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[期刊] 经济师
[作者]
王云婷 王巍 李新宁
针对黑龙江省配送中心的选址需求,使用k-means聚类算法对需求点进行分析,通过比较轮廓值得出两种较优划分方案。基于获得的选址方案,在考虑了能对选址问题产生影响的因素基础上,使用层次分析法对该问题进行目标层、准则层、指标层的划分。将各层影响因素两两比较确定了单层权值,进而综合评价得到了指标层的总权值以便于对备选方案进行评分选择,通过实例分析证明了该方法的适用性和可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
许彦宸 戴韬
分析了P-中值模型的特点,阐述了传统的模型与算法在求解大量需求点选择问题的局限性,提出了利用改进K-Means算法和重心法相结合的方式来求解该问题的思路,并提出以噪音率来刻画选址的效果,利用公开的数据设计了数值实验,证明该算法是收敛且实用的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘泉宏 唐福星
共享单车已日渐成为人们短途出行的重要交通工具，但共享单车市场一贯采用“重投放，轻维护”的发展模式，而共享单车使用中的正常损耗及人为破坏等造成的故障车数量却十分庞大，对其回收修复或报废的任务繁重，这也成了共享单车市场逆向物流亟待解决的难题。该文立足武汉共享单车市场，通过对故障共享单车报废点的聚类分析，基于运输成本导向，使用重心法探寻回收中心最佳选址点，以解决故障共享单车回收成本和效率问题。对模型的模拟验证表明，优化后的回收中心选址点不仅能降低故障共享单车回收成本，而且相比武汉市现有的三个分布较远的回收中心，其总体运营成本更低，故障共享单车回收效率更高，便于共享单车的分区域运营管理。事实证明，基于K-means聚类算法与重心法确定回收中心选址问题不仅操作简单，可行性高，而且方便快捷，相较于现实中单一考虑成本等的选址方式，此模型更能兼顾多方面因素，优势明显。基于K-means聚类算法与重心法来确定回收中心选址，适用于城市的各个区域，选点精确又方便高效，模型具有较强的实用性。
关键词：
共享单车 回收中心 选址优化
[期刊] 物流技术
[作者]
张兰卿 曹瑛
分析了医药集团物流配送中心的功能与特点,选址原则及影响因素,并以国内A医药集团为例,利用层次分析法详细分析了选址过程,希望能为医药集团物流配送中心建设提供可借鉴之处。
关键词：
物流配送中心 选址 层次分析法 医药集团
[期刊] 物流技术
[作者]
张远 李海波 安伟
根据潍坊市城市配送中心的功能定位与选址原则,对潍坊市各大物流园区实际情况进行分析,运用专家意见法确定潍坊市城市配送中心的相关评价因素与初步候选方案,利用层次分析法对候选方案进行优化,确定潍坊市城市配送中心的最优方案,研究成果对合理规划潍坊市城市配送中心具有一定指导意义。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林雄 邱荣祖
针对成型钢筋配送中心服务对象的不确定性提出采用模糊层次分析法进行选址评价.从经济、社会、生态三方面分析选址的影响因素,并建立起成型钢筋配送中心选址评价指标体系层次结构;着重阐述了利用模糊层次分析法进行成型钢筋配送中心选址决策时模糊权值及模糊指标值的计算方法.通过实例应用证实了模糊层次分析法在成型钢筋配送中心选址中具有较高的可行性与准确性.
关键词：
模糊层次分析法 成型钢筋配送中心 选址
[期刊] 物流技术
[作者]
刘兰海
首先分析了吉林省医药配送中心选址的影响因素,即自然环境因素、经济因素、交通因素以及政策因素,在此基础上建立了吉林省医药配送中心选址模型,在长春、吉林、四平、辽源、通化、白山、松原、白城、延边共9个地级市中,运用层次分析法得出了吉林省医药物流配送中心的最优选址策略,即最适合吉林省医药物流配送中心选址的是长春市,其权重得分远远高于其他城市。该研究为其他省市进行医药配送中心选址提供了参考。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孔令明 王云峰
首先依据物流中心选址的评价指标体系确立原则,建立了评价指标体系,然后利用可拓层次分析法(EAHP)对选择的最优策略进行研究,解决了在构建模型中对指标的模糊主观判断问题,以及在研究中判断矩阵不具有一致性的问题,使物流中心选址模型的最优策略更接近实际,通过对物流中心服务质量例证分析,取得了满意的结果。
关键词：
物流中心 选址 可拓层次分析法 服务质量
[期刊] 华东经济管理
[作者]
田辉平
层次分析法和聚类分析法是用于评价分析的两种较为常见的方法,前者多用于精确评价,而后者多用于粗略评价。两种方法各有特色,但也有各自的应用局限性。文章通过一个具体例子分析说明了两方法结合起来进行评估可以获得相对较为满意的结果。
关键词：
层次分析法 聚类分析 评价方法
[期刊] 物流技术
[作者]
李爱霞
对2010年广州亚运会物流配送中心选址问题从层次分析法的角度进行了分析,首先对亚运物流配送中心功能、广州各物流中心建设状况以及亚运场馆布局等情况进行了概述,接着重点研究了层次分析法在亚运物流配送中心选址中的应用,根据层次分析法的基本步骤结合广州亚运物流中心建设情况进行分析,最后得出了亚运物流配送中心应该设在空港的结论,并就该结论进行了评价和总结。
关键词：
层次分析法 广州亚运会 物流配送中心
[期刊] 高等农业教育
[作者]
邱容机 薛文娟 叶玲娟
高校教师作为高校教学活动的主要实施者,其素质的高低直接影响教学质量。研究以福建农林大学为例,应用K-Means聚类分析法,通过对7大学科门类本科专业师资的高职称教师比例、中青年教师比例、高学历教师比例、具有外校学缘教师比例这4个指标变量进行分析。结果表明,农科、工学、理学、管理学等4个学科的师资为"好"和"较好"类别,经济学等1个学科为"中等"类别,法学、文学等2个学科为"较差"类别。根据该校各学科本科专业师资的优势和劣势,提出优化其师资结构的策略。
[期刊] 会计之友
[作者]
陈旭 陈红平
孤立点分析作为一种无监督方法,在结合具体审计业务选择适当审计指标的基础上,能够自主发现审计疑点。在自主学习并发现价值信息的过程中,孤立点分析方法既兼顾了对海量数据的总体分析,又可作为审计经验补充,辅助审计工作人员发现审计疑点,并实现疑点的精确定位。文章在分析孤立点研究现状及常用审计疑点发现方法的基础上,提出了基于孤立点分析的审计疑点发现方法,构建了基于孤立点分析的审计疑点发现框架,并尝试结合Y上市公司实际案例数据,利用Python语言实现建模分析,以探讨孤立点分析方法对于辅助审计疑点发现、提高审计工作效率的意义,为审计人员挖掘审计疑点提供了新思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆
[目的/意义]针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果 /结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵宏燕 赵越
文章针对K-means聚类算法中属性权重不确定且易变的特性对聚类结果产生影响的问题，提出一种结合偏序集思想、利用属性优先程度代替精确权值的变权K-means聚类算法。首先，将属性按优先程度大小排序，构建含有权重次序的加权欧氏距离公式；其次，进行线性关系转换，并用矩阵形式表示，在列的累加基础上比较大小、迭代归类；最后，援引iris数据集进行检验。结果表明，该方法在实践中能较好地避免权重不确定带来的影响，验证了改进后算法的有效性和准确性。
关键词：
偏序集 K-means聚类 变权
[期刊] 世界经济
[作者]
黄薇 任若恩
本研究利用分层K-means聚类方法作为基础分类手段,以双边汇率为核心,以多边汇率为辅助,对97个国家的汇率制度进行了划分。在此基础上,采用Fisher判别分析方法使该制度分类具有良好的可扩展性和继承性。结果表明,在过去三十年里,除了自由浮动与自由落体制度类型外,有效汇率的波动性明显下降,反映出各国愈来愈重视对多边汇率考量。此外,通过对分类结果的分析,本文还证实:不同类型国家间的汇率波动与价格波动间存在显著的同向变动趋势;行使钉住汇率制度类型的发达国家,其汇率变动的灵活性在近年来略有增加;发展中国家对于国际价格和国内价格的管理均弱于发达国家,对于汇率的多边性重视也不及发达国家。本研究为继续开展...
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