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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
岳子静 章成志 周清清
【目的】挖掘不同地区的用户饮食偏好,从而揭示不同群体的饮食文化差异,并为餐饮业提供建议。【应用背景】传统饮食偏好研究具有数据收集时间长、样本量少、成本高等不足,而社交媒体的迅猛发展,为获取大规模的用户饮食信息、挖掘用户饮食偏好提供了可能。【方法】以"大众点评网"的用户生成内容作为实验数据,挖掘不同地区的用户饮食偏好,揭示不同地区的饮食文化差异。【结果】来自经济相对发达地区的用户饮食偏好较为丰富,同时,地理距离与用户饮食偏好相似性之间存在显著负相关关系。此外,味道、服务、环境受到各地区用户较高的关注。【结论
[期刊] 图书情报知识
[作者]
岳子静 张颖怡 章成志
[目的/意义]饮食是人类生存和发展的基本条件之一。挖掘用户的饮食偏好,能够解释不同用户在饮食习惯上的差异。用户饮食偏好挖掘方法的提出,能够拓宽饮食研究的路线。[研究设计/方法]以"大众点评"网站上的用户评论为数据源,结合情感分析,利用基于关键词的向量空间模型方法构建用户饮食偏好模型,在此基础上为网络用户推荐餐馆信息;并提出一种用户饮食偏好模型的评价方法以评估模型构建的效果。[结论/发现]基于用户近期评论内容构建的饮食兴趣模型能够预测用户未来的饮食偏好。根据用户饮食偏好进行餐馆推荐,可在一定程度上为用户提供感兴趣、高质量的餐馆信息,满足用户个性化的饮食需求。[创新/价值]从情感分析的角度,基于用户生成内容挖掘用户饮食偏好,以满足用户的个性化饮食需求;提出的用户兴趣模型评价方法能够有效分析模型的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘启华
提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法,并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示:该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好,有助于改进个性化推荐系统的预测效果。
关键词：
情境历史 情境感知 移动互联网 用户偏好
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孔繁超
基于个性化信息服务中用户偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对用户偏好进行动态挖掘。通过追踪用户需求序列,最终产生Top-N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量。然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集。通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性。
关键词：
个性化信息服务 用户偏好 协同过滤
[期刊] 统计与决策
[作者]
马丽君 孙根年 汪海涛 柴斐娜
文章利用近20年来的统计数据,以中国以及31个省市、自治区为研究对象,从纵向时序数据和横向截面数据对出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系进行统计分析。建立了我国以及我国30个省市、自治区的产客量模型,揭示各等级出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系。依据统计值与模型值的偏差,计算了各地的旅游偏好指数,并将其划分为3种类型。最后,提出一个包括出游等级和出游偏好双因素的旅游市场综合分类方案,将我国30个省市、自治区划分为9种类型,为科学分析和定量预测各地区客源市场提供了科学的理论依据。
关键词：
出游人数 出游率 旅游偏好 产客量模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
谢庆
本文基于2007-2013年我国上市公司会计政策数据,从数据挖掘的角度出发,通过关联规则分析,发现了企业会计准则实施以来我国上市公司会计政策选择偏好,即:固定资产折旧普遍采用直线法,投资性房地产后续计量模式普遍采用公允价值模式,存货发出采普遍用加权平均法(包括移动加权平均法),低值易耗品摊销普遍采用一次摊销法,及普遍确认公允价值变动损益。通过对上市公司会计政策选择行为的分析,为后续会计政策组合的计量改进提供了数据支撑。
关键词：
会计政策 选择偏好 数据挖掘 关联分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李丽莎 温浩宇 张云涛
为精准捕捉各类企业创新偏好信息，提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型，以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征，实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异化多粒度刻画。在此基础上提出模糊三支概念格相似度定义，构建带有相似度的创新偏好模糊三支概念格，揭示各企业间创新偏好关联关系。以中国集成电路设计行业数据为例实证验证模型有效性，结果表明模型可以清晰展现各类企业差异化创新偏好领域布局以及结构布局，为企业竞争战略制定及政府创新决策提供理论依据及参考。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘军
利用数据挖掘技术对图书馆文献管理集成系统数据库进行深度挖掘,研究读者阅读需求偏好特点,是图书馆实现个性化服务的一个重要环节和基础性工作,既拓展了图书馆的服务领域,也是图书馆的发展趋势。在实际挖掘中采用C4.5决策树算法具有更好的算法效率、准确率和鲁棒性。
关键词：
数据挖掘 决策树 阅读需求偏好
[期刊] 企业经济
[作者]
蒋建洪 马瑞云
本文利用网络爬虫技术爬取个人游记、评论等信息作为初始文本,进行分词、文本过滤等预处理,将复杂网络理论应用于文本挖掘技术,提取文本中主题的关键词,从而进行分类处理得出个人旅游偏好的特征属性,最后采用TOPSIS方法,利用特征属性对下一个备选目的地进行选择排序。本文从蚂蜂窝、同程旅游、携程等旅游网站中随机挑选一位博主,进行旅游偏好特征属性分析,再以桂林各大景点为例,获取满足该博主个人偏好的下一个目的地。对旅游产品企业及旅游部门而言,应用这一技术,可以了解用户需求,提供个性化服务;加强互动,重视口碑营销,形成品
[期刊] 特区经济
[作者]
李春林 冯志骥
在线评论包含了大量消费者对商品的评价信息,它们影响着潜在消费者的购买决策。本文以新能源汽车的评论数据为研究对象,利用Python对评论数据爬取和处理,首先。对非规范化评论文本进行情感极性分析确定用户情感倾向;其次,对规范化评论文本从八个维度进行分析,挖掘出用户对新能源汽车的关注点,对商家改进服务和促进销售具有积极的意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚晓娜 祝忠明 王思丽
为了解决用户兴趣建模初期存在的冷启动问题,以科研用户公开发表的学术产出作为用户兴趣建模的数据源,采用文本挖掘和基于本体的模型表示技术进行用户建模,并提出一种通过实体关系表示用户兴趣的方法。该方法与使用单个关键词或实体的表示方法相比,语义信息更为丰富,能更好地描述用户兴趣。最后,将生成的用户兴趣本体实例存储到Sesame本体数据库中,支持通过SeRQL和SPARQL语言进行查询,实现了用户兴趣信息的语义化存储和检索。
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 徐剑彬 刘鑫艳
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
关键词：
社群挖掘 个性化推荐 情报学科建设
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王绪林 刘培刚
Based on the latest technologies used in Web usage mining,this article mainly discusses the individual information service to Web users It gives many Web log based user clustering algorithms and Web page clustering algorithms These Web mining technologies can be used to effectively mine the chara...
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王仁武 袁毅
用户访问行为信息记录在Web日志中,通过对海量Web日志进行清洗、抽取和加载来构建用户行为数据仓库,并结合文章所提出的用户访问路径概率矩阵模型进行数据挖掘,可以实现智能化的用户行为监控,可以为用户提供及时优质的信息服务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王闯 王亚民
[目的/意义]为了提升关键用户在知识型社区发展中的知识贡献,对知识型社区情景下的关键用户挖掘方法进行研究。[方法/过程]以CSDN社区用户作为研究对象,分析用户交互行为与发布的文本特征,在K核分解方法的基础上,考虑相邻用户节点的影响力贡献差异,定义网络边的潜在影响力与边的影响因子,综合考虑用户知识贡献者与传播者双重身份,构建关键用户挖掘模型与排序方法。[结果/结论]结果表明,本文方法能够有效识别现实网络知识社区中的关键用户。
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