【目的】野外环境通常植被繁茂、树木杂乱，且受环境、天气、光照等因素影响，红外相机易误触发拍摄，从而捕获大量废片，需要耗费大量人力进行筛选。为解决此类问题，本研究以YOLOv7模型为基础，对其进行轻量化改进，以实现对废片的自动筛选。【方法】本研究构建了北京密云雾灵山自然保护区2014—2015年期间采集到的2 172张野生动物图像数据集，并对图像中出现的动物进行位置标记。对YOLOv7网络使用不同方式进行改进：引入MicroBlock替换YOLOv7的主干网络，使用轻量化SPPCSPC结构降低模型参数量。采用SIoU损失、LNDown下采样、BiFPN提升模型检测动物的能力。使用YOLOv5-m、YOLOv5-l、Ghost-YOLOv5-l、YOLOv6、YOLOX-M、YOLOR-CSP模型，在含有1万张图像的Snapshot Serengeti相机陷阱图像子数据集上进行训练和验证，对比本文模型对野生动物图像的筛选效果。利用迁移学习训练自建野生动物数据集，测试冻结不同层数的训练效果。【结果】基于YOLOv7的改进模型推理时间降低了14.3%，每秒浮点运算次数FLOPS降低了33.5%，参数量减少了17.8%，误检测方面也优于YOLOv7模型。与其他模型进行对比，改进后的YOLOv7虽未在所有指标中均达到最优，但在检测时间与精度上达到了更好的平衡。在自建数据集中使用未冻结权重方式微调效果最优，平均精度比未使用迁移学习模型提高了12.6%。【结论】本研究为密云地区野生动物监测网络提供了更快速、准确的筛选方案。

【目的】针对红外相机拍摄的野生动物图像数据量大、无效图像占比多、图像背景复杂等问题，提出一种可对图像进行自动、高准确率识别的模型，为生物多样性研究和野生动物保护工作提供更高效的支持。【方法】收集整理近4年来北京园林绿化生态系统监测网络各站点红外相机拍摄的约5 TB图像数据，对其手工标注并进行数据增强后自建10类共4 234张图像数据集。基于ConvNeXt卷积神经网络，结合北京地区野生动物图像数据集特点，设计BSGG-ConvNeXt模型，使用BlurPool、SENet、全局响应归一化层（GRN）、GCNet提升模型识别能力，并在自建数据集上探究训练策略对ConvNeXt网络识别准确率的影响，通过与其他经典模型比较，明确BSGG-ConvNeXt模型的优势。利用公开的红外野生动物Snapshot Serengeti(SS)数据集和Caltech Camera Traps(CCT)数据集，验证模型的泛化能力。【结果】以ConvNeXt的ConvNeXt-T网络尺寸模型为例，其在自建数据集中的准确率为74.13%，乘加累积操作数（MACs）为4.47×109。应用不同改进方案发现，使用BlurPool后准确率提升2.2%,MACs降至1.07×109；使用SENet后准确率提升3.2%；使用GRN并删掉缩放层后准确率升至87.18%，参数数量增至27.88×106；使用GCNet后在不增大计算量的情况下准确率升至75.44%，但参数数量增至28.25×106。将上述改进方案结合得到的BSGGConvNeXt应用于ConvNeXt-T模型获得BSGG-ConvNeXt-T模型，参数数量虽有少量增多，但MACs降为1.07×109，模型准确率升至83.63%，高于原模型。使用预训练权重后的BSGG-ConvNeXt-T模型准确率可达94.07%，高于ResNet-50(76.39%)、 ResNeXt-50(87.60%)、 MobileViT(90.00%)、 DenseNet(87.66%)、 RegNet(69.90%)、 ConvNeXtv2(91.93%)、SwinTransformer的（86.23%）和MobileOne(71.53%)，将BSGG-ConvNeXt模型应用于4种不同网络尺寸的ConvNeXt模型后，在自建数据集中的表现均优于未改进模型。BSGG-ConvNeXt模型在SS数据集中的识别准确率达50.28%，在CCT数据集中的识别准确率达56.15%，均高于原模型的准确率。【结论】BSGG-ConvNeXt模型识别红外相机拍摄的野生动物图像准确率更高，在自建、公开的野生动物红外图像数据集上均有较好表现，且具有一定泛化能力。

利用红外相机对神农架自然保护区的野生动物分布范围和活动规律进行调查。于2010年8—9月和2011年3—9月,在95个位点放置红外相机,每台相机在每个位点放置时间为1~2个月。共获得野生动物照片9 665张,其中有效照片536张;有效照片中兽类占82%,鸟类占18%,经鉴定,兽类有19种,鸟类有9种。在海拔2 219~2 597 m的区域和寒温性针阔混交林中拍摄的动物种数和拍摄率均最高,说明这些区域的野生动物数量和种类最多。同种动物在不同的植被型下拍摄率不同,说明该种动物对各植被型的偏好程度不同。对6种最常见兽类和2种雉类的研究表明:在寒温性和温性针阔混交林中拍摄率最高的是斑羚、红腹角雉,在温...

众所周知,每个国家的士兵在进行野战生存训练时,都要系统学习自我救护的本领,以便在负伤患病又得不到外界帮助的情况下,能自我救治,转危为安。有趣的是,在自然

【目的】为解决光照、背景和拍摄尺度等复杂因素对野生动物图像识别准确性的影响。【方法】以野外红外触发相机采集的野生动物图像为对象：1）利用ENA24和NACTI两个公开的野生动物数据集构建包含不相交领域数据集S1和S2，共11个动物类别，包含25 591幅图像；2）针对领域偏移问题，采用ResNet50网络作为特征提取模块构建领域对抗网络，有效减轻了领域偏移；3）引入Wasserstein距离和相关对齐的表征学习网络，建立了基于Wasserstein距离和相关对齐的迁移学习网络，用于特征提取和识别，挖掘迁移性的特征。【结果】采用平均准确率作为评价指标，ResNet50、DDC、DCORAL、DAN、DANN、CDAN、HAN和JTN这8个模型在11种野生动物上的识别表现分别为48.4%、51.6%、49.6%、52.6%、45.2%、50.9%、54.6%和53.5%；在改进残差模块的ResNet50基础上，并引入Wasserstein距离和相关对齐的表征学习网络后，与现有最佳方法相比，11种（类）野生动物的平均准确率提高了2.7%。【结论】基于Wasserstein距离和相关对齐的迁移学习方法在野生动物识别方面的平均准确率达到57.3%；引入Wasserstein距离和相关对齐的表征学习可有效提高野生动物识别模型的准确性。

随着经济社会的不断进步和发展,对于人类赖以生存的野生动物资源实施依法开发利用保护,在永续发展战略中愈加体现出重要的意义和作用。特别是施行新的《物权法》,使中国野生动物资源地位得以确立和发生变化,充分反映了现代野生动物资源保护立法的发展趋势。但物权法未确认野生动物用益物权制度,亟待立法和实践进一步调整和完善,以增强和提高对野生动物的民法保护效力。

珍稀野生动物是一种宝贵的自然资源,它们无法进入课堂与学生接触,而传统视频观摩与图片展示又难以营造现代教学所急需的互动性与沉浸感。该文以北京地区6种珍稀野生动物为对象,通过田野调查、素材收集,结合增强现实技术对它们的形态特征、生活习性、运动特征等内容进行虚拟仿真。与传统的动物教学方式相比,增强现实技术能够让学生身临其境地学习动物科学知识,掌握动物资源与保护的相关内容。该研究为动物科学实验与教学的创新提供了一种新思路。

野生动物旅游作为探讨人与动物关系的重要实践，已成为国内外研究的热点之一，正确认识其发展历程和理论成果对促进人与自然和谐共生具有重要意义。通过对国内外野生动物旅游相关文献的系统分析，结果发现：（1）野生动物旅游研究主要经历了萌芽期（2000年以前）、探索期（2001年—2014年）和发展期（2015年以后）3个阶段；（2）研究内容主要聚焦影响与影响因素、冲突与管理、伦理转向三大方面，即“影响-冲突-管理-伦理”构成野生动物旅游研究的核心要素链；（3）野生动物旅游研究在理论完善、伦理转向、研究方法等方面存在不足，未来研究需不断丰富理论视角，构建野生动物旅游共同体，突破传统研究范式，创新研究方法。

2014年8月11日,阿里巴巴集团董事会主席马云赴英狩猎一事引发关注。事后,活动的组织方大自然保护协会(TNC)发布公告称,马云参加的这一次欧洲考察活动,内容为"科学狩猎",此次运动狩猎对野生动物种群的健康发展有益无损。几天后,动物保护组织"自然大学"发出公开信,抗议马云参与运动狩猎。公开信称,运动狩猎在国际上饱受争议,特别是在非洲等欠发达国家,因腐败、狩猎利益分配不均等问题的存在,运

环境与发展,人与自然,生态系统平衡已成为当今国际社会普遍关注的重大问题。本文以当前影响野生动物保护的因素及现状为引,分析野生动物保护与可持续发展之间的辩证关系,提出了加强野生动物保护的对策与措施。

野生动物通道是缓解由铁路、公路等引起的野生动物生境破碎化的有效措施之一。本文介绍了野生动物通道的定义和适用目标,提出了野生动物通道的设计原则、依据,以及野生动物通道的位置、数量、形式、宽度、高度、地面基质和开口处环境的设置要求;以云南思小高速公路野生动物通道为例,分析了2005年9月至2008年5月间亚洲象对通道的利用情况。结果表明:亚洲象对通道的利用率仅为40%;"通道位置是否与活动路线重合"是亚洲象对通道选择的决定性因素。建议在通道建设完成后进行持续的野生动物利用情况监测,以评估通道的有效性,进而进行有针对性的改造设计,直到野生动物通道利用效果良好。

【目的】农户野生动物保护意愿事关野生动物保护成效，是建设人与自然和谐共生的内生动力。探究野生动物肇事、野生动物致害补偿对农户野生动物保护意愿的影响，为防控野生动物肇事、优化野生动物致害补偿机制和提高农户野生动物保护意愿提供理论支撑，为促进人与自然和谐共生的现代化提供决策参考。【方法】围绕野生动物肇事、野生动物致害补偿和农户野生动物保护意愿构建理论分析框架，基于云南省野生动物活跃地区837户农户调查数据，运用多元有序Logit模型，实证检验野生动物肇事、野生动物致害补偿对农户野生动物保护意愿的影响，并进一步考察野生动物致害补偿在野生动物肇事和农户野生动物保护意愿关系中发挥的调节效应。【结果】1）野生动物肇事对农户野生动物保护意愿具有负向影响，野生动物肇事越厉害，农户野生动物保护意愿越低；2）随着野生动物致害补偿水平上升，野生动物致害补偿对农户野生动物保护意愿具有先“促进”后“抑制”的影响，影响机制呈“倒U形”，补偿水平53.39%时出现拐点；3）野生动物致害补偿可调节野生动物肇事对农户野生动物保护意愿的负向影响，发挥先“削弱”后“强化”的调节作用；4）野生动物肇事、野生动物致害补偿对农户野生动物保护意愿的影响在不同地区、不同文化信仰和不同收入水平下存在异质性，野生动物肇事、野生动物致害补偿的调节作用对处于野生动物资源较丰富地区、野生动物文化信仰较强、收入水平较高的农户影响更大。【结论】野生动物肇事降低农户野生动物保护意愿，野生动物致害补偿在野生动物肇事对农户野生动物保护意愿的负向影响中发挥先“削弱”后“强化”的非线性调节作用。建议在促进人与野生动物和谐共生的过程中，加强野生动物肇事防控，优化野生动物致害补偿机制，构建可持续发展的野生动物保护机制。

【目的】了解湖北神农架国家级自然保护区野生红腹角雉日活动节律变化,为保护区珍稀雉类的有效管理提供科学依据。【方法】在2010-08—09、2011-03—09月的研究期和2013-08—2015-05的研究期,分别利用36和60台红外相机,在保护区的90和188个研究相机位点,监测研究红腹角雉的活动节律,共获得295张有效独立照片。【结果】1)红外相机的拍摄率在4—9月明显高于其他月份,5月拍摄率最高;2)红腹角雉雌性和雄性每日均只有1个活动高峰期,其中雌性出现在10:00—12:00;雄性出现在06:0

[目的] 为了在田间环境下准确检测食用玫瑰的成熟度，针对由于光照、遮挡等因素造成识别精度较差问题，提出了一种基于YOLOv7的改进模型，对食用玫瑰的3个生长状态进行检测识别。[方法]在YOLOv7主干网络中结合SCConv对高效聚合模块ELAN进行改进，压缩冗余特征，提高检测性能；引入CARAFE轻量级上采样算子对常规的上采样方法进行优化，提高特征重组质量，更好聚合上下文特征信息；在模型中融入SimAM注意力机制，使模型更好地关注检测目标，改善玫瑰漏检误检现象。[结果] 结果显示，改进后的模型平均精度值达到91.7%，相比于YOLOv7模型平均精度值提升了3.6%，对花蕾期、采摘期和败花期的检测精度达到96.1%、96.0%和83.1%，较原模型分别提高了3.7%、2.0%、5.3%，改进后的模型相较于主流目标检测模型总体精度更高。[结论]本研究可为非结构环境下的食用玫瑰花期检测提供了更加准确的方法。

传统习惯经常与社会责任相冲突,嗜食野生动物就是一个典型例证。本文以最大收益理论与最佳搜寻理论为分析工具,在此基础上,从历史与现实两个角度对“嗜食”现象的形成与特点进行分析,并对如何改变这种饮食习惯进行了探讨。