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[期刊] 实验技术与管理  [作者] 王国田  戴筠一  许少钧  蒋涛  
通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室风险权重及模型的主要参数优化等方法,确立可行的实验室安全风险预测模型,为开展实验室安全评价和隐患整改提供可靠的依据。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 唐家文  董兵  孔建国  
该文根据高校实验室消防安全管理的特点,提出了基于"人、机、环、管"的高校实验室消防安全评价指标体系,采用排队论对评价指标进行赋权,引入云物元模型建立了高校实验室消防安全的云物元评价模型。通过对评价指标与消防安全标准云物元之间关联度的计算,得到高校实验室消防安全等级。案例分析表明云物元理论适用于高校实验室消防安全评价,为高校实验室消防安全评价研究提供了新的思路。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 丁静  
为提高高校实验室安全员的工作能力与状态,提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法。利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息,通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理,利用仿真模拟训练验证该画像的数据精准度,并得出相应的优劣势。实验数据说明,基于惯性传感器构建的安全员用户画像具有较高的行为特征识别能力,能够帮助解决安全管理工作的常见问题。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 孙禾  
为研究实验室人员疏散效率,提出了基于改进元胞自动机模型的安全疏散效率分析方法。首先针对实验室布局进行二维平面网格化建模,将实验台、人员、移动空间映射到元胞单元,然后基于碰撞可能性,提出人员移动概率计算方法,根据实时局部密度变化,动态更新个体移动速度,最后针对人员数量、疏散通道宽度和人员疏散熟练度三个指标进行了仿真分析。实验结果表明,改进后的模型有效仿真了不同情况下疏散时间和实时密度的变化过程,为提高应急防控能力提供了参考。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 谢虎  劳媚媚  陈志民  库夭梅  
目前,实验室安全教育的相关研究旨在建立学校特色的安全教育体系,但存在安全教育很难进行系统性梳理,从而导致相关经验较难借鉴的问题。针对此问题,该文引入成熟度模型,结合实验室安全教育特点,运用德尔菲法,将安全教育分成4个阶段,建立了高校实验室安全教育成熟度模型,为实验室安全教育"精准定位"提供系统指标,为安全教育进阶提供所需的达成条件,也为实验室安全教育的"定位"与"改善"提供重要依据。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 白丽  赵义军  路荣武  宋治涛  李刚  
随着高校实验室建设和使用规模的扩大,实验室安全管理水平也有待提升。该文从人员的安全行为角度出发,建立高校实验室安全管理演化博弈模型,分析实验人员和管理人员等参与人的博弈行为策略选择和收益。考虑到策略选择的收益优势引发的模仿行为,通过演化动力系统的仿真,根据动力系统稳定性理论,研究群体行为演化的影响因素和动态规律性,并提出安全管理建议。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 蔡伊娜  郑文丽  程立勋  袁嘉淇  包先雨  
针对口岸食品实验室存在信息采集片面化、处理效率低和感知不及时等问题,从“人、机、料、法、环”五个维度构建口岸食品实验室风险态势感知捕捉模型,对实验室信息开展多源信息融合、实时态势理解、未来态势预测和风险态势评估。通过对比实验证明:口岸食品实验室信息采集覆盖率提高20.33%;信息利用率提高23.69%;风险感知时长缩短3.05天/项;实验室风险捕捉量同比增长147.06%;平均检测时长从4.18天/件下降至3.31天/件。该模型为口岸食品实验室风险管理建模与风险态势感知提供了参考范本。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 陈成梦  黄永春  吴商硕  钱春琳  
机会型创业对跨越中等收入陷阱,实现经济转型升级和高质量发展的作用日益凸显。基于计划行为理论,从主观规范、行为态度、知觉行为控制3个方面并结合人口统计学特征选择12个特征变量,构建机会型创业影响因素框架。在此基础上,基于全球创业观察数据库,运用XGBoost算法预测机会型创业并判别关键影响因素,将预测结果与3种机器学习算法进行比较。结果表明,基于准确率、精确率、召回率和F1值4个评估指标,XGBoost算法可以较好地预测机会型创业,优于逻辑回归、支持向量机和随机森林算法;创业自我效能、机会识别和关系感知是影响机会型创业的重要因素。聚焦新型创业研究,有助于拓展计划行为理论的适用边界和机器学习算法在创业领域的应用,为有效识别机会型创业和针对性培育机会型创业提供理论指导与实践启示。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张建功  张伟  徐泽刚  陈涛  杨翠凤  戎豪杰  
针对科研院所加氢技术实验室存在的规划不合理、硬件不达标、管理不严格等风险隐患,该文将本质安全化设计理念引入加氢技术实验室设计。从风险的过程安全管理角度,对加氢技术实验室“本质安全化”改造全过程进行安全管控,从设计、评价、施工、运行、处置5个阶段梳理出35项风险点,形成全过程管控鱼骨图,实现过程清晰、风险可控的项目安全管理方法。基于风险的过程安全管理可以为加氢技术实验室建设及运行管理提供模板。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 刘松  鄢琼  
采用TOPSIS法(优劣解距离法)设计一种新型的符合实验室物流专业应用的模型,通过采取熵权对属性权重判定等方法进行了理论模型的建立。针对实验室拓展需要,进行了某汽车公司的实施应用。结果表明,设计的物流模型可以确定最佳选址。这一研究对于物流业务运营和物流实验室的创新发展具有一定的意义。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 徐超  李丹  王凯  王梦溪  王海燕  周爱桃  郭海军  赵伟  冯玉凤  
该文以某高校安全工程专业实验室为例,量化分析风险情况,首先辨识危险源,然后建立风险评价多层级指标体系,最后使用AHP层次分析法定量分析。研究结果表明,实验者素质权重为0.446 75,设备因素、实验室管理、环境因素、应急措施四个因子影响等级依次递减,权重分别为0.210 36、0.175 31、0.104 91、0.062 66,根据层次总排序,将二级指标划分为主要风险、次要风险和一般风险,由主要风险入手,从提高实验者安全素质、提高设备本质安全化程度、实行规范化管理、优化逃生路线并保障畅通性等方面提出对策措施。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 周卫华  翟晓风  谭皓威  
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘,并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率,在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型,更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000~2020年中国上市公司数据集为观测样本,通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法,解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题,甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量;首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中,有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域,有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用,为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 阳富强  李施怡  施永乾  
该文针对高校实验室安全管理特点,绘制出符合高校实验室安全管理实际的布莱德利曲线模型。基于模型,从本能阶段、依赖阶段、独立阶段和互助阶段分析实验室安全管理的影响规律,构建管理新模型,提出在早期阶段要提高实验室师生的安全意识,对实验过程加强监督和巡视等具体措施;在独立和互助阶段,加强团队合作和自主管理。高校应针对实验室的特点,构建科学、高效的安全管理体系,强化实验室安全文化,把安全理念融入实践中,提高管理水平。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 刘婷婷  倪敏  袁砚  潘杨  
结合苏州科技大学环境科学与工程学院实验室的布局和特点,对实验化学品和仪器设备的存放与使用进行风险评估,依据评估结果,针对性地完善实验室管理制度和防护措施,编写应急预案,丰富环境类实验室安全管理体系内容,提高实验室应对突发事件的处理能力,以期建设安全管理长效机制。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 孙延浩  赵阳  李昂  张淼  徐登科  
该文将云模型理论引入实验室安全管理评价,构建基于组合赋权法和云模型的实验室安全管理评价方法,首先采用FAHP和CRITIC法获取实验室安全管理指标的主客观权重,然后采用组合赋权法将指标主客观权重组合,得到指标的组合权重,最后运用云数字特征表征指标的风险评估值,并根据云运算法则对指标的云数字特征进行加权运算,得到实验室安全管理评价综合指标云。该方法在高速铁路系统试验国家工程实验室的安全管理评价实际运用中,评价结果客观合理,对指导实验室安全管理综合评价具有参考价值和借鉴意义。
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