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[期刊] 现代管理科学
[作者]
李辉 潘省初 陈彦达
文章基于1999年1月～2011年8月中国保费收入月度数据,采用当下最为热门的季节调整方法X12-ARIMA加法模型,对其进行季节调整,得到经调整后的时间序列和季节调整因子,在假设季节调整因子短期内不发生变化的条件下,采用两种模型估计方法建立经调整后的时间序列模型,从而建立中国保费收入月度数据短期预测模型。
关键词：
保险 月度 X12-ARIMA 模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
桂文林 韩兆洲
粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和趋势对我国粮食价格发展阶段进行科学划分;通过分解后的季节因素分析其季节特征,并探究它们的深层成因。结果表明:模型具有非常好的分解效果;粮价有明显的趋势和季节运行特征;粮食价格波动成因很好地解释其运行特征。文章为把握我国粮食价格运行、制定相关政策提供科学依据。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺凤羊 刘建平
由于X-12-ARIMA只根据美国的假日情况设定复活节、劳动节和感恩节3种移动假日效应的调整,其调整方法不适用中国特有的类似春节效应的调整。因此,本文针对中国现有的类似春节效应调整模型中存在的局限性,构建扩展的L-Z模型体系,并与X-12-ARIMA程序相结合,形成一套具有中国特色的调整方案。同时利用新的调整方案对中国工业增加值中存在的类似春节效应进行有效调整,得到的经季节调整数据可以更好地满足经济分析的要求。对X-12-ARIMA进行本地化改造后,不但应用效果更好,而且应用范围更加广泛。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
姚媛
泰国是第一批中国公民自费出境旅游目的地国家,每年都吸引着数以万计的中国游客。本文利用X12—ARIMA模型分析了中国游客赴泰旅游的季节性行为模式,并同时分析了近十年泰国旅游危机事件对中国赴泰旅游的影响。以期为中国未来出境旅游研究及出境旅游市场需求预测提供思路,并为旅游目的地国家泰国旅游市场营销提供参考。
关键词：
季节性 出境旅游 泰国 旅游危机
[期刊] 统计与决策
[作者]
李少雄 李本光
文章基于贵州省1998—2015年固定资产投资季度数据,分别采用SARIMA模型和X-12-ARIMA季节调整方法对贵州省2016年固定资产投资季度数据进行预测,将预测值与实际值进行比较,依据相对误差率,结果表明,基于X-12-ARIMA季节调整方法的预测值比基于SARIMA模型的预测值更加精确合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨贵军 李晓霞 孙玲莉
由于受到经济社会因素的影响，交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型，如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型，综合了Prophet模型灵活拟合趋势成分的优势以及X-12-ARIMA模型能准确分解出季节成分的优点。采用该模型预测某城市的七种交通运输量序列，结果显示Prophet-X-12-ARIMA组合模型的半年度和年度预测效果明显优于Prophet模型、X-12-ARIMA模型及ARIMA模型。进一步研究发现，当原始序列趋势变化剧烈时，Prophet-X-12-ARIMA组合模型的预测效果更优。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴载斌 曹沫 段新
非参数加法模型的估计困难限制了其应用范围。对此,本文提出首先采用分片逆回归(SIR)方法提取高维数据中的有效成分,进而根据回退拟合算法对模型进行迭代估计。在实证中,将这一模型应用于我国外贸货物吞吐量的预测建模中,取得了较好效果。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
孙维伟
文章基于保险业基础数据的分析,选取1999年～2011年全国保费和财险保费的月度数据,通过格兰杰检验、协整检验等计量方法建立VAR模型和VEC模型,研究了全国保费和财险保费之间的内在联系和动态关系,并根据结果提出相应的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵长利 陈海泳 陈德阳
保费收入是保险业发展现状的一个重要指标,能反映保险在一个国家的发展状况和普及程度。对保险企业来说,保费收入是企业利润的重要来源,是建立保险基金并开展保险赔偿或给付功能的重要保证,因此,每个保险企业在设定业务的发展目标时都制定保费收入计划。同时,在做其他经营决策时,如今后的投资方向、投资力度、投资方式等,也主要考虑保费收入指标。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙梦洁 陈宝峰 温春卉 任金政
文章运用ARIMA模型对研究生招生规模进行了分析与建模研究,并结合内蒙古自治区1982～2008年间的研究生教育规模进行了实证分析,进而预测了未来3年内蒙古研究生招生规模的变化趋势,最后在预测结果的基础上,结合内蒙古研究生教育的现状,就研究生教育规模与质量如何协调发展提出了建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾光同
消费者物价指数(CPI)作为判断通货膨胀水平的指标,受到政策制定部门和学术界普遍关注。文章基于2001年1月至2015年10月CPI同比月度数据,通过描述性分析、广义波动检验、格点自助法和自回归模型的最小二乘估计法等对CPI和八大类子成分的统计特征、波动情况和惯性水平进行研究。结果表明,虽然中国CPI暂不存在显著结构性变化,但与八大类子成分的统计特征、波动情况和惯性水平存在显著的差异。因此,在制定CPI政策目标时需将不同子成分的不同特征纳入考虑范围,并及时更新统计分析方法。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺凤羊 刘建平
本文基于X-12-ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X-12-ARIMA-BHG和X-12-ARIMA-LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。同时利用改进的方法对2010年12月至2011年6月份的中国CPI进行预测,得到了具有指导意义的预测结果。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
岳丽欣 周晓英 陈旖旎
[目的/意义]识别某学科领域期刊论文中蕴含的主要研究主题并预测其发展趋势,有助于掌握学科领域的研究热点和研究动态,对于深入分析领域发展趋势具有一定的意义。[研究设计/方法]首先利用LDA模型进行主题识别,并通过自定义函数获取各个主题的年度概率分布,从而得到主题变化时间序列数据;而后建立ARIMA模型对信息构建领域的主要主题时间序列进行预测分析。[结论/发现]目前国内信息构建领域信息构建评价指标、信息组织、网络信息和知识构建等研究主题呈现良好的发展势头。[创新/价值]将ARIMA模型应用于信息构建领域,一方面对近20年国内信息构建领域研究主题加以识别并对主要主题的演变趋势进行预测,为信息构建与主题预测有关研究提供参考借鉴,另一方面也验证了本文提出的主题预测方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚承刚 王梦 谢航
文章选取湖北省1981~2012年的城乡居民收入数据,采用城乡居民收入比推算城乡居民收入演变轨迹,建立城乡居民收入比的ARIMA模型,并以2010年、2011年和2012年的数据作为检验数据,来验证该模型的预测效果,得出其模型预测效果较优的结论。最后利用该模型对2013~2015年湖北省城乡居民收入比数据进行了短期外推预测。
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