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[期刊] 现代城市研究  [作者] 古恒宇  孟鑫  沈体雁  陈慧灵  肖凡  
住宅价格的研究是当今城市发展的重要议题,路网形态作为影响城市住宅价格的变量之一,在以往国内相关研究中较少被关注。本文基于改进后的空间句法(sDNA模型),结合特征价格法及核密度估计等方法,在对区域路网形态分析的基础上,研究了路网形态对2015年广州市一手商品房价格的影响。文章发现:(1)sDNA模型作为新兴的高级空间分析模型,是对传统空间句法模型的补充和发展,具有较好的应用前景;(2)广州市路网形态呈现出"中心—边缘"特征,环城高速以内的区域是接近度和穿行度的前景网络核心,环城高速以外的大部分区域位于接近度和穿行度背景网络;(3)接近度与穿行度影响住宅价格时产生不同经济效应:接近度与房价呈正相关关系,穿行度与房价呈负相关关系;(4)"车位配比"等变量对住宅价格产生一定影响,楼盘所属行政区对商品房售价产生的影响与区域路网形态特征相关。
[期刊] 价格月刊  [作者] 孟鑫  古恒宇  沈体雁  
研究城市内部住宅价格空间分异规律对于促进房地产业持续健康发展具有重要现实意义。运用地理加权回归(GWR)模型,结合k-means方法,从住宅价格总体影响因素、影响因素空间分异规律、影响区识别与划分等视角,对广州市住宅价格影响因素的空间分异特征进行了实证分析,并提出了相关对策建议。
[期刊] 商业研究  [作者] 龙会典  张海燕  
商品房价格的变化极大地影响一个国家宏观经济的健康发展及国民的生活质量,对商品房价格的预测直接影响政府的宏观调控政策。同时商品房价格的研究,预测和控制是关乎国计民生的大事,通过建立ARIMA模型并运用它预测广州市商品房价格。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 张绍良  李晶晶  公云龙  
以2006—2011年全国35个省会城市及计划单列市为研究数据集,通过特征价格法构建反映城市住宅价格的城市特征模型,分别从全国、东部、中部和西部定量研究影响住宅价格的特征因素。从全国看,城市住宅价格受在岗职工平均工资影响最大,货物进出口总额次之,且呈正相关,城市人口和城市房地产关联的经济变量对住宅价格影响并不显著;从分区域看,对3个区域影响都显著的指标是在岗职工平均工资,影响程度从东往西呈阶梯递减,其次是货物进出口总额,东部影响小于中部和西部。总之,居民收入水平越高,城市开放程度越大,住宅价格越高。
[期刊] 生态经济  [作者] 李欢欢  滕丽  蔡砥  
文章以广州市番禺区垃圾处理站对住宅房地产价格的影响为例,基于空间Hedonic模型,探讨污染型邻避设施的溢出效应。结果发现:大型垃圾处理站周边一定范围的住宅均价满足地理学第一定律,即距离垃圾处理站越近,住宅均价越低;距离越远,住宅均价越高,并且这种溢出强度因设施规模不同而异。到大型垃圾处理站距离每增加1%,住宅价格上升倍率为0.031 3%;距离小型垃圾处理站每增加1%,住宅价格上升倍率为0.024 81%。大型垃圾处理站的溢出效应大于小型垃圾处理站。说明垃圾处理站具有较强的溢出效应,其溢出强度与垃圾处理站的规模有关。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 谷秀娟  梁润平  
本文根据河南省郑州市2009年-2011年90平方米以下商品住宅销售价格的统计数据,进行时间序列的平稳化处理,并根据时间序列的自相关函数和偏自相关函数的性质,进行模型的参数估计和检验,得出数据确定的最优的ARIMA模型,然后通过对样本数据所做的回归拟合模型做预测分析,实证研究结果表明在允许的误差范围内,2011年9月到2012年3月各月的商品住宅销售预测价格出现微涨现象,从而为我国政府决策提供技术和理论上的支持,为银行发放个人住房抵押贷款的限度提供理论和数据的分析,为有购房意愿的消费者提供一个价格参考,也为开发商提供成本与收益的初步核算。
[期刊] 统计与决策  [作者] 伍涛  
文章通过VEC模型分析了上海市人口、人均可支配收入、消费者价格指数、国内生产总值对住宅价格的影响。研究表明:在1994~2008年间,GDP的增长导致了CPI的上涨,而适度的CPI的上涨又促进了GDP的增长。当剔除人口因素对住宅价格的影响时,在上海经济基本面的其他因素中,CPI是住宅价格的Granger原因,表明在这一时期内,CPI是上海房价的直接的主要的影响因素;而GDP和人均收入又是CPI的Granger原因,说明这两个因素通过影响CPI而影响了上海的住宅价格,是上海住宅价格上涨的间接原因。
[期刊] 建筑经济  [作者] 张友全  王幼松  郝志彪  
明确计量商品住宅空置率的指标,设计调研表,对广州市商品住宅空置率进行实地调研,采集样本,通过建立多元线性回归模型进行定量分析,研究发现对空置率影响最大的因素是住宅小区的竣工时间,其他依次是小区与CBD的距离、所在地区的人口密度、交通条件,影响最小的是物业周边的商铺密度。该项研究对我国其他城市了解房地产市场的空置问题亦有借鉴作用。
[期刊] 世界经济文汇  [作者] 杨路英  吴玉鸣  
本文基于住宅微观交易数据,利用空间特征价格模型(SHPM)方法解决学校质量变量的内生性问题,考察了学校质量对住宅价格的影响。分析发现,重点小学的学区房价格比其他住宅价格高出7.6%,购房者对学校质量的支付意愿水平高于其他公共设施的支付意愿水平;进一步的空间分位数回归(SQR)的异质性检验表明,购买高价住宅的高收入阶层比购买低价住宅的低收入阶层愿意且有能力为孩子提供更多的教育投资。本文的研究结果有助于了解城市居民的住宅区位选择和消费偏好,从而为城市管理者制定学校的空间布局、调控学区房价格的政策提供有益参考。
[期刊] 经济经纬  [作者] 何雄  
在当前经济环境下,研究住宅价格的成因及其理论模型,对于保持住宅价格在合理范围内变动,促进我国房地产业健康发展和国民经济的稳定运行具有重要的意义。本文从对住宅价格的非理性变动引起的危害分析入手,全面介绍了住宅价格理论研究的七大理论模型,简要分析了七大模型的适用范围和局限性,并指出了房地产价格的形成是宏观经济变量、微观经济变量、经济因素和非经济因素共同作用的结果。
[期刊] 经济地理  [作者] 吕萍  甄辉  
通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。
[期刊] 经济地理  [作者] 沈体雁  于瀚辰  周麟  古恒宇  何泓浩  
文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011—2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 李志  周生路  张红富  姚鑫  吴巍  
研究目的:以南京市为例,探索城市住宅地价影响因素及其边际作用空间变化性及各因素边际作用大小空间分布状况,为城市土地科学管理提供帮助。研究方法:地理加权回归模型(GWR)。研究结果:(1)地铁站点、商业网点、水景观、绿地公园对住宅地均价的边际影响能力的空间变化性强,高等学校、医院等其他因素边际作用的空间变化性较弱;(2)容积率住宅地价边际增值能力高于其他因素,各因素在具体不同地块上边际作用能力高低不同。研究结论:GWR模型可以改进传统空间回归方法,可对城市地价影响因素边际价格作用空间变化性进行良好的估计;住宅土地价格对快速交通、商服条件及自然景观因素较为敏感,反映主城区人们对住宅便捷性及休憩性呈...
[期刊] 经济地理  [作者] 刘洪彬  王秋兵  
通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。
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