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[期刊] 统计与决策
[作者]
吴德会
指数平滑法在实际应用中,由于其平滑参数和初值是静态的且主要靠使用者的经验来选择,极易导致系统偏差问题,因此,预测结果往往不够理想。本文在对传统指数平滑预测方法局限性分析的基础上,引出准动态平滑参数和准动态平滑初值的概念,并提出一种能自动适应预测进程的新模型。先依据统计学原理对指数平滑预测模型的精度特性进行分析;再以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标,建立准动态指数平滑参数和初值的动态优化模型,该模型能随着新观测值的加入而自动调整;最后,基于最速梯度法基本原理,给出该优化模型的一个可行求解方法,客观地求取最优的准动态指数平滑参数和初值。将该模型作为关键技术应用到加工质量预测补偿控制领域,并与时序AR模型、灰色GM模型及传统指数平滑模型的结果进行对比,表明本文方法具有一定的优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张根保 李玲 纪富义
用户需求是产品开发的重要前提,而用户需求是动态变化的,现实中人们又很少去关注用户需求的变化,导致企业开发的产品很难满足用户的实际需求,产品的功能或性能会产生冗余或不足现象。针对这一问题,文章提出基于卡诺模型和动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型。首先把卡诺模型应用在用户需求信息的分类上,然后结合成分数据分析,采用优化的动态指数平滑预测法,建立了用户需求变化趋势预测模型,最后仿真实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张贝贝 李静文 杨亚楠
为了提高预测精度,文章引入了诱导有序加权平均算子,首先对观测值进行单项预测,然后分别构建了以误差平方和最小、绝对误差绝对值之和最小为准则的IOWA组合预测模型,通过求解数学规划模型给出了两准则下的IOWA组合预测最优权系数。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。
[期刊] 预测
[作者]
李光久
二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘刚 李静文 卢凯
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈有为
文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,因此该组合预测模型在一定程度上比单项预测模型具有可行性和精密性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贡文伟 黄晶
在我国制造业中,需求预测不准确是导致库存居高不下的主要原因之一。文章通过构建基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型,对B公司M5A福美来新车型的需求量进行预测,以总成本最小为目标确定最优初始库存量,并依据客户的长期需求对发货策略进行分析与调整。研究表明,基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型具有较高的可靠性与实用性,能为B公司采购与生产决策提供理论依据和支撑。
关键词：
需求预测 指数平滑法 灰色模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
贡文伟 黄晶
在我国制造业中,需求预测不准确是导致库存居高不下的主要原因之一。文章通过构建基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型,对B公司M5A福美来新车型的需求量进行预测,以总成本最小为目标确定最优初始库存量,并依据客户的长期需求对发货策略进行分析与调整。研究表明,基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型具有较高的可靠性与实用性,能为B公司采购与生产决策提供理论依据和支撑。
关键词：
需求预测 指数平滑法 灰色模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈武 张山江 侯春华 陈尘 曾李晨
针对二次指数平滑预测模型回归系数的计算原理和方法,文章对传统的二次指数平滑预测模型中的回归系数的计算进行推导,得到二次指数平滑预测模型回归系数的另外一种计算方法。改进后的二次指数平滑预测模型中的回归系数是等价的,而改进后的二次指数平滑预测模型回归系数的计算既简单也便于记忆。
关键词：
预测 二次指数平滑 平滑系数
[期刊] 统计研究
[作者]
华伯泉
运用最小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时间的经济信息都是相等地影响预测值的。它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多的客观事实。在预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数。指数平滑法就是目前普遍应用的一种趋势预测法。现就指数平滑法的由来、计算方法和应用介绍如下:
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹媛媛
传统消费价格指数的静态测度特征表现出局限性,文章根据二次平滑处理原理,利用滞后偏差对物价的发展变化进行动态调整,构建网络消费动态价格指数(DPI),该指数的优点在于:第一,测算精准度高,误差率相对传统消费价格指数低,且能通过显著性检验;第二,对消费价格趋势具有较强的预测能力,可依据t期内的消费价格实际值预测t+1时期的价格。网络消费动态价格指数(DPI)也存在一定的局限性,即对参数?值的依赖性大,需通过蒙特卡洛模拟进行参数校准得到准确的?值,才能进行下一步计算,否则指数准确率将大大降低。利用构建的网络消费动态价格指数(DPI)预测,自2009年我国网络消费进行快速期后,未来20年是网络消费井喷期。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
邓伟 唐齐鸣
蒙特卡洛分析显示,Phillips等(2011)提出的sup ADF泡沫检验方法对扰动项的异方差较为敏感,尤其是当扰动项方差接近非平稳时存在严重的尺度扭曲,倾向于过度拒绝不存在泡沫的原假设。同时,对于Evans(1991)周期性破灭的泡沫,当泡沫破灭的概率增加时,sup ADF检验的检验势下降较快。本文结合Kapetanios等(2003)关于单位根检验的思想,在指数平滑转移模型的框架下提出了一种新的泡沫检验方法:sup KSS检验。与sup ADF检验相比,sup KSS检验对于扰动项的异方差有一定的改进,同时对于周期性破灭的泡沫和指数平滑转移泡沫具有较稳健的检验势。
关键词：
指数平滑转移 异方差 泡沫
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