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[期刊] 消费经济
[作者]
向晖 唐剑琴
本文采用bagging方法结合C4.5决策树算法进行消费者信用评估。在两个真实数据集上用5折交叉验证对基于bagging的决策树集成信用评估模型进行了测试,并与logistic回归、BP神经网络、支持向量机及基于boosting的决策树集成模型进行了对比。结果表明bagging集成可以明显提升决策树模型性能,在所有测试消费者信用评估模型中综合性能最高。
[期刊] 消费经济
[作者]
向晖 杨胜刚
消费者信用评估模型的预测精度直接关系到信贷机构的损益、信用产品的开发和金融市场的繁荣。本文在分析了集成模型的整体性能与基分类器性能之间关系的基础上,提出了一种基于聚类的bagging集成消费者信用评估方法。该方法采用聚类算法来提升基分类器间的差异性,并选择几个精度较高的基分类器参与构建bagging集成模型。通过某商业银行信用卡数据进行实证的结果表明,该方法利用了集成模型的整体性能与基分类器的准确性和差异性之间的关系,降低了基分类器的选择成本,提升了集成模型的预测精度,对于商业银行控制消费信贷风险,促进消费信贷市场发展具有较好的效果。
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨胜刚 朱琦 成程
本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。
关键词：
个人信用评估 决策树 神经网络 组合模型
[期刊] 浙江金融
[作者]
黄月涵 华迎
智能投顾作为智能服务交易细分行业,缺乏动态用户信用评估,其投资建议难以匹配用户信用状况,有必要构建智能投顾用户动态信用评估模型。本文利用文献分析方法初筛指标,利用决策树模型进行指标筛选并构建模型。结果表明:模型预测精度较高,A类错误率较低,验证了决策树模型的有效性及人为初筛指标对降低数据挖掘偏差的作用。模型分类结果有助于智能投顾企业根据用户信用状况提出针对性投资策略,提升企业竞争优势。
[期刊] 新金融
[作者]
王琪
供应链金融作为一个全新的金融服务模式,在有效解决中小企业融资难和供应链失衡问题的同时,促进商业银行核心竞争力的提升,是对传统中小企业信贷模式的重大突破,其运行需要一套能重新审定中小企业信贷风险的有效方法来与之配套。因此,本文结合供应链金融的特点,建立基于决策树的供应链金融模式信用风险评估体系,对商业银行从供应链角度评估小企业信用有所帮助。
关键词：
供应链金融 小企业 决策树 信用评估
[期刊] 北京金融评论
[作者]
曹淑鹏 闵杰
本文以信用卡高端客户实际数据为蓝本,通过SASEM统计分析软件,运用熵方法决策树、基尼指数决策树和内置决策树方法,创建信用卡高端客户流失预测模型,利用5万条实际数据对模型的有效性进行实证研究,并得出每名客户流失倾向概率值。在此基础上,给出了压降信用卡高端客户流失率,提升客户服务价值的策略建议。
关键词：
信用卡高端客户 决策树 客户流失
[期刊] 财会通讯
[作者]
郑也夫 徐军
随着我国证券市场机制和企业破产制度的完善,信用风险问题日益突出,不但使企业遭受巨大损失,而且直接影响企业的生存和发展;此外,大量上市公司存在信用风险时,将有可能引发金融危机。因此,对上市公司信用风险的管理是非常必要和迫在眉睫的。而上市公司信用风险评估模型的建立是防范信用风险的重要手段,因此,研究上市公司信用风险评估这一课题,已经成为我国
[期刊] 消费经济
[作者]
向晖 杨胜刚
消费者信用评估模型的预测精度直接关系到信贷机构的损益、信用产品的开发和金融市场的繁荣。本文针对消费者信用评估单一模型的不足,基于不同模型在信用评估中的分类模式差异程度,选择了传统的线性判别分析模型和最新的支持向量机模型,运用线性方法构建了SVM-LDA组合模型。通过某商业银行信用卡数据进行实证的结果表明,组合模型有效提高了预测的精度和稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王素立 余建国
基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所
关键词：
信息增益 决策支持 企业管理 事务数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王知津 周鹏 韩正彪
文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。
关键词：
竞争对手 决策树 识别 模型
[期刊] 金融发展研究
[作者]
马征
一、金融领域新技术应用要求(一)新技术的特性自2000年宾夕法尼亚大学沃顿商学院出版标志性著作《Wharton on Managing Emerging Technologies》以来,新兴技术的识别、跟踪、预测和管理长期受到广泛关注。目前认可的"新技术"定义为:"基于科学的,有可能创立一个新行业或者改造一个现有行业的创新"。新技术具有以下特性:一是创新性。新技术突破原有技术存在的局限性,在创新产品、提升效率等方面较老旧技术具有显著优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂尔德
文章首先在对Bayes决策体系进行细致分析后,提出了保险营销决策模型,并对引起情报价值的状态因素进行分解,以确定在何种自然状态下一般决策较大,使得有针对性地避免措施产生。其次根据多阶段决策原理引入后验信息,为保险企业进行产品试验分析提供理论方法,在此基础上根据一个算例提出修正概率变动趋势与由Bayes矩阵估计出的概率变动趋势的一致性判定准则,以克服以往研究不对后验情报价值具有性进行判定的缺陷。
关键词：
Bayes决策 后验 保险营销 决策
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
高峰 郑二维 张清芝 腾慧杰
目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准。方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准。结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准。结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
彭伟彬 刘颜 鲍俊翠 梅婧 林华照 冯笑玲
目的:探索异位妊娠手术患者的病例组合方案及费用标准,为相关部门决策提供参考依据。方法:提取深圳市某三级甲等医院2013—2016年1 470例异位妊娠手术患者病历资料,采用通径分析筛选分类结点变量,运用决策树模型进行病例分组,计算各组合标准费用、警示费用、费用上限等指标。结果:异位妊娠手术患者病例组合的分类节点包括治疗方式、伴随病、病例分型、输血、抢救、并发症,共形成6个DRG组,各DRG组的组间异质性和组内同质性良好。结论:制定科学合理的病例组合及费用标准有利于控制医疗费用不合理上涨。
关键词：
异位妊娠 病例组合 决策树模型
[期刊] 中国内部审计
[作者]
虞伟健
当前，在经济处于下行的严峻形势下，进一步提升农村商业银行信用风险管理水平，促进资产质量提高显得尤为重要。本文基于大数据环境，从决策树和神经网络相融合的视角出发，对信用风险评估进行研究，旨在促进农商行信用风险管理水平的提升。
关键词：
大数据 决策树 神经网络 信用风险评估
文献操作()
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导出文件格式：WXtxt
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