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[期刊] 管理现代化
[作者]
刘佳佳 王雅涵 葛祯祯 刘佳明
挖掘年度信息披露报告中表外披露的关键信息，对于揭示企业财务困境具有重要的意义。本文选取了2001年-2021年我国A股232家被ST的上市公司和232家正常公司为研究对象，融合年度信息披露报告中的财务文本信息（TI）和财务指标（FI），构建TI-FI-CatBoost集成预测模型，用于预判上市公司的财务困境。研究结果表明：（1）TI-FI-CatBoost模型集成分析了财务文本信息和财务指标，在财务危机预测研究中优于仅使用财务指标的CatBoost模型以及Logistic模型、SVM模型和XGBoost模型；（2）预测财务困境的最佳窗口期为被ST前两年；（3）年度信息披露报告中的财务文本信息对于预警财务困境具有重要的参考价值，中断、原告、锐减、亏损、明显、谨慎、未能、可能、风险、减持等词汇与财务危机显著正相关，成本、控制、规模、资本、缺陷、收益等词汇与财务危机显著负相关。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖智 李星
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
关键词：
支持向量机 财务困境 预测
[期刊] 管理现代化
[作者]
王昱
为降低单分类模型在公司财务困境预测中的不确定性和不稳定性,提出了一种基于有监督聚类的组合分类方法,并用于对我国上市公司财务困境预测。通过在上海和深圳证券交易所554家上市公司实际数据上的实证研究,说明了所提出方法的准确性和优越性。
关键词：
有监督聚类 组合分类 财务困境预测
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吕峻
在考虑中国上市公司财务信息质量特征的基础上,对常用财务比率进行了调整和拓展,并分别以常用财务比率和调整后的财务比率,利用Logistic回归建立了预测模型。实证分析结果表明,以调整后财务比率建立预测模型的预测精度,明显高于以常用财务比率建立模型的预测精度。
关键词：
财务比率 财务困境 财务困境预测
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马若微
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
关键词：
财务困境 粗糙集 人工神经网络
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈磊 任若恩
本文首先用主成分方法把众多的具有相关关系的财务比率提炼成9个主成分,这有效地减少了选择样本的工作量和选择的盲目性,并且使每一个财务比率都能在预测中有所体现,同时还消除了回归模型的多重共线性;其次使用比例危险模型的方法估计每一个企业的危险函数,得出其是否会在未来陷入财务困境的结论。
[期刊] 商业研究
[作者]
朱永明 邵庚云
本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
袁卫秋
以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明(:1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响(;2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖。这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此当前应进一步完善公司治理结构;另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。
关键词：
上市公司 财务困境 预测模型
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
徐勇
本文以沪深两市制造业上市公司为研究对象,通过Fisher判别分析法和Logistic回归分析法,用财务指标研究我国制造业上市公司财务困境的预测模型。考虑到财务比率指标行业性差异,选择制造业上市公司作为样本,使研究结果更具针对性。
[期刊] 当代财经
[作者]
胡援成 程建伟
基于可变精度粗糙集模型对上市公司财务困境预测进行的研究表明,可变精度粗糙集模型对ST公司的预测准确度达到了85%,对正常公司的预测准确度达到了65%,总的预测准确度达到了75%;而将ST公司误判为正常公司的错误率为15%,将正常公司误判为ST公司的错误率为35%,平均误判率为25%。因此总体而言,可变精度粗糙集模型具有较好的预测能力。
关键词：
财务困境 可变精度粗糙集模型 预测能力
[期刊] 预测
[作者]
陈艺云 贺建风 覃福东
本文采用卡方检验的方法通过对财务困境公司和正常公司年报管理层讨论与分析文本内容的比较分析提取了反映财务困境公司和正常公司的特征词,通过对词频-逆向文档频率(TF-IDF)的扩展来设置特征词权重,由此构建公司经理人的违约倾向指标(TTD),然后将违约倾向指标与财务变量相结合,分别采用Logistic回归和支持向量机方法对违约倾向指标能否提高财务困境预测的准确性进行实证检验,结果表明由文本内容反映的违约倾向指标确实可以提高财务困境预测模型的拟合度以及预测准确性,降低出现误判的第一类错误率和第二类错误率。
关键词：
财务困境 文本特征 卡方检验
[期刊] 财会月刊
[作者]
李力 冯涛
财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向，人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确率，本文首先运用基于分类的神经网络模糊推理系统、马氏距离判别法和贝叶斯网络构建组合预测模型。然后，以我国制造业类上市公司为研究对象进行财务困境预测实证研究。研究结果表明，该组合预测模型克服了单一预测模型的一些缺陷，对ＳＴ公司的预测准确率明显高于其他几种模型，具有较好的预测性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨青龙 田晓春 胡佩媛
文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这四种数据挖掘方法,以及常见的logistic模型,分别建立企业财务困境预测模型。结果表明:不能忽视非财务因素在企业财务困境预测中的作用;并非所有数据挖掘方法都优于常用的logistic模型;LASSO方法能在降维的同时保证企业财务困境预测的准确性,实现模型的精简。
关键词：
财务困境预测 LASSO 变量选择
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王耀
传统的财务困境预测大都基于财务指标。文章在理论分析的基础上,以96家ST上市公司和286家非ST上市公司为研究对象,强调利用公司治理变量构建财务困境预测模型。研究结果表明:公司治理变量不但对公司陷入财务困境具有显著影响,而且具有较好的预测能力。这一方面说明公司治理对公司的财务安全具有重要影响,另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型时,不仅要考虑财务信息,还要考虑公司治理信息,这样才能构建出更为有效的预测模型。
关键词：
财务困境 公司治理 预测
[期刊] 金融评论
[作者]
田宝新 王建琼
本文以沪深A股上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,在国内外现有财务困境研究的基础上,从治理层和管理层两方面,系统地构建了涵盖财务指标和非财务指标的财务困境预警体系,以期提升预警模型的适用性。
关键词：
财务与非财务要素 财务困境 预警模型
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