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[期刊] 统计与决策
[作者]
彭维湘
文章基于VBA编程方法，实现对全部子集模型的筛选。结果表明：用VBA方法实现的模型估计，操作方法简单友好，可以充分利用EXCEL灵活的数据处理与数据交换功能完成全部计算和分析工作；无须太过严格的模型设定，基于变量之间的相关性假设选择原始自变量和派生出自变量，构建符合要求的回归模型；设计的优化算法科学精巧，可以大大减少计算量；可以按特定要求进行全子集模型搜索，获得满足需要的模型；用多个优选模型进行联合预测、边际效应分析、弹性系数计算，可避免单一模型的偶然性因素影响。
关键词：
VBA编程 全子集模型筛选 优化算法
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
谢伙生 林晶 陆泽萍
为了更好地适应新工科建设,培养学生解决复杂图形系统工程问题的能力,探讨基于可编程GPU的自顶向下、案例驱动的计算机图形学实验教学框架,设计了基于可编程GPU复杂场景光照渲染的实验案例,总结了该框架下的案例教学实施过程与方法。实践效果表明该方法提升了学生使用图形库开发图形工程的实践能力,对提高学生的兴趣和改善教学质量有明显的促进作用。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘桂正 陈为 李振伟
能源互联网中存在越来越多诸如电动汽车等具有“源”“荷”双重身份的电力设备，这类设备大多采用双向DC/DC变换器实现双向功率流动。为了使实验教学紧跟专业技术发展前沿，结合双向Buck-Boost电路和模型化编程手段，完成了双向DC/DC变换器创新实验平台的设计。以电感电流为参考分析了Buck-Boost电路的双向工作模态，对实验平台硬件电路进行了详细设计，并介绍了典型控制策略的模型化软件设计。在此基础上，设计了光伏发电最大功率点跟踪（MPPT）控制实验案例。典型控制实验和光伏发电MPPT控制实验结果验证了实验平台的软硬件设计，也体现出平台的灵活性。
[期刊] 统计研究
[作者]
李菁 马彦琳 梁晓群
本文运用基因表达式编程(GEP)方法,基于武汉市1990年至2005年的相关统计数据,构建了电力消费预测模型。研究显示,GEP法能够较好地克服有限样本数据序列的缺陷,并具有精度高、计算过程较为简化等优势。研究结果表明,武汉市电力消费主要影响因素的影响程度依次排序为:产业结构、能源效率改进、社会消费总额、人口、地区生产总值指数和电力价格指数。基于上述结论我们提出了解决电力短缺应该以加强电力能源效率改进为主导的政策建议。
关键词：
基因表达式编程 电力消费 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋铁军 刘宝平 王先甲
文章提出了一种基于灰色相似度和信息熵的最优样本子集生成方法,进而采用LS-SVM方法建立了软件成本预测模型,并运用混合网格搜索和粒子群优化算法进化得到模型的各项参数。实证以加拿大软件园的desharnais数据集为对象,通过网格搜索确定灰色相似度的分辨系数和样本子集的相似度阈值,采用粒子群算法确定LS-SVM模型的参数,通过与线性回归和不考虑样本子集生成的预测结果比较发现:该方法在软件成本预测中的准确率有较大提高。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
白伦 张健
影响渔具选择性的因素包含可控因素和不可控因素,因此混合影响模型成为了渔具选择性研究中分析网次间差异的常用模型,但目前对于这一模型的具体实现方法的讨论较少。本文从混合影响模型在拖网渔具选择性分析中的模型原理出发,通过Excel的VBA编程功能,实现了模型分析的自动化,并实现模型拟合和模型简化及优劣性判断。使用实例分析和对比后发现基于Excel VBA的这一实现方法不仅可快速、简便地进行混合影响的定性和定量分析及简化和比较,而且还有助于了解模型实现的具体方法,进而根据实际需要对模型进行修改和补充,可为今后开展渔具选择性研究提供参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
臧宁宁 池宏 邵雪焱 祁明亮
返航备降航班是一种保证航空安全的有效措施,但返航备降航班会带来成本损失,所以对返航备降业务规律进行分析,从而重点监控,在确保安全生产的基础上,有效降低返航备降航班的经济损失。我们可以把确定返航备降航班发生的密集时间段描述为一个多属性空间搜索问题,在许多实践领域存在该类问题,比如商业银行对贷款客户的信用评级、绩效考核等。在多属性组成的多维空间中,存在许多正常点和不正常点,通过建立高风险频发子集搜索模型和算法确定不正常点比较密集的多属性范围,使得在该空间范围内不正常点的比例较高并且总的点的数量达到一定的水平。本文以航空公司安全生产为例,其模型结果在实际生产的运用中取得良好效果,在一年内避免30余班...
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐欣欣 邓光明
文章针对在时间序列分析中构造自回归滑动平均模型(即ARMA模型)时存在预测结果不理想的问题,引入Gevers-Wouters算法对模型进行改进。以我国国内航线的旅客周转量的数据为例,剔除数据中存在的季节波动后用BIC准则对ARMA模型定阶,利用Gevers-Wouters算法对模型中MA部分的参数进行调整,由此为之后每一个时期构造各自独有的ARMA模型。通过对模型改进前后预测值以及真实值的比较,预测的准确性有了明显提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
童中文 胡小平
在经济时间序列中,表征时间序列的量在经济上往往是相互影响、相互决定的,如果用矢量自回归对这种关系进行建模,则残差的平方表现出显著的序列相关性。MGARCH同时对多个时间序列进行建模,不但能够对其中单个时间序列的异方差性进行建模,而且还能对时间序列之间的动态关系进行建模。本文研究了基于MGARCH模型解决La-ES算法及去除La-ES计算中出现的序列相关性问题。
关键词：
MGARCH La-ES 序列相关
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
厉旭杰 顾雨辰 姚持恩
传统在线编程实验平台受限于反馈信息的局限性、忽视代码风格及规范性、代码的可读性、代码的效率等多种因素，不利于学生的学习和发展。该文设计并实现了一个集成AI大语言模型的在线编程实验平台方案，该方案在传统平台基础上，引入了大语言模型的实时代码建议、程序安全扫描和判题结果分析优化功能。通过AI大语言模型的实时分析、诊断和优化建议，大大提高了教学效果，增强了学生与系统的互动，能够使学生更好的理解编程概念并提升解决问题的能力。该研究证实了AI模型在编程教育中的价值，并为人工智能在高等教育技术的应用提供了新的视角和策略。
[期刊] 预测
[作者]
周传世 刘永清 邹自德
组合预测模型的筛选周传世，刘永清邹自德（华南理工大学自动化系５１００００）（广州市电大增城分校）ＳｃｒｅｅｎｉｎｇｏｆＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃｗｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌＺｈｏｕＣｈｕａｎｓｈｉ，ＬｉｕＲｅｎｑｉｎｇ＆ＺｈｏｕＺｈｕｌｅＩｎｔｈｉｓ...
[期刊] 资源科学
[作者]
赵雪花 陈旭
针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法:基于EMD分解的均生函数-最优子集回归(Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR)模型。首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4座水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。对各阶固有模态函数分别建立MGF-OSR模型并进行预测,趋势项用直线拟合的方法进行预测,然后通过重...
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