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[期刊] 财会通讯  [作者] 欧阳歆  
一、引论"危机预警"一词最早起源于20世纪初。90年代后,欧美国家由于企业危机频发,企业开始逐渐重视危机预警管理。在危机预警管理的研究中,财务风险预警作为危机预警的一个重要部分也受到了学术界的广泛重视。财务风险预警研究分为定性和定量研究。其中定量研究经历了早期的单变量模型到现代的多变量模型、回归模型、神经网络模型等阶段并不断完善。我国学者对企业风险预警研究起步较晚,开始于20世纪八十年代中后期。其中有代表性
[期刊] 财会通讯  [作者] 黄晓芬  李文华  
一、文献综述与理论支持(一)研究综述财务预警模型最早起源于20世纪30年代的西方经济学界。经过了这些年学者们的不断努力,财务预警系统日趋完善,先后出现了单变量判别模型、多元线性判别模型、线性概率分析、逻辑回归分析、人工神经网络模型等。(1)国外研究。运用个别财务比率对财务危机进行预测这种做法是由Fitzpatrick于1932年提出的。后来,Beaver在此基础上提出了较为完整的单变量分析法。在众多多元线性判别模型中,典型代表当属美国阿尔曼教授于1968年建立的Z分数模型,不但方法简单而且精确度高,所以这个模型被西方企业一直沿用至今。1980年,Ohlson首先提出条件概率模型。1992...
[期刊] 财会通讯  [作者] 裴潇  黄玲  陈华  
本文基于奥尔曼的Z值模型,应用我国房地产上市公司最新的财务数据检验模型的有效性,认为Z模型原有的临界值并不适合我国国情,并通过分析计算提出了适合我国房地产上市公司财务危机预警模型的新临界值,以期能够较好的预测我国房地产企业财务危机的发生。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 孟庆华  
本文认为,财务危机关联着企业的生存,财务失败直接导致企业失败。危机不是偶然的,危机来自于风险,财务风险是造成财务危机的主要原因。文章提出,目前我国上市公司普遍存在较大的财务风险,严重影响其生产经营及健康发展,应该引起国有资产管理部门、证券监管部门及企业管理当局的高度重视。财务管理人员,特别是企业领导者要树立风险防范意识,建立、推行和完善财务风险管理体制,不断完善公司治理,及时采取有效措施,化解、防范和治理财务风险。同时,对于财务失败公司的界定,其Z值标准应该有所提升。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐伟  陈丹萍  
随着企业经营风险不断上升,上市公司的财务预警问题受到多方利益相关者的关注。文章提出了建立财务预警模型的原则:选择的样本公司财务特征要尽量与被预测公司的财务特征相同,所处的经济环境类似;确定的预警指标体系必须最能反映两类样本公司财务本质特征,能区分出两类样本公司间财务上的根本差异;构建预警模型要考虑样本数据分布状况;预警模型要与定性分析结合使用。然后创构了理想距离判别,最近距离判别,极小离差主成分判别,以及模糊判别4种新预警模型。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 中国农业银行授信执行部课题组  李建林  
引言加强信贷风险管理是商业银行价值创造的重要途径。国内外经验表明,风险发现得越早,越能有效控制和妥善处理。运用财务预警模型对信贷风险进行早期预警,是提早发现风险信号、加强信贷风险管理的重要手段。从企业经营的角度看,
[期刊] 财会通讯  [作者] 耿振  
伴随着物流业在国民经济中地位的不断凸显,国家有针对性地出台了一系列调控政策,主要内容是革新物流服务理念,加强资源合理整合调配,满足多元化的物流市场需求,加快物流企业的重组和体制改革,其目的是要加快物流业的发展并提高物流业整体抗御风险的能力。企业从最初财务风险的发生到最后陷入财务困境是一个持续的、渐进的过程,财务风险是否及时发现、合理化解是企业能否持续经营的重要保障。同时,物流企业转型升级的发展趋势要求企业防范财务风险的水平与其自身的
[期刊] 会计之友  [作者] 田志刚  
文章针对现阶段高等学校普遍关注的财务风险评价预警问题进行实证研究,通过采用巴萨利模型和功效系数模型,从企业财务、事业财务两个视角对高等学校财务风险程度进行了度量分析,并对两种模型下高校的财务风险趋势轨迹进行了实证验证,得出该方法可以有效预警高校财务风险的研究结论。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 杨贵军  周亚梦  孙玲莉  
研究目标:Benford律是财务数据质量检测的一种常用方法,通过将Benford律引入财务风险预警Logistic模型,增加代表财务数据质量的有效变量,提高预警模型的预测准确性。研究方法:运用Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子,将其与财务变量相结合建立财务风险预警Benford-Logistic模型,以2000~2017年中国A股上市公司为样本,利用Lasso方法对解释变量进行筛选,确定最优模型,验证增加Benford因子能否提高Logistic模型的预测准确性。研究发现:Benford因子能够反映企业财务数据质量,与公司是否ST存在一定的相关性;增加Benford因子可以提高财务风险预警Logistic模型的预测正确率。研究创新:将Benford律引入财务预警Logistic模型,提出Benford因子的一种构造方法,建立企业财务风险预警Benford-Logistic模型。研究价值:提高了财务风险预警Logistic模型的预测准确性,为企业财务风险预警提供了一种有效的建模方法,研究成果可推广到风险评估与违约预测等领域。
[期刊] 会计之友  [作者] 乔冰琴  段全虎  赵丹  
以2017—2020年沪深主板A股非金融上市公司为样本,提取其年报MD&A章节中反映不同文本特征的多个文本指标,并引入上市公司财务风险预警模型。采用人工神经网络和卷积神经网络两种方法对模型的预测能力进行实证。结果表明,在常规财务风险预警模型中引入MD&A多文本特征可提升模型预测的AUC值。在此基础上继续增加融资约束、财务困境指数测度、非效率投资程度和过度负债程度等指标,模型预测的AUC值提升更显著。对比两种实证方法得到结论:基于卷积神经网络方法的MD&A多文本特征上市公司财务风险预警模型的预测能力更高、误报率和漏报率更平衡。
[期刊] 财会月刊  [作者] 赵文平  王园园  张一楠  周达培  
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邹新颖  涂光华  
文章通过设定信用风险模型及信息融资约束模型,构建了我国企业财务预警指标体系,并以随机选取的沪深50家ST公司和150家非ST公司的财务数据为分析样本,对所构建的企业财务预警指标体系进行了检验。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 孙玲莉  杨贵军  王禹童  
研究目标:财务数据质量对公司财务风险预警至关重要。数据质量差的财务数据往往降低财务风险预警模型的有效性。利用Benford律能有效评价财务数据质量的特点,构建带有Benford因子的随机森林模型,用于处理财务数据质量对财务风险预警模型带来的影响,能有效提高财务预警模型的预测精度。研究方法:通过Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子添加到财务指标变量中,建立基于Benford律的随机森林模型。选择中国A股和美国股市上市公司的财务指标数据进行对比实证分析,采用学习曲线对模型进行参数调优确定最终模型,对比基于Benford律随机森林模型和随机森林模型的预测效果。研究发现:Benford因子能够识别存在财务舞弊的具体样本点并提供数据质量有关信息。相比随机森林模型,基于Benford律的随机森林模型可以提高财务风险预警的准确率。研究创新:将Benford律引入随机森林模型,构造Benford因子,提出基于Benford的随机森林模型。研究价值:基于Benford律的随机森林模型具有更高的预测准确率,扩展了随机森林模型的实用性,为上市公司财务风险预警研究提供了新视角。
[期刊] 会计之友(中旬刊)  [作者] 曲秀丽  
财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验。结果表明,该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力。
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