。结果表明:平滑样条聚类法的Caliski-Harabasz指数平均数最大、灵敏值平均数最小和正确分类百分数最大,为最优方法;关联聚类次之,局部逼近模糊聚类最差。这一...
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张瑾 岳超 章元明
通过生物信息学分析方法,利用广泛使用的基因芯片技术产生的数万个基因表达数据,揭示基因的功能和相互作用。聚类分析是一种主要的生物信息学分析方法,能高效发掘功能一致的基因。针对基因表达谱聚类分析方法较多、应用者选择方法困难的问题,本研究利用3组基因表达谱模拟数据和1组酵母菌基因表达实际数据,通过Caliński-Harabasz指数、灵敏值和分类正确率3个指标,比较了平滑样条聚类、数量性状关联聚类和局部逼近模糊聚类法3种经典方法。结果表明:平滑样条聚类法的Caliński-Harabasz指数平均数最大,灵敏值平均数最小,分类正确率最大,为最优方法;数量性状关联聚类次之,局部逼近模糊聚类最差。这一...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
肖静 杨泽峰 徐辰武
【目的】比较不同监督聚类方法的优劣及其适用场合。【方法】应用2种高斯混合模型聚类法(GMM)、K-最近邻居法(KNN)、二分类支持向量机器法(SVMs)以及5种多分类支持向量机器法(MC-SVMs),分别对计算机模拟数据以及两组实际微阵列数据进行聚类分析,采用假阳性(FP)、假阴性(FN)、聚类的准确性以及马修斯相关系数(MCC)等指标进行评价。【结果】(1)对成千上万基因表达谱数据,在服从高斯分布条件下,2种GMM法聚类准确性最高,且在训练样本容量较小的情况下,GMM-II法聚类准确性优于GMM-I法。(2)相比较而言,多分类MC-SVMs法稳健性较高,适用性最广,其对高维数据不敏感。不仅适...
[期刊] 会计之友
[作者]
蔡晓琰 丁岳维
相对比较评估方法是企业价值评估的一种重要方法,但是该方法在使用时存在可比公司难以选择、评估结果容易被操纵的问题。文章针对这一问题,利用因子分析和聚类分析模型建立可比公司的相似度模型,提出能提高可比公司相似度的相对比较评估方法,并利用SPSS统计软件进行实证,验证该方法的可行性和准确性,为相对比较评估方法在我国的应用提供实证依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
张福宝
聚类分析是数值分类学的一个年青的分枝,是研究如何对样本(或指标)进行分类的统计方法。过去,人们对样本(或指标)进行分类主要靠经验和专业知识来进行,随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,只凭经验和专业知识有时不能确切分类。近
[期刊] 统计与决策
[作者]
林盛 白寅
本文提出的基于PLS的系统聚类分析的改进方法,能合理地降低聚类指标的维度,提取重要成分,实现了数据结构的简化;同时可以在二维和三维图上对多维数据的特性进行观察,使得聚类直观。
关键词：
偏最小二乘 系统聚类 欧氏空间 欧氏距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
张林 刘辉
Dirichlet过程作为一种典型的变参数贝叶斯模型,基于该过程进行的聚类分析无需预先确定聚类数,聚类数作为模型中的参数由模型和数据自主计算得出,因而成为机器学习研究领域中的一个研究热点,可用于海量数据的聚类分析。文章建立Dirichlet过程无限混合模型对DNA基因表达数据展开了聚类分析。模拟测试数据集和急性白血病的DNA基因表达测试数据集的实验结果表明,Dirichlet过程无限混合模型能够准确地估计出数据中的聚类数。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
李新颖
本文基于聚类分析算法设计了投融资企业预算报表审计系统,系统总体结构由用户模块、后台管理模块、财务数据聚类分析模块及数据库模块构成,介绍了各模块的基本功能和模块之间的内在联系;在审计系统的主控程序流程及算法设计方面,基于属性重要性的定性数据聚类方式来降低报表审计的复杂度,并实现对投融资企业预算报表的数据统计与分析。系统测试结果显示,选用的3个审计财务指标的误差值控制结果,都低于系统测试目标设定的目标值0.5%,测试效果要显著有效。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王琳 吴培
大数据时代为科学研究带来了总量巨大、来源多样、特征多样的实验数据。随着高通量基因组技术的发展,基因表达数据成爆炸性增长,如何对这些数据进行有效快速地荟萃分析成为数据分析面临的重要问题。为了解决这一问题学者们提出了很多方法,本文就一些主要的数据荟萃分析方法和评价标准进行总结综述,为这一问题的研究提供一些参考,并对今后一些可能的研究方向进行初步展望。
关键词：
大数据 基因表达数据 荟萃分析 综述
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
介跃建 李国辉
本文利用 SAS 软件对1985年～1995年期间我国30个省市的国内贸易(8项主要指标)利用系统聚类分析方法中的类平均法进行分析,分析政府的宏观调控政策在国内贸易中的作用,分析结果为有关部门的决策者调查、统计经济资料提供依据,加大政府对落后地区的投资,促进国内贸易的全面发展有着重要的作用。
关键词：
国内贸易
[期刊] 技术经济
[作者]
傅毓维 谷德斌
一、问题的引出 资源配置是指资源在不同用途之间的分配和利用。资源配置的目的是使稀缺性资源投向最需要和使用效率最高的部门和产业。在市场经济条件下,资源配置实际上是通过价值规律为主的各种经济规律共同作用实现的。资源配置过程实际上是一个动态的过程,资源的投向、数量、比例、限度会随着时间的变化而变化,并保持均衡的态势且相互联系。在资源配置过程中人们关往的是资源在某一部门的利用效率,即资源的
[期刊] 商业研究
[作者]
周焯华 王冬梅
新股定价问题一直是国际金融界公认的最具迷惑性的难题之一。针对我国证券市场的特点 ,对现行国内外各种新股定价模型和理论进行了研究。在此基础上 ,将多元分析方法的聚类分析应用于新股定价中 ,并通过实证研究表明这种方法是一种比较实用的、客观有效的新股定价方法 ,该方法可以有效地解决新股抑价现象 ,并对我国新股发行定价的改革将产生重要的指导意义。
关键词：
聚类分析 新股抑价 IPO 上市公司
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 朱建平 刘晓葳 何凌云
函数型数据是大数据时代的典型数据,也是大数据分析的重要视角,其稀疏粗糙、无穷维、低信噪比等复杂特性导致传统聚类分析方法凸显诸多弊端。为了厘清函数型数据聚类分析的研究现状,在界定函数型数据概念与内涵基础上,本文依据方法原理差异将函数型数据聚类分析方法划分为四类,理论剖析并模拟检验每一类别方法的相对优势和存在的不足。最后,针对现有研究尚待解决的关键问题,并结合大数据时代的数据特征,展望了函数型数据聚类分析的未来研究方向。
关键词：
函数型数据 聚类分析 文献综述 研究展望
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