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[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
李宝库 郭婷婷
移动商务的发展带来了移动网络信息量的激增,为解决信息超载问题,提升用户体验,帮助消费者更加快捷高效地找到合意的商品或服务信息,许多电商网站开发了移动个性化推荐系统。所谓移动个性化推荐,就是以移动终端为载体,根据用户自身或相似用户过去的偏好和行为向其推荐可能感兴趣的商品或服务信息,是购物消费模式向服务消费模式转变的重要手段。鉴于移动个性化推荐主要依赖于用户信息挖掘,会引起用户对个人隐私信息泄露的关注,因此在推荐模型算法改进和移动营销实践中一定要考虑用户对移动个性化推荐的感知和行为意向。基于探索性因子分析、验
[期刊] 情报科学
[作者]
杜巍 高长元
【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法
关键词：
个性化情景 移动商务 信任关系 推荐模型
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张剑
随着信息技术、移动技术的飞速发展,移动学习已经成为教育领域研究的焦点。文章首先对移动学习、推荐系统等相关理论进行简单介绍,探讨基于学习情境的个性化过程,最后提出了基于学习情境的个性化移动学习推荐系统模型,为我国移动学习提供参考与借鉴。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
施雨 茆意宏 张贵香
数智时代，个性化算法推荐服务迅速发展。关于个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素的实证研究结论存在不一致的现象，为明确关键影响因素，对该主题实证研究成果进行梳理与再分析，为后续相关研究提供借鉴。本文运用元分析方法，从国内外聚焦个性化算法推荐服务用户采纳意愿的51篇实证研究成果中识别出14个关键影响因素，其中信任、态度、感知愉悦性、交互质量、推荐信息质量等因素对用户采纳意愿作用程度较强。研究时间、社会环境和应用平台类型会对相关变量与个性化算法推荐服务用户采纳意愿之间的关系产生调节作用。
[期刊] 情报学报
[作者]
熊回香 杨雪萍 高连花
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜巍 高长元
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效
[期刊] 商业经济研究
[作者]
方闽江
近年来，移动电子商务迎来了强劲的发展势头，给用户带来了更为便捷化、多样化的购物体验，线上交易已经成为人们消费的主要模式。与此同时，随着移动电子商务规模逐年扩大，电商平台与商家数量也在急剧增长，如何找到满足用户兴趣的移动电子商务个性化推荐路径至关重要。因此，本文立足于用户兴趣视角，在论述移动电子商务个性化推荐现状与基本理论的基础上，引入基于移动电商用户兴趣的三维空间模型，探讨在该模型基础上实现移动电子商务个性化推荐的路径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卞艺杰 赵喆 张庆龙 陶飞飞 邹银马
针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送系统中的应用可提高系统查全率和查准率。
关键词：
本体 资源推荐 用户模型 机构知识库
[期刊] 情报科学
[作者]
李宇航 夏绍模 程华亮
【目的/意义】在大数据环境下,借鉴迁移学习概念,对移动图书馆收集的用户评分数据进行分析解决个性化推荐问题。【方法/过程】构建跨域协同过滤模型,共享跨域特征信息,重构评分矩阵实现个性化推荐。【结果/结论】案例结果表明跨域协同过滤模型能够解决移动图书馆推荐系统初期数据量较少的冷启动问题,并具有良好的应用性。同时实现了对用户多个领域的兴趣挖掘,增加了用户粘度。
关键词：
迁移学习 跨域协同 用户粘度
[期刊] 中国软科学
[作者]
戴德宝 刘西洋 范体军
时下,跨境电商和"互联网+"标志着中国经济的全互联网化,必将引致竞争力全面提升。个性化推荐技术具有强大的营销优势,它可以向消费者提供商品和信息的建议,模拟销售人员帮助客户完成购买决策过程。本研究基于消费者行为学理论、消费价值理论和相应假设,以功能价值、情感价值、社交价值、认知价值和条件价值等消费价值为自变量,以采纳意愿为因变量,通过构建基于消费价值理论的个性化推荐采纳意愿模型进行调查实证分析,用以考察消费者采纳个性化推荐的各种消费价值因素影响程度。统计实证分析得出:消费价值理论能够有效解释个性化推荐采纳意愿;其五种消费价值因素对用户采纳个性化推荐都有一定影响;功能价值因素对采纳意愿的影响最为显著,社交价值因素和情感价值因素次之,功能价值因素和情感价值因素是重要的中介变量。基于实证分析和当今经济形势,最后提出一些提升个性化推荐服务的相关措施和建议,有助于进一步增强"互联网+"的国家经济和市场战略。
关键词：
互联网+ 个性化推荐 消费价值 采纳意愿
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈红亮 周少华
文章根据移动商务中LBS的特点总结了基于定位的个性化推荐区别于传统电子商务推荐的特征要求,并有针对性地提出了一种新的基于定位的个性化推荐算法。实证结果表明该算法能够完成设计目标。
关键词：
移动商务 定位 个性化推荐
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 李南南
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
关键词：
燃气具 协同过滤 冷启动 个性化推荐
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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