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[期刊] 金融与经济  [作者] 陈友生  袁丹洪  王孔才  
本文介绍了VPN的一些关键技术和特点、以及采用VPN技术组网带来的优点,并详细描述了本技术如何用于设计基于行业专网和Internet的混合型网络。
[期刊] 情报学报  [作者] 康宇航  
技术机会分析是技术创新的前提和基础,通过挖掘隐藏在海量数据背后的潜在技术机会,为创新实践提供有力支撑。针对当前技术环境动态化和技术信息复杂化的特点,在相关研究结构化梳理的基础上,从异质性混合网络的视角出发,突破同质单一网络知识发现的局限,建构"耦合-共引"混合网络分析模型,搭建基于混合网络的技术机会分析内容及流程,并设计与之相匹配的可视化工具,提出具有较强可操作性的混合网络技术机会分析方法。在实际应用上,从网络整体、网络组群和网络个体三个层面对公路工程领域的技术机会进行深度分析,揭示该领域技术机会存在的内
[期刊] 图书情报工作  [作者] 涂中群  
多校区图书馆一般都拥有2-3个以上处于不同地理位置的校区分馆,这些分馆的网络相对独立,其互联往往通过校园网公用信道,与学校的教学、科研和管理等众多业务系统混合并行,极易产生交叉攻击、病毒感染、效率低下等弊端。采用MPLS VPN技术,利用其灵活的动态路由隔离特性、弹性的隧道可扩展性以及良好的安全保障能力,对于消除以上弊端,有效融合多校区图书馆网络,实现图书馆业务专网专用,具有较之传统组网方式更强的优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 梁杰  位金亮  扎彦春  
[期刊] 中国成人教育  [作者] 梁中锋  翟炎杰  李小娟  
[期刊] 统计与决策  [作者] 程肖冰  曹丽婷  李苏建  
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素,采用改进神经网络模型进行预测分析。由于基本径向基(RBF)神经网络模型容易出现对训练样本过度拟合现象,因此使用粒子群(PSO)算法和随机梯度下降法(SGD)混合优化RBF模型,其中PSO能够降低算法陷入局部极小的可能性,SGD则可以保证算法的局部搜索能力。针对零售商品短期销量的预测,优化模型预测精度较高、预测稳定性好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋传进  宋福根  
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
[期刊] 工业工程  [作者] 李悦   秦威  
为了应对当前快递运输量分布的高度离散性和波动性,提出了轴辐式网络和连通式路径相结合的混合轴辐式运输网络,在充分利用已建成的快递网点的前提下,通过在非中心枢纽城市之间开通直达路径来有效降低转运成本。使用包含运输成本、装卸成本和持货成本的成本函数作为优化目标,构建了混合轴辐式快递运输网络的混合整数线性规划模型,开发了改进的遗传-退火算法进行求解:遗传算法求解转运中心位置和非中心城市的分配问题,模拟退火算法求解直发路径的开通问题。提出的模型和算法被应用于基于我国真实快递数据的30个快递仓点的测试算例,相较传统的轴辐式运输方式,平均降低网络总成本32.2%,启发式解与最优解的差距小于5%。此外,灵敏度分析表明,载重1 000 kg的卡车为再设计运输方案的最优交通工具,可以为当前采用轴辐式枢纽网络的快递公司在运输路径的改良问题上提供理论参考和实践证明。
[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 钟文基  张忠海  
SPOC是在MOOC基础上的发展,使用在线课程对少数真实在校注册学生实施的课程教育。具有人数少、出勤率可控、模式自由、学生进度一致等优点。结合SPOC教学的特点和课程教学改革需求,以《无线网络技术》课程为研究案例,实施了SPOC线上线下的混合教学模式。经过教学实践,基于SPOC的混合教学模式取得了良好的教学效果,很大程度上提升了教师教学质量和学生学习热情及效果。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 陈诚  邱荣祖  
结合木材物流的实际,在对现有木材物流网络分析的基础上,将木材物流中心选址和木材运输方案制定结合起来考虑,从木材物流网络全局角度考虑这两个决策问题,建立了木材物流网络优化的混合整数优化模型。该模型以木材物流网络总成本最小为目标,确定木材物流中心的数量和位置,并明确每个需材点的运输方案。针对混合整数规划模型求解的难度,利用Lingo软件包对该模型进行了编译求解,以永安林业(集团)股份有限公司的木材物流网络优化为算例进行应用分析,优化结果显示了模型和算法的科学性及实用性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 唐晓波  张昭  
文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐。该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分。首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐。
[期刊] 高等农业教育  [作者] 彭才望  孙超然  赵素波  肖名涛  孙松林  
随着互联网和信息技术的迅速发展,利用网络教学平台进行混合教学成为高校课堂教学的发展趋势。基于网络教学平台的混合教学模式应用,将促使高校课堂教学改革得到进一步发展。以发动机原理课程为例,分析混合教学设计需求,设计基于网络教学平台的发动机原理课程混合教学模式,并围绕网络教学平台,从教学内容、教学环境、教学资源、教学评价等方面探讨混合教学的实践过程。混合教学实践结果表明:基于网络教学平台的混合教学模式突破了传统的课堂讲授教学模式,教师主导教学和学生主体自主学习得到有机融合,提高了学生学习的积极性,明显改善了教学质量,具有为同类研究者提供借鉴的重要意义。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 王文广  陈运文  蔡华  曾彦能  杨慧宇  
在法律文书智能化处理过程中,针对罪名预测、法条推荐、刑期预测,该文提出了一种长文本分类的混合深度神经网络模型HAC (hybrid attention and CNN model),该模型利用残差网络融合了改进的层次注意力网络(iHAN)和深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)。在"中国法研杯"司法人工智能挑战赛(CAIL-2018)的测试数据集上,该模型对罪名的预测与相关法条的推荐的F1-Score(Micro-F1和Macro-F1的均值)分别为85%和87%。对于刑期的预测,由于地区、年代、法院、法官、被告人的态度等方面的差异会导致刑期预测难度加大。该模型具有优良的预测性能和泛化能力,能够很好地适应这些差异。同时,将该模型在罪名预测和法条推荐的输出结果加入到刑期预测任务的输入中,并使用分类方法对刑期进行预测,进一步提升了模型的效果,最终在刑期预测任务中F1-Score超过77%,获得CAIL-2018刑期预测优秀成绩。
[期刊] 管理评论  [作者] 林宏伟  邵培基  
随着网络广告的日益普及,网络媒体已经成为决定广告投放成功的关键。然而,目前并没有针对广告投放的网络媒体指标评价体系和方法,因此迫切需要从投放网络广告的视角来指导网络广告投放的理论、方法和模型以有效指导网络广告投放的运作管理。本文尝试构建基于网络广告投放视角的网络媒体评价指标体系:一级指标由精确型数据和区间型数据构成,二级指标由成本指标和效益指标构成,三级指标由其它的具体指标构成。对区间数相离度和可能度偏差最大化多属性决策的方法进行了改进,将精确型数据和区间型数据统一起来,建立了混合数据指标的评价模型,解决了网络广告的混合多属性指标决策问题,给出了决策方法的具体步骤和一个广告投放的实际算例。该方...
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宣承  刘恩猛  程展兴  方鹏飞  
考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流货运量的预测准确性。实证结果表明:与线性回归模型、ARIMA模型和支持向量机相比,混合模型对于铁路货运量的预测误差最小,准确度最高。
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