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[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈静 徐波 王甜甜 陆泉
［目的 ／意义］对以图书为代表的多主题长文档进行文档内层次主题分析及组织，为用户提供细粒度的挖掘结果，以帮助用户了解图书主题，并快速理解图书内部主题的结构与联系。［方法 ／过程］在利用层次主题模型ｈＬＤＡ及上下文信息构建图书内部主题层次组织模型并进行模型实现的基础上，设计实验对模型进行评估。［结果 ／结论］实验结果表明，基于ｈＬＤＡ的图书内部主题层次组织具有更高的查全率和查准率。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王松林
以20世纪80年代以来我国出版的文献编目和信息组织等教材专著为对象,采用与国外文献相比较的方法,研究图书馆的组织对象及其层次问题,并试图澄清图书馆信息组织与知识组织的主要依据问题。研究发现,在图书馆组织对象及其层次问题上,国内外学者在认识上存在差异,尤其在国内相关教材上还存在名与实的矛盾。通过研究,本文认为图书馆的组织对象仍是文献或资源;图书馆的信息组织和知识组织,只是文献或资源在组织层次上的区分;信息组织是主要依据元数据标准对其文献或资源所进行的组织,而知识组织是主要依据知识组织系统对其文献或资源所进行的组织。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 梁继文 杨建林
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构，为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络，并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构，以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后，通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识组织知识服务”构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性，在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构，主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李耀昌 姚伟 刘建准
通过引用马斯洛的"需求层次理论",把知识划分为:基于生存需要的知识、基于技能需要的知识、基于消遣需要的知识、基于实现自我的知识,提出"知识层次理论"这一概念,并在此基础上探讨"知识组织层次模型"。
关键词：
知识分类 知识组织 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝琳琳 李贺 汤中彬
[目的/意义]产品在线评论中既包含用户对产品的整体体验评估,又包含对产品的特定属性评估,通常超负荷、碎片化且价值密度低。文章旨在提出一种在线评论的主题图谱构建方法,试图将在线评论进行更有效的信息组织。[方法/过程]文章首先设计模式层三元组,然后提出数据层实例化的方法,该方法主要是结合线索利用理论明确主题结构,基于依存句法分析等自然语言处理技术抽取主题词、计算主题情感强度并发现主题的共现关系,而后利用统计分析方法计算主题共现的权重。将该方法应用于实际的在线评论中进行主题图谱的构建实验,最后将生成的主题图谱存储于图数据库中。[结果/结论]构建的主题图谱清晰展现主题之间的层次关系和共现关系以及主题的情感强度,具有可行性与有效性,可以为主题图谱在在线评论信息组织方面的研究提供新的思路,有助于消费者、企业和平台利用在线评论信息资源从微观的主题描述关系和宏观的情感表达上全面掌握产品及其相关情况,提升在线评论信息的商业价值。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 任金玥
文献检索结果中隐藏着知识的层次关系,本文采用hLDA模型抽取检索结果数据集中隐藏的主题树结构,揭示研究主路径等信息,进而为用户提供高效的知识服务。首先,构建领域专业知识库,实现对检索结果的预处理;其次,通过合理的hLDA超参抽样,获得主题树结构;最后,结合可视化技术,识别检索问题下学术信息的知识层次结构。实验表明,本文采用的方法可以提供有效的检索结果可视化分析,相比经典的层次聚类方法,结果的可读性更高。
关键词：
hLDA 主题模型 检索结果 可视化
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
赵保卿 李娜
内部审计外包需要明确外包的具体内容,层次分析法适合运用于内部审计外包内容的选择决策。层次分析法是一种定性与定量相结合的系统化决策方法,它将决策者的主观判断与实践经验导入模型,并进行量化处理,体现了决策中分析、判断、综合的基本特征。通过建立层次模型,将内部审计外包内容决策统一到一个模型中,从而解决多因素分析时所遇到的复杂问题,为企业进行内部审计外包内容的选择提供一些依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
林晗 汤珊红 高强 程佳军
[目的/意义] 识别和把握研究前沿具有现实价值，目前基础性知识工具中，主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用，为专家研判提供了辅助和支撑。[方法/过程]本文针对LDA的拓展模型HLDA展开研究，在方法核心过程nCRP中引入了文本相似度因子，并构造了数据集用于实证研究。[结果/结论]实验证明改进HLDA相较原始HLDA方法有了较大提升，并在不同程度上超越了现有的多种主题方法和引用网络方法，运用在前沿主题识别中具有较高准确性与可靠性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈斌 马静
[目的/意义]为了弥补LDA模型建模过程中未考虑到网络文本中文档关注度和质量度这一因素,并增强结果的语义可解释性和主题表示能力,文章提出了一种热度加权的HLDA-IDF的网络文本主题挖掘模型。[方法/过程]本文首先是给出了较为准确的热度定义,并对LDA模型进行热度加权,构建出了HLDA模型,再依据词汇的主题表示能力存在差异这一实际情况,引入TF-IDF算法并改进,构建出HLDA-IDF模型,最后利用实际论坛数据进行实验验证。[结果/结论]实验结果表明该模型的结果语义可解释性和主题表示能力较强。
关键词：
热度 模型 主题挖掘 网络文本 文本挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
林晗 汤珊红 高强 程佳军
[目的/意义] 识别和把握研究前沿具有现实价值，目前基础性知识工具中，主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用，为专家研判提供了辅助和支撑。[方法/过程]本文针对LDA的拓展模型HLDA展开研究，在方法核心过程nCRP中引入了文本相似度因子，并构造了数据集用于实证研究。[结果/结论]实验证明改进HLDA相较原始HLDA方法有了较大提升，并在不同程度上超越了现有的多种主题方法和引用网络方法，运用在前沿主题识别中具有较高准确性与可靠性。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
彭贤哲 石进
实现多源异构的图书资源的深度融合，有利于拓展图书服务的广度和全面性，促进智慧图书馆体系的建设，其中，多样异构、名称不一的图书元数据的语义聚合是深度融合多来源图书信息的关键所在。为此，本文通过对比分析图书在不同平台分布的元数据的差异性，以BERT-Base-Chinese作为词嵌入模型，从元数据字段本身、属性值两个角度，分析元数据之间的语义相似度和距离，并基于距离矩阵实现层次聚类，自动构建元数据之间的映射对应关系，实现名称或属性相似的图书元数据之间的语义聚合。实验结果表明，该模型识别的映射关系精准度达到了93.33%，大大降低了元数据聚集与融合过程中需付出的人力成本。此外，图书元数据语义聚合方式获得的结果具备横向扩展的空间，聚合过程亦可迭代复用，在其他信息聚合场景也具有一定的兼容性和通用性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
金更达 高跃新
服务是图书馆永恒的主题,既是实现图书馆用户需求的直接手段,也是满足用户需求的最终结果,服务与需求两者的关系是需求决定服务,因此要做好图书馆服务,首先必须研究用户需求,为此本文着重探讨了图书馆用户需求层次。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄敏
从信息服务的任务出发,分析信息服务的逻辑前提。在此基础上提出和分析信息服务的二层结构,阐述用户信息需求定位服务的内容、原则、意义,探讨现代信息环境下用户信息需求满足服务的未来发展。
关键词：
图书馆信息服务 内容 创新 二层结构
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王平
自动挖掘科技文献主题并识别主题变化对于科研工作者及时获取相关领域的最新研究动态有着重要作用。针对科技文献主题多样、动态性强等特点,分析科技文献主题发现及演化具体方法,基于层次概率主题模型h LDA,采用Gibbs抽样来进行模型参数估计,并运用互信息的方法对主题词进行筛选,以提取高质量的主题词。最后,利用先/后离散分析方法研究主题随时间的演化问题。实验结果验证了主题发现及演化方法的可行性及有效性。
关键词：
主题发现 主题演化 层次概率主题模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张静 张海超 杨冠灿 张健
[目的 /意义]采用h LDA从专利语料库中抽取层次主题,以描述隐藏在专利文本中的技术结构,并基于层次主题随时间变化情况进行技术演化分析。[方法 /过程]从专利术语中获取闭频繁项集,并基于此建立关联规则网络来度量术语的重要性和术语间语义关系强弱,进而对语料库进行重构,并对不同时间片段的专利集合进行层次主题结构抽取。[结果 /结论]将本方法应用于硬盘驱动器磁头领域的专利数据分析,实证结果表明该方法是一种可行和有效的技术演化分析方法。
关键词：
hLDA 主题模型 技术演化 专利分析
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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