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[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
熊谦 唐文哲
结合中国水利领域信息化发展背景,该文以水利工程建设管理信息化专利为研究对象,提出一套基于文本挖掘的专利分析流程,对专利申请趋势、申请地域、申请人与国际专利分类号(IPC)等因素进行统计分析,运用文本挖掘方法进行专利主题聚类,并剖析各类专利的主题强度与演化特征。主要研究结果表明:中国水利工程建设管理信息化自2013年进入技术发展期, 2019年以来专利申请数量快速增长;隐含let分布(LDA)主题模型将该领域专利划分为9个技术主题,对应4个应用分类, Dirich其中“设备硬件”和“综合管理系统”类专利申请数量最多且持续增加,相关技术发展前景较好。“信息监测”类专利申请总体呈现增长趋势,但工程监测相关专利较少。“数据分析”类专利申请数量长期处于较低水平,反映出水利工程建设管理数据分析能力亟待提升。该研究结果揭示了中国水利工程建设管理信息化领域的技术布局、发展现状与应用前景。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于跃 徐志健 王珅 王伟
运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为,双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为医学人员提供有价值的信息与知识,值得进一步研究与推广。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘春艳
以Web of Science数据平台的SCI和SSCI数据库为数据源,下载文本挖掘研究领域的文献全纪录数据,利用CitespaceⅡ信息可视化软件,对1998—2009年间文本挖掘领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。确定了作为文本挖掘领域研究基础的经典文献、关键文献,明确了文本挖掘领域学科研究的前沿热点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 张婧
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了W eb文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法。
关键词：
数据挖掘 不良信息 信息监测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈文锋
文章提出了一种处理噪音数据的算法。最后应用MATLAB软件和SAS软件建立模型,实验结果表明该算法能够很成功地建立模型拟合这种问题。
关键词：
数据挖掘 信息 模型 统计
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢秀芳 张晓林
[目的/意义]为了加强针对科技路线图的情报研究,探索从科技路线图报告中自动抽取核心信息的方法。[方法/过程]通过分析21个国家或组织发布的166份科技路线图的内容组织和表达特征,总结科技路线图中包含的核心信息,提出一种新的信息抽取思路"抽取—同步—分类",实现对科技路线图中核心内容的抽取。[结果/结论]以45篇科技路线图报告为测试案例进行方法验证,最终获取26736条有效数据信息,按时间序列可视化呈现,能够基本反映科技路线图的主要内容,表明该方法设计可行,能够快速获取科技路线图中的核心信息,提高针对科技路
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王兴起 王维才 谢宗晓 丘东
基于文本挖掘的方法,文章设计了一个结合知识库实现的信息安全风险评估系统,该系统可以最大限度地降低执行者评估过程中的主观随意性,同时为知识库的数据采集提供了一个切实可行的途径。
关键词：
文本挖掘 风险评估 信息安全 应用研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
范并思
认为信息分析方法可以用于社会科学研究,具有客观、系统和定量的特点。内容分析作为一种典型的信息分析方法展示了这些特点。但它也具有抽样过程的人为性、手工标引的低效率、人工作业的低信度问题。网络时代出现的文本挖掘方法能够处理海量文献、处理非结构化数据,其研究品质远远高于手工信息分析方法。
关键词：
文本挖掘 信息分析 内容分析
[期刊] 情报学报
[作者]
韩客松 王永成
本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念 ,然后从技术角度出发 ,将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段 ,分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义 ,最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向
关键词：
文本挖掘 数据挖掘 知识管理 知识发现
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 楚林 王忠义 石义金 李京蔚
为了帮助高等院校和大学生合理有效地利用网络上的就业信息资源，化解就业知识供需不对称问题，本文提出基于网络文本挖掘的＂专业－岗位－知识点＂的就业知识需求关系，并通过实验对其构建过程进行验证和分析。具体过程是通过对网络上与就业相关的文本进行挖掘，经过中文分词和语词标注，提取专业、岗位和知识点三者之间的关系，并形成＂专业－岗位＂、＂岗位－知识点＂的关系集合，最后以可视化的形式进行直观展现。本文通过实验证明＂专业－岗位－知识点＂的就业知识需求关系的构建具有较高的可行性，能在提高网络信息资源利用率的基础上，为高校和学生提供教学和学习参考，以应对市场的人才需求。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
阮光册
为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体"概念-概念"相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。
关键词：
本体 Web文本挖掘 领域本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
段尧清 何思奇 林平
[目的/意义]政府新闻文本作为政府部门发布的重要信息之一,能有效解释政府政策与政府行为,体现政府态度,基于新闻文本挖掘的政府态度自动识别研究有助于情报人员快速了解政府态度的基本情况及发展路径,对情报分析工作具有一定的参考价值。[方法/过程]在评价理论和模糊限制语的基础上构建领域态度极性词典与模糊限制语词典,以美国白宫网站的新闻文本作为实验数据集,采用基于word2vec的态度匹配算法,对新闻文本中蕴含的政府态度极性与态度强硬程度进行自动识别,最后进行模型的信度效度分析。[结果/结论]政府态度识别模型具有较好的识别效果,将文本挖掘技术引入政府态度识别研究有利于拓宽该领域的研究思路与方法,提升决策的时效性与科学性。
[期刊] 特区经济
[作者]
李春林 冯志骥
在线评论包含了大量消费者对商品的评价信息,它们影响着潜在消费者的购买决策。本文以新能源汽车的评论数据为研究对象,利用Python对评论数据爬取和处理,首先。对非规范化评论文本进行情感极性分析确定用户情感倾向;其次,对规范化评论文本从八个维度进行分析,挖掘出用户对新能源汽车的关注点,对商家改进服务和促进销售具有积极的意义。
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