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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
许童羽 赵冬雪 周云成 冯帅 王郝日钦
为了提高水稻病虫害问答的准确性、快捷性和智能性,构建一种基于word2vec和注意力机制(Attention)优化的Seq2Seq问答模型。采用爬虫技术获取网络问答数据2万余条,经Jieba分词对数据进行分词处理,去除停用词无用符号等。同时,为提高模型的准确率,采用word2vec中的Skip-Gram模型将句子中的词语进行转换,得到具有语义等信息的词向量,并将经word2vec训练得到的词向量与加入了Attention(注意力机制)的Seq2Seq(Sequence to Sequence,序列到序列)模型进行问答模型训练。试验选取20000条水稻病虫害问答数据,按照随机选取方式,将数据按7/1/2进行训练、验证与测试。将本研究的问答模型与Seq2Seq模型和仅加入Attention机制的Seq2Seq模型进行对比分析,以BLEU评分标准与问答正确率为判断依据。试验结果表明:采用加入了word2vec与Attention机制的Seq2Seq问答模型相比其他两种模型,其模型的测试结果更为准确。该模型在BLEU评分和问答准确率上均高于其他两种模型,BLEU评分与问答正确率分别为33.58%和71%。比其他两种问答模型分别提高22.34%、9.51%和28%、14%。本研究构建的问答模型显著地提高了问答的准确率,能较好地解决农户在水稻种植生产过程中遇到的难题。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
梁敬东 崔丙剑 姜海燕 沈毅 谢元澄
[目的]水稻FAQ(frequently asked question,常问问题集)问答系统对农户在水稻种植过程中遇到的问题进行解答,问句相似度计算是其核心,用来匹配用户问题和FAQ中的问题。针对传统句子相似度算法准确率普遍较低的问题,本研究旨在用深度学习计算问句相似度,以提高系统回答的准确性。[方法]构建一个基于word2vec和LSTM(long-short term memory,长短期记忆)神经网络,包括输入层、嵌入层、LSTM层、全连接层和输出层的句子相似度模型。对水稻FAQ中的3 007个问题进行归类和组合得到32 072个问题对,并标注其相似性作为训练和测试数据。使用基于农业领域语料库训练得到的word2vec模型对训练数据向量化后作为输入,训练句子相似度模型。[结果]在测试集上对模型进行验证,并与基于How Net、基于词向量的余弦距离以及基于word2vec和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的3种句子相似度算法进行对比。对句子相似度的计算结果进行抽样检查,该模型的计算结果更符合人的直观印象。从准确率和ROC(receiver operating characteristic curve)曲线进行分析,该模型也明显优于其他3种方法,准确率达到了93.1%。[结论]本研究构建的模型显著提升了句子相似度计算的准确率,基于该模型开发的水稻FAQ问答系统,能够准确匹配用户问题和水稻FAQ中的问题,帮助农户更好地解决水稻生产中遇到的问题。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林高飞 庞杰 林瑾
应用J2EE技术开发了水稻病虫害管理专家系统.该系统建立了一种知识的表达方法,对水稻病虫害诊断的知识进行有效组织,较好地解决了病虫害诊断过程中知识的不确定性;并设计出一种高效的推理机.该系统能提供在线查询以及水稻病虫害的处理办法.
关键词：
水稻病虫害 专家系统 知识库 推理机
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 步辉
[目的/意义]为解决社会化问答社区用户信息需求多样化和答案冗余过载问题，提出面向用户个性化需求的答案有用性排序方法，协助用户高效筛选和获取有用的答案知识。[方法/过程]首先通过文献调研和专家咨询法，从答案特征、回答者特征、答案的时效性3个维度构建答案有用性评价指标体系；然后，从语义层面融合用户个性化需求，设计融合加权灰色关联分析法和Word2vec的答案有用性排序方法，实现面向用户需求的答案排序。[结果/结论]通过实验结果的对比分析发现与基于“点赞数”和“回答时间”等传统的排序方法相比，笔者设计的答案有用性排序方法的用户满意度更高，更能够满足用户的个性化知识需求。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
姚琳 毛建辉 何忠全
采用"3414"设计方案进行田间试验,研究了不同施肥处理对水稻病虫害和产量的影响,结果表明:随着施肥量的增加,病虫对水稻的危害也随之增加。不施肥的处理1,其病虫害的发生率最低,处理11施肥量最多,病虫害的发生率最高。在经济性状方面,施N肥增产效应最明显,K肥、P肥次之,处理6的产量构成因素最优。在产量方面,N0P0K0的产量最低(5742.10kg/hm2),N2P2K2产量最高(8945.60kg/hm2),增产55.79%,差异性显著。本试验条件下,氮肥的最佳施用量为190kg/hm2,磷肥的最佳施用量为55kg/hm2,钾肥为135kg/hm2,N、P、K的最佳配比是1:0.3:0.7。
关键词：
水稻 施肥 病虫害 经济性状 产量
[期刊] 情报科学
[作者]
李端明 韦 炼
【目的/意义】利用海量的非结构化资源,结合结构化资源,构建更加完善的领域本体。【方法/过程】首先运用Word2vec工具发现异构资源中的相关概念,然后进行形式化背景表示以及概念格构建,最后构建领域本体概念模型,并以protégé工具进行可视化表示。【结果/结论】实验结果表明,本文的研究方法能够从大量的异构资源中,获取丰富的领域概念和关系,构建的领域本体语义也更加丰富,能够更好地反映领域的知识结构。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁敬达 陈一帆 刘超 蔡微
[目的/意义]共词分析作为主题识别的重要方法，存在一定的局限和不足，将Word2Vec加权向量与共词分析相结合，有利于明确具体文献的主题归属，更好地对主题的发展演化进行分析。[方法/过程]在运用共词分析进行主题聚类的基础上，通过Word2Vec加权向量分别计算文献向量与聚类主题向量，并基于余弦相似度进行文献与主题的语义匹配。[结果/结论]国内外知识共享领域的实证分析表明，该方法能较好地将相关文献匹配至对应主题，并能从文献层面对主题特征及发展演化进行动态分析。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
薛悦平 胡彦蓉 刘洪久 童莉珍 葛万钊
[目的]针对水稻病虫害图像分类技术缺少对病症描述的问题，本文提出一种轻量化的水稻病虫害图像描述模型，对水稻病虫害图像进行更为具体的描述。[方法]以白叶枯病、细菌性条斑病、恶苗病、三化螟虫、稻瘟病、稻曲病、纹枯病、飞虱、稻蓟马、胡麻斑病这十类常见的水稻病虫害开展研究，构建了水稻病虫害图像中文描述数据集。首先采用多模态预训练模型CLIP生成图像向量，其中包含基本的图像信息以及丰富的语义信息，采用映射网络将图像向量映射到文本空间里生成文本提示向量，语言模型GPT-2根据文本提示向量生成图像描述。[结果]试验结果表明，在水稻病虫害图像描述数据集上，本文模型的指标总体明显优于其他模型，本文算法的BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、ROUGE、METEOR指标较传统的CNN＿LSTM模型分别提升0.26、0.27、0.24、0.22、0.22、0.14。生成的图像描述具有准确、详细、语义丰富等优点。另外使用实际稻田图片对模型进行测试，实际田间的场景更为复杂多样，生成的图像描述指标与数据集指标对比总体仅有轻微下降，仍高于其他对比模型。本文模型对水稻病虫害的总体识别准确率达97.28%。[结论]基于多模态预训练模型的水稻病虫害图像描述方法能够准确识别水稻病虫害病症并形成相应的病症描述，为水稻病虫害检测提供一种新思路。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王仁武 宋家怡 陈川宝
[目的/意义]通过基于Word2vec的文本情感分析技术对某显示器品牌的产品与服务的在线评论进行分析,研究消费者的品牌认知和品牌口碑,为管理者建立更科学的品牌管理体系提供有针对性的建议。[方法/过程]首先利用自然语言处理技术,对评论语料库进行预处理,结合深度学习的Word2vec词向量技术构建产品特征词和情感词词库,进一步构造情感概念对进行情感评分,并将其用于分析品牌产品特定特征的用户情感。[结果/结论]通过Word2vec构建的情感词典相较于传统方法(例如一般的情绪词表)进行情感分析,在情感分析的准确率
[期刊] 中国农业科学
[作者]
李伟 郭建夫 袁红旭 李玥仁 刘月廉 黄永相 蒋世河
【目的】评价抗真菌转基因水稻对靶标真菌病害的抗性和稻田非靶标病虫害发生的影响。【方法】以过表达水稻酸性几丁质酶基因(RAC22)和水稻碱性几丁质酶基因(RCH10)及转化苜蓿β-1,3-葡聚糖酶基因(β-Glu)和大麦核糖体失活蛋白基因(B-RIP)的四价抗真菌转基因水稻品系E122-1和E127-1以及对照非转基因亲本E32为材料,通过温室接种和田间调查开展E122-1和E127-1对稻瘟病、稻曲病和胡麻叶斑病等靶标真菌病害的抗性和对白叶枯病、细菌性条斑病、三化螟和稻纵卷叶螟等非靶标病虫害的影响。【结果】E122-1和E127-1对稻瘟病菌株的抗性比对照明显提高,同时,E122-1和E127...
[期刊] 草业科学
[作者]
李宏伟 郭富贵 刘洋 石富云 董志祥 张棋麟 林连兵 崔秀明 袁明龙
三七(Panax notoginseng)是五加科人参属多年生直立草本植物,是我国著名的传统中药材。三七作为云贵高原畜草平衡生态战略的重要经济植物,在云南省文山地区的经济发展中占有举足轻重的地位。近年来,三七人工种植面积快速增加,病虫害问题逐渐突显,已成为限制三七产业健康持续发展的重要因素。目前,已报道的三七病害主要有7种,涉及近20种病原菌;三七害虫至少12种。三七病害中以根腐病发生最为严重,发病率可高达80%;叶螨和蓟马类是三七的重要害虫,严重降低三七的结实率。本文整理了当前三七病虫害已有研究成果,总结了三七主要的病虫害种类、为害特征及防治方法,并对今后重点研究方向进行了展望,以期推动我国三七病虫害的基础及应用研究,为三七病虫害的综合防控提供参考。
关键词：
三七 病虫害种类 为害特征 防治
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
白荻 王寅凯 熊燕华
[目的]茶树病虫害识别通常采用单一的检测模型，但其学习和感知能力不足以完成复杂茶园环境下的病虫害目标检测。针对现有目标检测算法难以在茶园复杂环境下对茶树的叶枯病和绿盲蝽的识别问题，提出一种基于集成学习的茶树病虫害检测方法。[方法]选取Yolov5弱监督模型，通过试验发现，在Yolov5的网络基础上引入全局注意力模块（Global Attention Mechanism，GAM）能够更好地识别被绿盲蝽危害后的茶树叶片；引入卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）后能够更好地识别叶枯病。将2个改进后的模型集成，并将预测结果使用加权边界框融合算法（Weighted boxes fusion，WBF）处理融合框。[结果]与原始2个单阶段模型相比，集成后的模型在平均精确率上达72.2％，相比于引入GAM注意力机制和CBAM注意力机制后的模型，平均准确率分别提升了3％和3.7％。与其他主流目标检测模型相比，本文提出的集成模型充分利用了模型间的优势互补，提高了模型特征提取能力，并增强了模型的检测能力。[结论]集成后的算法具有更强的特征提取能力，可以提取到更多的病害特征信息，并且较好地平衡了模型的识别精度与复杂度，可为田间环境下茶树的病害识别提供参考。
关键词：
茶树病虫害检测 集成学习 机器学习
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
张舒 张巧玲 陈小山 贾贞标 上官清河 吕亮 常向前 杨小林 陈其志
对旱育免耕抛栽、小苗机插、盘育免耕抛栽、油林免耕套播、常规栽插等5种栽培方式下水稻主要病虫害的发生程度与规律进行了初步研究。结果表明:油林免耕套播可抑制水稻苗瘟和叶瘟的发生,5种栽培方式对穗颈瘟和纹枯病的发生程度有一定影响,对稻曲病的发生没有影响;小苗机插偏方式下二化螟的发生较轻,其它4种方式之间发生程度没有显著差异。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
张舒 罗汉钢 张求东 许艳云 邹春华 郭茂禄 何世民 方锡文 张继新 陈其志
以晚稻中9优288为材料,观察了氮肥和钾肥用量对水稻病虫害发生及产量的影响。结果表明,水稻施氮量增加,水稻纹枯病Rhizoctonia solani、稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinakls、三化螟Scirpophpag in-certulas发生危害呈加重趋势,水稻产量渐增,至最高产量后,继续增加氮肥施用量,则产量反而下降;水稻施钾量增加,水稻纹枯病、稻纵卷叶螟、三化螟发生危害减轻,在供试条件下钾肥施用量与水稻产量呈显著正相关。
关键词：
氮肥 钾肥 水稻 病虫害 产量
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