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[期刊] 财经研究  [作者] 张玲  曾维火  
文章证实了我国上市公司信用级别与以Z值多元判别模型算出的公司Z值具有较好的相关性,在此基础上,用Z值模型对我国上市公司进行信用评级,并研究发现我国上市公司资信品质的一些特点:整体资信品质良好,但波动性很大;资信品质在公司上市最初2年较稳定,此后将会大幅度下降;信用品质变化与公司行业风险联系紧密。
[期刊] 西南金融  [作者] 邹亚宝  梁红漫  
本文选择中国深沪两地上市的制造类企业,分为"*st"和"预增预盈"两组。*st组代表信用评级低,即信贷风险较高类公司;预增预盈组代表信用评级高,即信贷风险较低类公司;选出16个具有代表性的财务指标,对这76个公司进行logistic二元分析,获得各个财务指标的参数,建立上市公司信用评级模型;随机挑选制造类企业对模型进行检验,并评定该企业及其信贷风险大小程度。提出中国商业银行建立上市公司信用评级模型的现实选择,从而为银行信贷的审批、发放提供决策依据。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 盛小琪  刘希麟  王洋  
一、引言中国自古以来便是一个农业大国,农业在我国的国民经济中一贯占有主导地位。我国经济社会发展目前正处在转型期,随着我国工业化、城镇化的深入发展,推进对农业现代化的建设成为当务之急。从2012年2月13日国务院印发的《全国现代农业"十二五"发展规划》,到2014年1月19日国务院印发的《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》,这些政策对我国农业的发展将产生积极影响。农业上市公司作为推进我国产业化进
[期刊] 中国流通经济  [作者] 孟庆华  
本文认为,财务危机关联着企业的生存,财务失败直接导致企业失败。危机不是偶然的,危机来自于风险,财务风险是造成财务危机的主要原因。文章提出,目前我国上市公司普遍存在较大的财务风险,严重影响其生产经营及健康发展,应该引起国有资产管理部门、证券监管部门及企业管理当局的高度重视。财务管理人员,特别是企业领导者要树立风险防范意识,建立、推行和完善财务风险管理体制,不断完善公司治理,及时采取有效措施,化解、防范和治理财务风险。同时,对于财务失败公司的界定,其Z值标准应该有所提升。
[期刊] 财经研究  [作者] 张泽京  陈晓红  王傅强  
经过提高股权价值波动率精确度的KMV模型对我国中小上市公司有很强的识别信用风险状况的能力,我们可以通过设定两条信用预警线,来监控中小上市公司的信用危机。文章研究发现,资产规模对信用风险有显著影响,2004年之后资产规模与违约风险显著负相关,总资产小于3亿元的小公司抗风险能力最差。股权分置改革引起了中小上市公司信用风险短时间的波动,是2006年中小上市公司违约风险变大的重要原因。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 邓晶  田治威  张燕琳  秦涛  曹诗男  
文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法,计算出在不同违约点下各个样本的违约距离,主要结论:财务危机前非ST公司与ST公司的违约距离表现出显著差异,运用KMV模型能够有效识别我国林业上市公司的信用风险状况;我国林业上市公司的违约点应设定为短期负债加上50%长期负债;在研究连续两年违约距离的基础上,构建了我国
[期刊] 财经研究  [作者] 王小华  邵斌  
文章首次运用Leland-Toft模型对我国上市公司的信用风险进行了实证研究,结果表明:通过该模型得到的预期违约率能够较好地描述上市公司的信用风险,不同信用级别上市公司的预期违约率有明显的不同,因而该模型在识别我国上市公司的信用风险时显示出一定的有效性。根据新华远东的信用评级体系,我们从Leland-Toft模型计算结果中发现:二A级以上公司、三B级以上公司和三B级以下公司分别在三年、一年和半年内的预期违约率接近为零,而我国上市公司长期的预期违约率则普遍偏高。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 邓晶  秦涛  黄珊  
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。
[期刊] 南方金融  [作者] 李湛  徐一骞  
企业债券的信用评级是企业债券市场快速发展的基石。本文运用Altman的Z模型对我国发债企业的主体信用进行了评级,将其结果与现有企业债券评级结果相对照后,发现存在众多信用评级相背离现象,并对我国企业债券的信用评级提出了政策建议。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 邹昆仑  陆萍  
企业债的信用评级作为衡量债券信用风险的最重要标准,对防范金融风险、推动中国债券市场发展具有重要意义。然而,目前中国的企业债信用评级趋同、虚高的问题突出,市面上现存的企业债评级几乎都在AA级以上,与中国债券刚性兑付已被打破、信用风险日趋显露的企业债券市场不相匹配。为此,本文创新性地运用SPSS中的判别分析法,通过对信用风险评定模型中最为经典的Altman的Z模型加以改进,以2014年到2017年间的946只企业债为样本,重新选取在中国适用性较高的10个财务指标建立起信用评级的判别函数,并在函数验证中发现目前的信用评级有效性存在欠缺,对违约债券的甄别能力较弱,最后从增强信用评级机构自身的实力、促进企业债券市场健康发展、做好对企业信用评级的监督三个方面给出了增强信用评级有效性的对策建议。
[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 胡胜  朱新蓉  
国内对Logit模型在信用风险评估应用方面已有不少实证研究,这些研究从总体预测准确率较高角度认为,该模型基本可以借鉴使用,但大多研究没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误。本文结合Logit模型的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实Logit模型在实际运用时犯第一类错误即高信用风险企业误判为低信用风险企业的错误率达到30%左右,而银行最担心的就是犯第一类错误,故我国商业银行在运用Logit模型对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎。
[期刊] 技术经济  [作者] 万晏伶  杨俊  
运用KMV模型对我国46家制造业上市公司的信用风险进行评估。实证结果表明,引入公司资产价值增长率后的KMV模型能够更好地区分ST和业绩优良的制造业上市公司,可用于我国商业银行对制造业上市公司信用风险的度量。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 刘鑫  李竹薇  
本文以我国A股上市公司为研究样本,在对各财务指标变量进行因子分析的基础上,建立了两个我国上市公司的信用风险判别分析模型。并进一步根据模型的预测概率值确定了上市公司财务状况的评价准则和区域,对所构建的模型的预测效果进行了检验,表明了两个模型的预测效果都比较理想,都可以用来对我国A股上市公司的信用风险状况或发生财务危机的概率进行计算和判别。
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 李娜  田月昕  王宏  
中国加入WTO以后,企业的生存和发展面临巨大的竞争压力,尤其是处于基础产业的农业上市公司,由于起步晚及规模小,受自然环境和体制的约束较多,发展速度慢,国际竞争力不强,建立财务风险监测与危机预警机制势在必行。Z-score模型是其中最重要的模型,是运用多变思路建立的多元线性函数公式,在企业财务风险监测与危机预警中具有重要的地位,本文选择2006年沪、深交易所所有农业上市公司为样本,验证Z-score模型在我国的适用性。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 蒋彧  高瑜  
随着中国市场化改革的深入,信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。KMV模型作为现代信用风险度量模型,能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况,在发达国家被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于中国经济体制与金融市场的特殊性,KMV模型尚不能直接在中国得到应用。笔者首先根据中国金融市场的特点,对KMV模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的KMV模型,对2014年2月中国2008家上市公司的信用风险进行评估,并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。结果表明:修正后的KMV模型具有良好的上市公司信用风险识别能力;在特定的评估时长下,...
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