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[期刊] 中国远程教育  [作者] 丛春瑜  
可扩展标志语言(简称XML)在实现信息标准化、信息的交流与共享上有其独特的技术优势,因此受到了广泛的重视。基于WWW的个性化网络辅助学习环境,已不再局限于物理场所,而是一种利用WWW、支持学习者自定步调、主动进行建构性学习的各种学习资源和学习活动赖以展开持续之支持条件的有机组合,是一个面向学习者和教师、高度集成的信息化空间。用XML实现这个环境将能更加快捷、方便地显示个性化的学习内容。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 鲜思东  夏婕  
本文介绍了基于网络在线的智能计算机辅助学与教系统OL-NBICALIS(online Network Based Intelligence Computer Assisted Learning and Instruction system)。对系统的设计指导思想、结构、功能进行了初步的说明。希望能对未来的学习环境及计算机辅助教学环境有所帮助。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 林海平  檀晓红  
为了对大规模网络学习中参差不齐的学习者实现有效的学习控制和个性化的学习指导,设计并实现了一种个性化的智能导学系统。该系统以结构化知识域为基础,组织所有学习对象;通过分析学习者基于知识域的各种学习活动,产生基于知识结构的评价结果,形成个性化学习记录;通过学习路径挖掘对学习者进行学习引导和控制;根据学习者的学习评估状态进行聚类,由教师作学习资源的类内权威推荐、学习策略调整等个性化的指导。实践证明,该系统的使用显著提高了学习者的学习速度和学习效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 袁虎声  赵洗尘  
[目的/意义]在应用大数据提升图书馆服务的背景下,为提高借阅推荐的有效性,设计一种基于加权借阅网络的个性化推荐算法。[方法/过程]引入复杂网络理论的分析方法,以深圳大学城图书馆的实际借阅数据为例,证明借阅网络具有二分图特性和BA无标度网络特性,具备个性化推荐的条件;通过构建读者借阅子网,采用能量传递六步法,实现个性化图书借阅推荐。[结果/结论]实际借阅数据的验证结果表明,算法是有效且具有实际应用意义的。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 王玉英  韩伟  
本文论述了基于Web的个性化信息服务的实现 ,分析了用户个体模型和个性化信息模型的构建方法 ,提出了实现个性化主动信息服务的体系结构模式 ,并指出基于Web的个性化主动信息服务 ,将是未来互联网发展的一个新热点
[期刊] 中国成人教育  [作者] 刘旭东  张明亮  
针对目前数字化学习(E-learning)领域中普遍存在的海量学习资源与用户个性化需求之间的矛盾,使用多种协同过滤推荐算法,设计了一种个性化E-learning学习资料推荐模型,该推荐模型能从多种角度向学生推荐学习资料,并根据他们特性的不同提供个性化服务,提高了E-learing资源个性化推荐的精度和效率。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 唐晓波  张昭  
文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐。该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分。首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 刘爱琴  李永清  
资源分类不合理,资源检索机制不完善是当前高校图书馆数字化建设中面临的一个重要问题。本文基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用web访问行为进行聚类和优化分析。其中,聚类算法分为粗调整和微调整两个优化阶段,以保证聚类效果和聚类速率的提升。其次,基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建了高校图书馆用户个性化服务推荐系统。最后对系统进行
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 刘爱琴  李永清  
借助SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高的特点,本文对山西大学图书馆的Web访问行为进行聚类和优化分析。将聚类行为分为指数函数粗调整和线性函数微调整两个优化阶段,有效提升聚类速率和聚类效果。基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术建构用户个性化服务推荐系统,进行有效性验证,实现图书馆内部主题推荐、图书推荐和专家推荐三个子系统的协同。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 宋晓莉  刘凤娟  
本文对图书馆辅助读者编制个性化图书的可行性进行了分析,并对编制个性化图书的具体操作细节和重点服务对象进行了描述,说明图书馆辅助读者编制个性化图书工作大有可为。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 杨南昌  钟志贤  
本文简要介绍了多元智能理论,并在此基础上探讨了多元智能理论对网络教/学策略选择、网络资源创建和网络课程设计等网络个性化学习环境设计的启示意义。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 何玲  高琳琦  
文章提出了依据学习者兴趣和进度实时推荐出当前和后序学习资料的一种方法。方法通过数据预处理、挖掘邻居学习者和学习资料推荐三个环节实施。数据预处理环节负责组织用来度量学习者兴趣相似程度的数据;邻居挖掘过程以学习者进度和兴趣作为聚类依据,确定邻居学习者;资料推荐环节通过评估邻居学习者的学习效果,推荐学习资料。该个性化推荐算法在综合性强的网络教育平台上有一定实用价值。
[期刊] 教育研究  [作者] 孟万金  
本文从哲学角度提出 ,网络教育的真谛在于实现人文交互环境下的个性化自主学习 ,进而分别对网络教育的真谛、个性化自主学习支持系统和人文交互环境支持系统作探讨。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 杨进中  张剑平  
随着信息技术和学习理论的发展,教育研究的焦点逐渐从"以教为中心"向"以学为中心"转变,对学习的研究也逐渐从对学习者本身的研究转向对学习环境的研究。社交网络模拟了人类社会生活与社会关系,其理念契合了社会建构主义、关联主义、分布式认知等学习理论,更加符合网络时代学习的社会性、关联性、分布性、碎片化、个性化等特征。本研究在分析现有网络学习环境的基础上,提出以社交网络模型为资源聚合与推荐框架设计新型学习环境的思路,对个人学习空间、学习资源聚合模式和个性化推荐引擎构建等学习环境设计要素进行了分析。社交网络可以实现"网络学习空间人人通",学习环境内外资源的个性化聚合,并记录学习过程。通过对大量学习行为数据...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 鲍喆君  
本文结合现有的智能技术 ,提出了一个个性化网络信息智能检索模型。该模型能够对用户行为进行学习 ,从而建立一个反应用户兴趣的用户模型。而针对网络分布式的特点建立的检索代理模型 ,则能够通过对大量用户数据的分析积累丰富的知识。通过用户模型与检索代理模型的交互过程 ,向用户提供满意的检索结果
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