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[期刊] 会计之友
[作者]
谭本艳 袁神鹏
债务违约会对企业的正常生产经营带来严重的负面影响。文章以我国2012—2021年上市公司的财务数据和非财务数据共38个指标作为研究对象，首先查询企业的债务诉讼和信用债违约情况以确定企业是否债务违约，采用XGboost机器学习算法构建企业债务违约风险预警模型，实证结果显示，基于XGboost所构建的企业债务违约风险预警模型具有较好的预警效果。其次，将XGboost训练模型与决策树、随机森林、Light GBM、GBDT、Adaboost等多种机器学习模型进行稳健性比较，结果表明，XGboost模型在AUC、准确率、精确率、召回率、F1值等各项性能指标上均优于对比模型。再次，分别引入SHAP映射图和SHAP力图对模型进行了全局性和局部性解释，发现影响企业债务违约风险的因素不仅仅局限于企业的财务状况，企业的股权结构、公司治理也是重要影响因素，对企业开展债务违约风险控制具有指导意义。最后，给企业提出了相关的建议。
[期刊] 上海金融
[作者]
肖艳丽 向有涛
近些年来,随着我国债券市场不断发展,债券违约等风险事件频发。本文以上市公司发行的企业债券为研究样本,基于债券发行主体是否发生违约作为企业债券违约风险变量,搭建了基于GWO-XGBoost的债券违约风险组合预警模型。通过引入多个基准模型和预测性能评估指标进行比较研究。结果表明:(1)与其他方法相比,GWO-XGBoost模型具有更加优异的预测精度和稳定性,预测结果具有显著的统计意义,能够为金融部门防范和应对债券违约风险提供可操作性的应用方法。(2)Shapley值法可以展示不同特征变量对债券违约风险的贡献度,同时阈值效应的发现有利于提高对债券市场违约风险进行宏观审慎监管的针对性和有效性。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
潘泽清
在防范化解重大风险中,非金融企业债务风险是一个应特别予以关注的问题。该文以Logistic回归构建企业债务违约风险预警模型。在样本选择上,该文一改以往采用上市公司中的ST公司作为债务违约样本的做法;而是先直接以2016年、2017年在中国债券市场发行债券并违约的企业作为债务违约样本,然后,利用一对一配对法选择正常公司样本,构建更严格的债务违约预警模型。实证结果发现,销售净利率、总资产增长率、资产负债率、流动负债比率4个财务指标可以作为企业债务违约风险预警指标。而且,从2011年到2016年,在这4个财务指标中,有3个财务指标导致企业债务违约概率不断提高,导致我国企业债务违约风险越来越大。债务违约风险的提高是各个方面综合作用的结果,在去杠杆中,应综合平衡各个方面的因素。
[期刊] 财会通讯
[作者]
王欣
僵尸企业的大量存在不仅占用了大量的社会资源,也一定程度上加剧了产能过剩。同时,受连续亏损和高资产负债率的影响,僵尸企业债务违约问题频发,严重影响了市场的正常竞争秩序。因此,选择合适的处置方式,既有利于妥善权衡各方利益,也有助于维护正常的市场秩序和经济社会的稳定。基于上述原因,详细分析案例企业债务违约的处理过程,从违约现状、违约原因、重整措施、重整结果以及对策建议方面对僵尸企业债务违约处置模式进行深入探讨,以期为僵尸企业的债务违约处置实践提供参考和借鉴。
关键词：
僵尸企业 债务违约 破产重整 债权结构
[期刊] 中国金融
[作者]
董裕平
近段时间以来,山东邹平、东营等一些地方大型民营企业接连出现了债务违约现象,如果不能及时应对处置,市场会形成悲观心理预期,银行金融业和商界将会更加收紧信用、加急催讨资金,形成连环违约,很可能造成债务危机和诱发新的区域性风险,乃至威胁整个金融体系的稳健运行。债务违约是市场经济的正常现象,体现了市场纪律的约束。一般而言,在经济周期下行阶段,企业大都面临去杠杆、去过剩产能和调整库存的压力,经
[期刊] 中国金融
[作者]
董裕平
近段时间以来,山东邹平、东营等一些地方大型民营企业接连出现了债务违约现象,如果不能及时应对处置,市场会形成悲观心理预期,银行金融业和商界将会更加收紧信用、加急催讨资金,形成连环违约,很可能造成债务危机和诱发新的区域性风险,乃至威胁整个金融体系的稳健运行。债务违约是市场经济的正常现象,体现了市场纪律的约束。一般而言,在经济周期下行阶段,企业大都面临去杠杆、去过剩产能和调整库存的压力,经
关键词：
债务违约 企业 企业管理 银行 金融机构
[期刊] 会计之友
[作者]
吴育辉 刘忻忻 陈韫妍
自2014年我国债券市场首例违约事件发生以来，债券违约屡见不鲜。文章以2014—2022年发行的公司债、企业债和中期票据为研究对象，选取财务指标与非财务指标，搭建了基于机器学习算法SMOTETomek-GWO-XGBoost的债券违约风险预警模型。结果表明：（1）与其他方法相比，GWO-XGBoost模型在准确率、召回率、未加权平均召回率以及AUC值这四个指标上具有更加优异的表现；（2）SMOTETomek采样方法可以有效平衡数据样本，因此SMOTETomek-GWO-XGBoost模型具有更高的精度与稳定性；（3）SHAP值法可以展示不同特征变量对债券违约风险的贡献度，有利于就重要特征进行针对性分析。
[期刊] 经济师
[作者]
张乐才
文章对民营企业债务违约风险的治理问题以及目前民营企业债务违约风险治理的主要做法进行了分析，指出民营企业债务违约风险治理存在的不足，并就民营企业债务违约风险治理的有序优化提出了相关建议。
关键词：
民营企业 债务违约风险 治理
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
冯丽艳 肖翔 赵天骄
基于ＩＳＯ２６０００社会责任指南的原则和实践经验，分析企业社会责任降低债务违约风险的内在机制及我国企业社会责任表现与其债务违约风险的关系。研究发现：社会责任表现较好的企业债务违约风险较低，因债务事项被提起仲裁和诉讼的可能性较小，企业积极承担社会责任可以促进债务契约的履行，降低债务违约风险。进一步分析发现，经营能力和信息质量在企业社会责任与债务违约风险的关系中发挥部分中介传导作用，而经营风险的中介效应不明显。
[期刊] 财经研究
[作者]
徐寿福 李欣婷
企业风险的形成和集聚是宏观风险的重要来源，探讨企业债务违约风险的缓解机制对于防范化解宏观经济金融风险具有重要意义。为此，在非正式规则治理功能的框架下，本文实证检验社会信任对企业债务违约风险的影响及其经济机制。本文研究发现，以预期违约概率度量的企业债务违约风险，与企业所在城市的社会信任程度显著负相关，这一结论在经过多种内生性处理和稳健性检验后依然成立。进一步的检验表明，债务融资过程中信息成本、代理成本和债务融资成本的降低，是社会信任抑制企业债务违约风险的重要经济机制。此外，社会信任对企业债务违约风险的抑制作用在国有上市公司中、市场化程度较低的地区和经济收缩期更加显著。本文的研究结论不仅补充了企业债务违约风险影响因素与缓解机制以及社会信任经济后果的相关文献，而且为有效发挥社会信任在缓解宏观经济风险中的积极功能提供了微观证据和政策启示。
[期刊] 财会通讯
[作者]
包刚
本文选择2011-2016年沪深两市A股上市企业为研究样本,对审计质量和债务违约对研发投入的影响机理进行了分析,研究发现:审计质量与研发投入强度之间显著正相关;债务违约与研发投入强度之间显著负相关;提升审计质量、加强外部审计,能有效缓解债务违约对企业研发投入强度的抑制作用。
关键词：
审计质量 债务违约 研发投入强度
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
张兴亮 尹启华
依据高层梯队理论和心理学理论，以2007～2019年中国A股上市公司为样本，研究高管饥荒经历对企业债务违约的影响。研究发现，高管饥荒经历使其更注重来之不易的成绩和声誉，使其债务决策行为更加保守、谨慎，企业债务违约的可能性更低；并且在内部控制水平低的企业和法制环境差的地区，上述现象更显著。进一步研究发现,2008年汶川大地震之后，高管有饥荒经历的企业，债务违约的可能性更低；而且高管有饥荒经历的企业，借新还旧的比例更小。因此，银行等金融机构在信贷决策时要关注企业高管经历等非财务信息。
[期刊] 会计之友
[作者]
余好斌
文章基于高阶梯队理论和行为金融学探索企业债务违约的影响因素，实证检验CEO过度自信与企业债务违约之间的关系，探讨以外部任务环境、组织内部因素及CEO权力为代表的管理自主权对上述两者的调节作用，并采用PSM配对法、改变变量测度法、控制CEO个体特征三种方法证明了研究结论的稳健性。研究发现：CEO过度自信能够显著正向影响企业债务违约风险；产品市场竞争程度、组织惯性能够负向调节CEO过度自信与企业债务违约之间的关系；集权化程度、CEO任期、CEO薪酬、CEO持股比例以及总经理与董事长两职合一能够正向调节CEO过度自信与企业债务违约之间的关系。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
胡亚兰
有效防范商贸流通企业债券违约风险，对于促进我国商贸流通经济健康发展具有重要意义。本文选择2014-2023年为研究区间，采用支持向量机算法选取样本和模型参数构建企业债券违约预警模型，测算商贸流通企业债券的违约风险概率并探讨其风险防范策略。研究结论表明：从行业对比分析来看，商贸零售企业债券的信用风险仅次于城投债和房企债，由于市场需求端恢复增长不及预期，部分商贸零售企业依然面临较大的经营压力，呈现出较高违约概率的风险；通过应用AUC、准确率、召回率和精准率4个指标评价债券违约预警模型效能良好，运用机器学习方法可以有效识别和研判企业债券违约风险概率。最后，根据本文研究结论提出相关政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何涌 李晓翼 王秀
文章以低成本信息收集为主要筛选条件,实证分析小微企业民间借贷违约的非财务变量中,不同产业类别、成立时间、担保品、银行关系、负责人情况等指标,其违约比例具有显著差异。并基于这些具有差异特征的非财务变量作为预测变量,建立小微企业信贷违约非财务变量Logistic预警模型,实证检验该模型的预测准确率达到85%以上。
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