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[期刊] 生态经济
[作者]
王礼刚 庄贵阳
以甘肃省为研究对象,通过1985～2010年的统计数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,实证研究了人口规模、经济发展水平、能源强度和能源的碳排放强度对碳排放量变化的影响。研究结果表明,甘肃省碳排放与上述四项影响因素存在长期均衡关系。脉冲响应函数和方差分解方法分别分析了各影响因素对碳排放的动态冲击效应和影响程度。据此提出了相关对策建议,以期为甘肃省科学制定低碳发展整体方案和管理指南提供理论基础。
关键词：
碳排放 VAR 脉冲响应函数 方差分解
[期刊] 开发研究
[作者]
张小平 葛栋栋
依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。
[期刊] 开发研究
[作者]
张小平 高苏凡 傅晨玲
基于ＩＰＣＣ碳排放计算指南，从生命周期理论出发，将间接碳排放纳入建筑业碳排放测算框架中，测算了２０００—２０１３年甘肃省建筑业碳排放量，并运用ＳＴＩＲＰＡＴ模型对甘肃省建筑业碳排放的影响因素进行了分析。结果表明：（１）甘肃省建筑业碳排放量呈波动增长态势，间接碳排放量占主导；（２）煤炭、柴油、汽油等化石燃料消耗是造成直接碳排放的主要来源，水泥、钢材等建筑材料消费是间接碳排放的主要来源；（３）建筑业从业人数、城市化率、建筑业人均ＧＤＰ、建筑业生产总值、碳排放强度等的变化都促进了建筑业碳排放量的增长，其中城市化率、碳排放强度的影响较大，而建筑业技术装备率的变化则抑制了建筑业碳排放量的增长，但影响不大．．．
[期刊] 工业技术经济
[作者]
祁成祥 林勇
本文基于碳排放量的基本等式,采用LMDI方法建立了甘肃省人均能源消费碳排放的因素分解模型,并运用1995~2008年相关数据分析了经济发展、能源强度、能源结构对甘肃省人均碳排放的影响,得出经济发展是促进甘肃人均碳排放增加的主要动力,能源强度是抑制碳排放的重要因素,而能源结构对甘肃人均碳排放变化的影响不明显。最后,结合实证研究结果,提出相应的政策性建议。
关键词：
LMDI 能源消费 人均碳排放 能源强度
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
吕剑平 乔宇佳
重点考察甘肃省农业碳排放的时空演变规律，深入分析其地区差异及影响因素，以期为甘肃省农业低碳发展等提供实证依据。采用碳排放系数法对甘肃省及14个市州2005—2021年的农业碳排放进行测算，采用碳排放公平性评价模型和LMDI加法分解模型对甘肃省农业碳排放的时空演化特征和影响因素进行分析。结果表明：甘肃省农业碳排放总量变化趋势可大致分为“持续增加、波动下降”两个阶段，种植业碳排放在甘肃省农业碳排放总量中所占比例为60%左右，畜牧业约占40%；各市州农业碳排放总量和增速具有明显的区域差异；农业碳排放生态承载系数呈现河西、陇东南地区高，陇中地区低的分布特征，经济贡献系数呈现西北高、东南低的空间分布特征；农业生产效率、农业产业结构、农业从业人口对农业碳排放呈现负向效应，而农业经济发展呈现正向效应。未来应该继续巩固种植业固碳减排、畜牧业减排降碳、调整农业产业结构、建立低碳农业合作机制等措施。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
吕剑平 乔宇佳
重点考察甘肃省农业碳排放的时空演变规律，深入分析其地区差异及影响因素，以期为甘肃省农业低碳发展等提供实证依据。采用碳排放系数法对甘肃省及14个市州2005—2021年的农业碳排放进行测算，采用碳排放公平性评价模型和LMDI加法分解模型对甘肃省农业碳排放的时空演化特征和影响因素进行分析。结果表明：甘肃省农业碳排放总量变化趋势可大致分为“持续增加、波动下降”两个阶段，种植业碳排放在甘肃省农业碳排放总量中所占比例为60%左右，畜牧业约占40%；各市州农业碳排放总量和增速具有明显的区域差异；农业碳排放生态承载系数呈现河西、陇东南地区高，陇中地区低的分布特征，经济贡献系数呈现西北高、东南低的空间分布特征；农业生产效率、农业产业结构、农业从业人口对农业碳排放呈现负向效应，而农业经济发展呈现正向效应。未来应该继续巩固种植业固碳减排、畜牧业减排降碳、调整农业产业结构、建立低碳农业合作机制等措施。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
朱亚红 马燕玲 陈秉谱
利用2000-2011年甘肃省农业投入的六大类碳源相关数据,对甘肃省历年农地利用碳排放量进行测算。分析得出:从2000年起,甘肃省农地利用碳排放量和碳排放强度分别以年均6.0%和5.8%的增速上升。六类碳源中,化肥、农药、农膜、柴油、翻耕和灌溉碳排放量的年均增速分别为2.8%,17.7%,7.6%,5.4%,0.3%,1.1%。运用LMDI模型对农地利用碳排放的影响因素进行分析,结果表明:从2001-2011年,由生产效率、产业结构、经济水平和劳动力规模变化所引起的碳排放增量比分别为:-15.18%、-4.46%、44.19%和0.34%。由此表明,农业生产效率和产业结构对碳排放具有抑制作用,...
关键词：
农地利用 碳排放 LMDI模型 因素分解
[期刊] 生态经济
[作者]
吴翔 夏天
利用吉林省1978—2016年的样本数据,运用自回归分布滞后模型(ARDL)对吉林省人均碳排放量、能源消费强度、人均国民收入、工业化水平之间的动态关系进行了计量研究。ARDL模型估计结果表明吉林省人均碳排放量与各个影响因素之间存在长期均衡关系和短期反向调整机制。能源消费强度和人均国民收入对碳排放解释力度最大,其次是工业化水平。最后,在实证研究的基础上提出相应的对策建议。
[期刊] 北京金融评论
[作者]
中国人民银行兰州中心支行课题组 姜再勇
由于现实经济难以满足最优货币区理论标准,货币政策在不同区域的传导效应存在差异。本文基于向量自回归(VAR)模型,运用脉冲响应和方差分解分析方法,对货币政策在甘肃省的传导效应进行了实证研究。分析结果表明,货币政策在甘肃省通过信贷渠道的传导效应,在经济增长方面存在2个季度的时滞,在物价水平方面存在5个季度的时滞;通过利率渠道的传导效应,在经济增长方面存在2个季度的时滞,在物价水平方面存在3个季度的时滞。本文的研究结论对优化货币信贷政策在甘肃省的实施效果具有重要意义。
关键词：
货币政策 传导效应 甘肃省
[期刊] 北京金融评论
[作者]
中国人民银行兰州中心支行课题组 姜再勇
由于现实经济难以满足最优货币区理论标准,货币政策在不同区域的传导效应存在差异。本文基于向量自回归(VAR)模型,运用脉冲响应和方差分解分析方法,对货币政策在甘肃省的传导效应进行了实证研究。分析结果表明,货币政策在甘肃省通过信贷渠道的传导效应,在经济增长方面存在2个季度的时滞,在物价水平方面存在5个季度的时滞;通过利率渠道的传导效应,在经济增长方面存在2个季度的时滞,在物价水平方面存在3个季度的时滞。本文的研究结论对优化货币信贷政策在甘肃省的实施效果具有重要意义。
关键词：
货币政策 传导效应 甘肃省
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭春平 范莉莉 王烨
文章通过采用LMDI方法建立了甘肃省城镇住宅建筑碳排放分解模型。对2000~2010年甘肃省城镇住宅建筑碳排放状况进行了分析,并运用建立的碳排放分解模型计算了各因素的效应值。研究得出:能源结构效应对甘肃省城镇住宅建筑碳排放增加影响正日益增大,住房水平与能源效率对甘肃省城镇住宅建筑碳排放增加影响正逐步下降。
[期刊] 调研世界
[作者]
魏厦
本文基于STIRPAT模型选择影响碳排放因素的变量,分析碳排放量与人均地区生产总值、人口总量、能源强度的协整关系,并建立向量误差修正模型分析4个变量的内在关系。模型结果显示:碳排放量与人均地区生产总值、人口总量、能源强度3个变量之间存在长期协整关系,人均GDP和人口总量的增长会增加碳排放,而技术进步则会降低碳排放,技术进步对碳排放量的影响效应较大;短期内各变量之间也存在一定相互影响。最后,根据模型分析结果提出合理的节能减排建议。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
武艳君 贾立江
本文利用状态空间模型采用面板数据对碳排放的影响因素进行了实证研究。研究结果发现,碳排放影响因素主要包括:能源结构、能源排放强度、能源效率、经济发展因素、技术进步、产业结构、制度因素。经济发展水平对节能减排具有促进作用,且呈现不断增加的趋势;能源结构对节能减排具有促进作用,且影响呈现下降的趋势;技术进步对节能减排具有促进作用,且影响呈现了波动特征;产业结构对节能减排具有促进作用,且影响呈现不断增长的趋势;制度因素对节能减排也具有促进作用,且影响是逐渐在增大的。
关键词：
状态空间模型 碳排放 影响因素
[期刊] 开发研究
[作者]
朱智文 柳晨
在构建VAR模型的基础上,通过运用协整检验、格兰杰因果分析和方差分析等动态计量经济学分析方法,实证分析了甘肃改革开放后产业结构变动与经济增长间的互动关系,结果显示产业结构变动与经济增长之间具有长期的动态均衡关系,并且具体量化了各产业结构变动对经济增长的影响。综合分析后,提出了甘肃优化产业结构,大力发展第三产业,促进经济增长的对策建议。
关键词：
甘肃 产业结构 经济增长 VAR模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵选民 段晓琛
本文在假设经济增长与碳排放量存在ＥＫＣ曲线的基础上构造了ＳＴＩＲＰＡＴ随机模型，利用岭回归分析法对陕西省２０００～２０１４年的相关数据进行分析，以探讨人口、经济发展水平、能源强度、城市化水平和能源消费结构五个因素对碳排放量的影响。研究结果表明，五种因素与碳排放量均呈正相关关系，经济增长与碳排放量之间不存在ＥＫＣ曲线，陕西省的碳排放量在将来依然会随人均ＧＤＰ稳步增长。最后根据陕西省现状提出了针对性的政策建议，以期为各省市的低碳经济提供参考。
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