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[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鑫 郭金龙 姚占雷
通过总结Web文本挖掘在竞争情报中的应用,尝试将Web文本挖掘方法应用于行业态势分析,提出基于行业态势分析的Web文本挖掘流程,并以2011年上海车展中的相关报道,采用时空分布、词频分析、共现分析等方法对汽车行业态势分析进行实证研究,最后探讨我国汽车行业的发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 蔡皎洁
在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程,用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程。
关键词：
语义分析 语义标注 数据挖掘 领域本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王昕天 汪雷
文章利用网络爬虫软件抽取携程网在线旅游文本内容,利用内容分析法对所得样本进行热词分析、共词分析和长尾分析,获得游客在线旅游情报决策的一系列行为规律。实证研究结果表明游客在线旅游决策中对景点的感知强于对地域的感知,对地域的感知强于对旅游方式的感知;旅游服务提供商需要加大对小众旅游产品的开发,避免同质化竞争;旅游服务体验反馈已经成为游客在线旅游决策的重要依据。
关键词：
在线旅游 文本挖掘 情报分析
[期刊] 情报学报
[作者]
郭世杰 陈芳 韩涛 王学昭 王燕鹏 吕璐成 董璐
识别中外技术布局和性能差异,并针对我国关键核心技术所面临的风险进行监测预警。聚焦美国相关规章文件中技术产品的性能参数,设计基于性能参数定量对比的技术差距分析方法。分析相关文件的语义特征,构建面向文件语义要素的信息抽取方法和信息同步匹配方法。提出通过文献计量,识别应对技术差距的替代性研究单位、推荐合作机构的方法。在此基础上,以美国在空间科技领域的相关规章文件分析为例,开展实证分析。利用性能参数的挖掘对比,可以将美国相关规章文件中包含的技术产品与我国的技术水平对比结果分为4类:无差距、技术空白、技术布局差异、技术水平差距。
关键词：
技术差距 空间技术 文本挖掘 信息抽取
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
詹川
回顾近年来人才技能需求分析的相关研究,设计一个从非结构化招聘大数据中快速智能挖掘专业技能需求的分析系统。以电子商务专业为例,分别构建了该分析系统中的电商岗位体系、电商技能指标体系和电商技能词典。再利用该分析系统对采集的66925条电商行业招聘信息进行文本挖掘,分析了电商各岗位的需求、技能整体需求和各个岗位特别需求的技能。通过对电商专业技能需求分析显示,该分析系统具有快速准确、扩展性强、适合非结构化大数据的特点。
关键词：
文本挖掘 技能 需求分析 非结构化大数据
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁毅 陶鑫琪 李瑾萱 刘娅娴 汪晓芸 景香玉
[目的/意义]基于网络招聘文本和学科数据,提出“行业-岗位-知识-学科”的人才需求及供给分析框架,以人工智能领域为例进行挖掘与分析,同时对其他领域的人才供需分析也具有借鉴意义。[方法/过程]采集招聘网站中与人工智能相关的职位招聘公告,综合对比CRF、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、BERT模型对招聘文本的实体抽取效果,并运用社会网络分析方法与学科数据进行关联分析。[结果/结论] BERT-BiLSTM-CRF实体抽取实验效果最佳,分别构建“行业-岗位”“岗位-知识”以及“知识-学科”3种关系网络,得到与人工智能领域联系最紧密的行业、岗位、知识及学科。该框架能充分地挖掘人才需求现状,并能较精准地将需求定位到人才培养的学科,对于国家发展战略以及高等院校人才培养计划的制订具有现实意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
谭章禄 彭胜男 王兆刚
了解国内文本挖掘领域的研究热点和趋势,对于掌握领域内容的发展变化及促进相关研究的进一步发展具有重要意义。首先,本文以CNKI数据库中1998—2017年的1155篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,以文章关键词的词频矩阵为数据,利用SPSS软件对其进行聚类分析。然后采用卡方统计抽取高关联度关键词对聚类结果进行解读,根据聚类结果将文本挖掘领域的文献从宏观上划分为13类,从而把握国内文本挖掘的研究热点与趋势。分析结果表明,国内关于文本挖掘的基础研究、文本大数据预处理、文本挖掘应用领域的研究是热点,有关关联规则、文本聚类、文本分类相关的应用研究文献数量较少,未来关于文本主题分析、文本大数据预处理、网络文本挖掘的研究可能成为新的趋势。
关键词：
文本挖掘 聚类分析 研究热点 趋势
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭世杰 董璐 孙蒙鸽 刘细文 韩涛
[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息，为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典，结合该词典和技术领域关键词，制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文，或批量下载文献关键字段信息（标题、摘要、关键词等）。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件，从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”，并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析，认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的，且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素，人工判读工作仍必不可少；在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。
[期刊] 旅游科学
[作者]
李君轶 杨敏
文探讨了Web数据应用于旅游需求预测的优势,构建了旅游Web信息组织和旅游需求之间的映射关系,并由此探讨了如何利用Web数据挖掘技术进行旅游需求分析和预测,和建立基于旅游Web数据分析(预测)的知识库的规则,从而明确了其分析和预测流程,并以陕西省为例进行了实证分析。
关键词：
Web数据 数据挖掘 旅游需求预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。
关键词：
网络舆情 网络挖掘 智能分析
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张敏 罗梅芬 张艳
旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理
关键词：
文本挖掘 研究主题群 聚类技术
[期刊] 图书情报工作
[作者]
阮光册
为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体"概念-概念"相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。
关键词：
本体 Web文本挖掘 领域本体
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冷伏海 王林 王立学
基于文本挖掘的形态分析方法是在传统方法基础上融入文本挖掘的手段,是国内外学者对形态分析方法的一次有益的探索与改进。改进后的方法减轻对领域专家的依赖,并且增加分析过程中客观数据的支持,提高方法的效率和科学性。基于文本挖掘的形态分析方法包括形态结构定义、特征词选择、形态表示、形态分析等4个关键问题,这4个问题解决方案的优化对整个方法的分析效率和质量的提高有关键作用。
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