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[期刊] 统计与决策
[作者]
赵文丽 石洪波
针对小样本建模存在的模型拟合效果欠佳、参数估计不准确的问题，利用生成对抗网络可以捕获原始数据分布且能够生成服从其分布的数据的特性，文章将生成对抗网络用于扩展小样本数据的规模，并对生成的数据进行优化处理，使用优化后的数据集进行多元回归分析。结果表明，模型拟合结果与原始数据相比效果更好。生成对抗网络可以作为扩大样本量的一种方法，应用于经济社会统计中。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢力 魏汝祥 蒋国萍 林名池
针对在基于回归的小样本组合预测中,容易出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题,文章从信息重组的角度对组合预测建模方法进行了研究。首先采用三次样本插值对原始样本容量进行扩充,然后采用采用分片逆回归方法对扩充后的样本进行降维处理,并在此基础上构建基于回归的小样本组合预测模型。最后实例通过与常用组合预测方法结果的比较说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢力 魏汝祥 尹相平 訾书宇
由于待预测变量所属系统的整个层次结构都携带了变量的有关信息,文章用变量的层次结构信息构建了组合预测模型。在建模的过程中,文章针对待预测变量过度分解(向下结构)受噪声影响较大而过度综合(向上结构)信息损失较大的特点,仅对待预测变量向上一层综合结构和向下一层分解结构进行建模,并对综合和分解后的相关各子项分别建立预测模型;再将每种综合或分解子项预测结果还原为待预测变量的预测结果;最后将不同层次结构得到的待预测变量预测结果和直接进行预测得到的预测结果进行组合预测建模。
[期刊] 统计与决策
[作者]
訾书宇 林名驰 谢力
为克服传统时间序列预测方法在处理小样本数据方面的不足,文章引入傅立叶级数和模糊马尔可夫链方法,并结合灰色GM(1,1)模型对小样本时间序列数据进行动态建模。实例结果表明,预测方法与传统的时间序列预测方法相比,具有较高的预测精度,说明该方法对于小样本时间序列的预测是有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周颖颖 秦学志 王玥
应用我国金融市场数据估计信用风险强度模型参数时,常遇到由小样本而导致的偏差问题,对此本文提出了两阶段MCMC参数估计方法:第一阶段用Lee和Mykland的跳辨识方法估计跳跃项参数;第二阶段用MC-MC方法估计扩散和漂移项参数。误差分析的结果表明两阶段MCMC方法小样本下信用风险模型参数估计的效果要明显好于单纯的MCMC方法。作为应用,采用我国第一支个人住房抵押贷款支持证券"建元2005-1"的违约和提前还款数据,估计了信用风险强度模型的参数。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘伟发 李晓欢 赵中华 郭庆 唐欣 周文杰
针对实验教学中由于实验内容多样、数据样本严重不足,难以通过传统深度学习方法对学生实验报告中的图像数据进行自动评估问题,提出一种基于改进关系网络的实验数据小样本分类评估方法。该方法将图像分类思想与改进关系网络相结合建立分类评估模型。首先通过注意力残差块构建特征提取模块,用于提取输入实验图像的特征向量;再将标记样本和查询样本的特征向量输入关系模块,通过二者的相似性得分获得查询样本的对应类别,从而实现对实验图像的评估。实验结果表明,在5-way 1-shot、5-way 5-shot条件下,该模型在mini-ImageNet数据集上的分类准确率分别提升了4.5%和1.91%,在CUB数据集上分别提升1.54%和1.03%。该模型基于学校实验室实验数据在5-way 1-shot、5-way 5-shot条件下,分别实现了61.01%和68.91%的分类评估准确率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢力 魏汝祥 蒋国萍 林名驰 訾书宇
组合预测可以提高预测结果的稳定性。在样本容量较小时,基于权重估计的组合预测模型容易导致巨大的估计误差而影响预测效果;特别是在回归框架下,还可能出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题。文章将降维技术中基于流形假设的局部线性嵌入算法引入到小样本组合预测中,以改进基于回归组合模型的预测效果。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
安波
文章研究学术文献分类中的长尾现象和新分类问题，提出基于提示学习的小样本文献分类方法，旨在实现低资源场景下的文献自动分类。借助大规模预训练语言模型的文本表示与生成能力，在提示学习框架下分析不同的提示模板、文献字段、文献类别表示、样本数等信息对低资源文献分类的影响。实验结果表明：通过合理的设计提示模板、文献类别表示、文献字段等信息，模型能高效实现低资源场景下的文献分类（50-shot的分类F1值约85%），是传统文献分类算法的重要补充；但在处理细粒度文献分类时存在分类错误问题，需要完善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙慧玲 胡伟文
针对小样本实验数据的概率分布特征有时无法确定,传统概率统计无法提供相应的参数估计问题,文章列出了小样本情况下参数估计的几种方法,并进行比较,给出了具体算例分析,运用蒙特卡罗仿真方法进行建模仿真。仿真结果表明,Bayes Bootstrap方法在样本量极小的情况下更为适用。
[期刊] 统计研究
[作者]
李宝瑜 刘雪晨 刘洋
本文在传统统计回归方法的基础上,构建了一种新的特征样本重复抽样回归(FSR)建模方法。该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽样,形成多个特征样本,然后对多个样本进行参数估计,形成参数的抽样分布;最后依据抽样分布,在多个优化目标要求下建立最优化模型。FSR方法能够作为社会科学研究中一种通用的建模方法。
关键词：
特征样本 重复抽样 小样本建模 模型优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
高艳平 王晶
文章从数学及模拟仿真的角度证明特征样本重复抽样回归方法(FSR)的优越性。从数学角度证明了对于连续型变量,FSR中抽样方法可充分利用非原采样点的数据分布信息,从而提高估计精度;由FSR方法得到的统计量变异系数大小与抽样次数m成反比。通过对小样本参数估计的传统回归、Bayes Bootstrap和特征样本重复抽样方法的仿真模拟比较,验证了上述结论。
关键词：
有限样本 特征样本重复抽样回归 先验分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢力 魏汝祥 蒋国萍 林名驰 訾书宇
在样本量小且波动大的情况下,仅考虑统计信息的传统最优组合预测模型容易出现权重结果与实际明显不符的情况,而单纯考虑专家主观信息的基于层次分析法的组合预测模型则难以排除人为因素带来的影响。文章通过AHP将专家的主观信息转化为各预测方法相对重要性排序,并在转化为矩阵表示形式后作为约束条件加入到最优组合预测模型中,建立了综合考虑统计信息和主观信息的最优组合预测模型。最后实例,通过与基于AHP的组合预测、最优组合预测和文献[4]中组合预测结果的比较,说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王雪标 赵前程
仿射动态期限结构模型的估计方法中存在着小样本偏差问题,估计出来的结果可能因小样本偏差而产生偏误。较严重的偏误导致了未来短期利率预期和长期期限溢价与实证研究不符。文章考察了我国银行间债券期限结构模型估计,结果显示,系数估计中存在显著的小样本偏差,然后利用Bootstrap模拟的偏差修正方法进行了修正,重新解释了我国远期利率及远期溢价的一些重要特征。
关键词：
期限结构 期限溢价 偏差修正 随机逼近
[期刊] 统计与决策
[作者]
王雪标 赵前程
仿射动态期限结构模型的估计方法中存在着小样本偏差问题,估计出来的结果可能因小样本偏差而产生偏误。较严重的偏误导致了未来短期利率预期和长期期限溢价与实证研究不符。文章考察了我国银行间债券期限结构模型估计,结果显示,系数估计中存在显著的小样本偏差,然后利用Bootstrap模拟的偏差修正方法进行了修正,重新解释了我国远期利率及远期溢价的一些重要特征。
关键词：
期限结构 期限溢价 偏差修正 随机逼近
[期刊] 管理现代化
[作者]
谢力 魏汝祥 黎利 周萍
根据各预测方法的历史性能对它们进行聚类,然后分别在各类预测方法内部进行等权组合;接着对各类预测方法的组合结果采用变权重组合方法再次进行组合(也称类间组合),建立小样本双重组合预测模型。
关键词：
组合预测 双重组合 小样本
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