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[期刊] 统计与决策  [作者] 汤良  刘航  
针对指标值为实数型Vague数、权重未知的多指标综合评价问题,文章提出了一种基于Vague集的能识别个体优势的多指标交叉评价方法。基于理想点的思想,建立数学规划模型,求出反映优势结构的每个个体的权重向量;基于DEA交叉评价的思想,求出每个个体的交叉评价值并进行排序;最后给了一个应用实例,验证了该方法的科学性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 崔春生  
为了得到理想的技术创新选择方案,论文从技术创新的实际出发,从实力、潜力和外部环境三个角度选择了一组反映技术创新项目实际情况的评价指标。并借助Vague集理论,通过TOPSIS中正负理想解的思想定义了任意创新方案的评价指标值,运用Vague集理论中距离的概念构建了新的评价方法,进而得到了满意的评价结果。该方法一方面体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,另一方面借助TOPSIS思想满足了方案评价的基本准则。这一思想和方法的提出不仅为Vague集理论研究提供了新的应用领域,也为技术创新的研究提供了新的思路和方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张建胜  吴祈宗  
TOPSIS法得到了广泛的应用,由于Vague集对处理不确定信息、不精确信息的优势,Vague集在决策领域应用越来越多,BBTOPSIS在处理非基数信息具有优势,因此在Vague集的环境下研究BBTOPSIS有其必要性。本文首先定义了接受指数,然后讨论了Vague集的BBTOPSIS,并给出具体的算例。
[期刊] 管理评论  [作者] 王庆   孟海宁   武华琛   李岸达  
为解决传统DEA和DDF存在的问题,学者们提出交叉DDF,但现有交叉DDF仍存在一些问题:因忽略指标松弛量导致评价结果不精准;决策单元之间的评价基准(参照点)不一致;可能存在多个最优解;无法实现决策单元的效率全排序。为解决以上问题,本文给出基于指标比值的交叉DDF投影点效率评价方法。首先给出基于参照点的相对效率定义,即决策单元相对于参照点的综合投入指标比率和综合产出指标比率的比值,这样能将决策单元指标的所有信息考虑到效率评价中;其次,构建以最小化松弛量之和为第二目标函数的DDF模型,以尽可能得到决策单元唯一的投影点和评价结果;最后,以DDF投影点为参照,根据相对效率定义对决策单元进行交叉评价,使得评价参照点一致,评价结果不受方向向量长度影响且共识性强,同时实现决策单元的效率全排序。算例说明该方法具有一定的科学性和可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈可  张小强  胡东滨  
文章结合Vague集理论,提出基于灰关联分析的多准则决策方法。该方法首先得到约束准则集合下的正负理想方案;依据灰关联分析给出备选方案与正负理想方案的灰色关联系数,据此结合不完全确定的权重信息建立线性规划模型以求解约束准则权重;最后得到各方案的关联度,以此判断方案的优劣。
[期刊] 统计与决策  [作者] 方学军  刘丽华  邓方安  
在股票投资决策中,股票评价指标的选择与投资方案排序优化是投资者形成决策进而做出最终选择的两个关键环节。文章给出了一种新的基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法,先利用粗糙集理论对股票评价指标进行约简,提取对股票价值有较强影响的主要因子;在此基础上,运用Vague集合多准则决策方法,实现对同板块的优势股票选择排序。最后,通过实例对该方法进行了验证,实验结果表明该方法是有效的。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 黄宗盛  胡培  聂佳佳  
针对交叉效率模型中各决策单元的标准的权重问题,提出利用离差最大化的方法来确定各决策单元的标准的权重。首先利用交叉效率模型计算得到评价问题的交叉效率矩阵,然后利用离差最大化的方法计算交叉效率矩阵中各评价单元的标准的权重。最后利用加权求和法计算各决策单元的最终效率得分并进行排序。通过算例分析说明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姚远  
文章将Vague集方法推广到解决模糊条件下的动态模糊评价问题中,提出了一种新的基于Vague集的动态模糊评价方法。该方法提出了两种动态信息集结方式:基于Vague集的动态信息前置集结法和Vague集动态信息集结法;并介绍了基于Vague集距离的理想点法,利用被评价对象的相对贴近度和加权不确定性来进行排序。最后,通过算例验证了方法的有效性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 刘鹏  王莉芳  许燕  
聚焦交叉效率的集结问题,考虑到交叉效率的差异性,提出使用"专家打分法"对他们进行集聚。此方法把交叉效率矩阵转换为一个专家打分矩阵,由于专家之间在教育背景、工作经验等方面的差异,他们的"打分"理应区别对待。他们差异性的度量依据他们对决策单元效率打分的差异程度,差异程度越大的专家其效率打分相应的会赋予较小的权重。最后运用算例分析说明此方法的有效性。
[期刊] 管理评论  [作者] 崔春生  
论文以十八大五位一体中的生态文明建设为研究对象,以中部五省生态文明建设为例,通过遴选一组评价指标,采用Vague集评价方法中"以实数值为标准的评价",客观的评价中部五省生态文明建设情况。结果表明,安徽生态文明建设方面较好,而湖南位居最后。
[期刊] 管理评论  [作者] 崔春生  
论文以十八大五位一体中的生态文明建设为研究对象,以中部五省生态文明建设为例,通过遴选一组评价指标,采用Vague集评价方法中"以实数值为标准的评价",客观的评价中部五省生态文明建设情况。结果表明,安徽生态文明建设方面较好,而湖南位居最后。
[期刊] 统计与决策  [作者] 要瑞璞  
文章就vague集的多指标决策问题,在文献[1][2]的基础上,提出了一个新的决策方法。该方法通过计算各方案的各指标对理想点vague值[1,1]的投影和距离,从而建立评价矩阵,根据评价矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,应用J.M.Blin方法构造模糊优先矩阵,然后通过对模糊优先矩阵进行截割,得到方案的最终排序,从而得出最优方案。最后通过一个实例进行计算,实例说明:该方法简单、可行、有效,从而为解决用vague表示的多指标决策问题提供了一条新途径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王庆  刘学鹏  张阳  
DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题。文章提出了一种新的基于评价共识的加权交叉效率方法。该方法给出最大化评价共识性为第二目标的模型来解决权重不唯一问题。在此基础上,给出了基于相关系数的DEA单元评价共识度测算方法,以单元的评价共识度为权重,给出加权交叉效率法,从而进行效率排序。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王庆  刘学鹏  张阳  
DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题。文章提出了一种新的基于评价共识的加权交叉效率方法。该方法给出最大化评价共识性为第二目标的模型来解决权重不唯一问题。在此基础上,给出了基于相关系数的DEA单元评价共识度测算方法,以单元的评价共识度为权重,给出加权交叉效率法,从而进行效率排序。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑学敏  
文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
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