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[期刊] 海洋渔业
[作者]
张忭忭 庄平 王云龙 罗民波 付熙徐 吴开军
长江口东滩湿地是重要的自然保护区,该水域水质评价对保护该地区的生态环境非常重要。海水水质的评价涉及到化学需氧量、有害元素含量等多因素,本文基于T-S模糊神经网络,根据海水水质标准对2010年5月东滩湿地保护区水域的海水水质进行评价,为长江口的水生物和环境保护建立了可行的评判机制。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
关海鸥 许少华 谭峰
针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调整参数的初始值进行全局优化。试验结果表明:该模型对马铃薯早疫病的彩色图像的有效病班区域分割精确达到100%,学习算法速度快、收敛稳定、鲁棒性较好,避免了传统梯度下降学习算法的局部最小值,并且简单易于实现。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
地力夏提·艾木热拉 丁建丽 穆艾塔尔·赛地 米热古力·艾尼瓦尔 邹杰
【目的】本研究以野外考察数据为基础,尝试构建基于模糊神经网络方法的干旱区土壤盐分预测模型,对表层土壤盐分进行预测模拟。【方法】首先,根据研究区实际情况选取7个土壤盐渍化影响因子并提取所需信息,利用灰色关联分析法得出土壤盐分与各影响因子之间的关系,然后利用土壤盐渍化的影响因子作为输入样本,土壤盐分作为输出因子,建立了基于T-S模糊神经网络的表层土壤盐分预测模型。【结果】预测结果表明,平均相对误差为13.092%,最小误差为0.875%,最大相对误差为41.733%,预测精度较高。【结论】T-S模糊神经网络模型的预测效果较好,可以用于预测土壤盐渍化状况,为干旱区土壤盐渍化变化规律提供了一种有效的方法。
关键词：
土壤盐渍化 干旱区 模糊神经网络 预测
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
徐勇 赵俊 过锋 乔向英 张艳 陈聚法
水体环境包含多个影响因素,因素间大多具有非线性相关性,为了能够客观地对大沽河湿地海水水质进行综合评价,以神经网络为基础,利用溶解氧、化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、石油类5个指标作为评价因子,建立了5×5×1拓扑结构的BP人工神经网络模型,通过该模型对大沽河湿地水质进行综合评价。同时采用单因子评价方法、内梅罗指数法对该海域环境状况进行评价,以期更好的对比评价BP人工神经网络模型的优缺点。BP人工神经网络模型评价结果显示,大沽河河道内站点的水质均为劣Ⅳ类水质,入海河流断面及其周边海域也达到了Ⅲ类及以上水质标准。调查海域无机氮含量超标严重,劣Ⅳ类及以上站位的数量占总调查站位的59.3%,富营养化状...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王铁良 陈曦 苏芳莉 芦晓峰 陈发先 刁一峰
将模糊数学原理引入到湿地水质评价中,建立适合双台河口湿地的评价体系。利用模糊综合评判方法,对2010年双台河口湿地汛期水质进行综合评价。评价结果表明:核心区的最大隶属度为0.393,水质等级为Ⅲ级;缓冲区的最大隶属度为0.475,水质等级为Ⅳ级;试验区的最大隶属度为0.557,水质等级为Ⅳ级。从试验区、缓冲区到核心区,水体基本有逐渐转好的趋势,说明湿地对污染物具有一定的净化能力。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王莹 郑丽波 俞立中 何灵敏 周夏杰
崇明东滩湿地位于崇明岛的东端,是全球重要的生态敏感区域,由于受到人类活动的干扰,生态系统健康遭受威胁,因此有必要对其健康进行定量的评价研究。以崇明东滩湿地为研究区域,以生态系统健康理论为基础,选取地形地貌、环境、生物、人类干扰等指标,并将研究区的健康分为五级,建立东滩湿地健康评价指标体系。结合GIS的技术,以网格为评价单元,并在神经元网络模型理论和技术的支持下,提出了一个分布式神经网络湿地生态系统健康评价模型,定量的分析崇明东滩湿地的健康状况,为湿地的合理利用与保护提供决策支持和科学依据。研究结果从空间上显示了崇明东滩湿地不同区域的健康状况,总体来说处于一个比较健康的状态,但健康状态较好的区域...
关键词：
神经网络模型 崇明东滩 GIS 健康评价
[期刊] 自然资源学报
[作者]
董艳慧 周维博 赖坤容 脱云飞 李英 安鑫 郑云云 王磊
为了检验概率神经网络在地下水水质评价中的适用性,论文分别采用综合评价法和概率神经网络评价法对西安地区地下水水质进行了评价,结果表明概率神经网络法能综合考虑各因子对水质的影响,剔除不良数据造成的干扰,能很好地反应地下水的水质状况。同时分析了西安地区地下水水质变化趋势和空间分布情况,结果显示:西安地区地下水水质年际变化不大,大部分地区水质较好;2001~2004年潜水多为Ⅱ类和Ⅲ类水,承压水多为Ⅰ类水。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
佟泽华 刘文云 韩春花 綦振法
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
关键词：
企业 知识集成 指标体系 模糊神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玉萍
国际石油合同风险的综合评价是一个非常复杂的系统评价问题,是国际石油项目管理的一个重要环节。文章将模糊评判法和人工神经网络相结合,利用模糊综合评判定量化模糊风险因素,利用神经网络弱化了确定各因素权重时的人为因素,同时避免了大量的繁琐计算,提出构建模糊神经网络模型对国际石油合同风险进行定量评价的方法。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
付永锋 张建 罗光明 赵基花 沈冰
在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了地下水水质评价的BP网络模型。并分别利用BP网络模型与传统的模糊综合评判法对新疆和田地区地下水水质进行了评价,结果表明,BP网络模型不仅计算简便,而且具有较高的计算精度。
[期刊] 统计研究
[作者]
董景荣,杨秀苔
一、引言自从Ｊ．Ｍ．Ｂａｔｅｓ和Ｃ．Ｗ．Ｊ．Ｇｒａｎｇｅｒ首次提出组合预测方法［１］以来，组合预测的研究已经取得很大的进展，文献［２～６］对此有比较详细的综述和评价。根据集结或组合各单项预测模型的方式不同，组合预测一般可分为线性组合预测和非线性组合预...
[期刊] 淡水渔业
[作者]
江永明 倪朝辉 樊启学 李立银 李云峰 周运涛 谭德彩 罗红波
将模糊数学的基本原理引入到湿地水质评价中,对天鹅洲、黑瓦屋长江故道湿地水质状况进行综合评价研究。根据监测断面水质污染特点,确定7个指标作为评价因子,建立评价因素矩阵,计算出影响因子的权重。在此基础上构建了湿地水质模糊综合评价模型,计算出天鹅洲、黑瓦屋长江故道各监测断面的水质级别,证明两故道湿地的污染物主要是氨氮、总磷和有机物。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱建明 杨鸿瑞
针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
王保华
在对Z评分模型以及KMV模型、J.P.摩根的Credit-Metrics模型、瑞士信贷银行的Credit-Risk模型、麦肯锡的信用组合模型等信用风险模型进行分析的基础上,提出在多元综合回归分析的基础上建立企业财务状况指数测算公式,再使用模糊聚类方法进行信用等级评价、使用模糊神经网络进行风险预测的信用评价的新方案。
关键词：
信用评价 模糊神经网络 模糊聚类
[期刊] 海洋渔业
[作者]
张衡 杨胜龙 张胜茂 康伟 吴祖立 全为民 阮超
根据２０１３年３～１１月对长江口东滩潮间带湿地鱼类群落的监测数据，分析了该区域鱼类群落物种组成和丰度的季节变化。研究共采集到鱼类３９种，隶属２０科。结果表明，种类最多的科是虾虎鱼科（１２种），其次是鳀科（４种），再次是石首鱼科（３种），而鲻科、海鳗科、舌鰨科等各有２种。从鱼类丰度水平来看，夏季最高，达９７．０５ ｉｎｄ·（ｎｅｔ·ｔｉｄｅ）－１；春季次之，为３２．８０ ｉｎｄ·（ｎｅｔ·ｔｉｄｅ）－１；而秋季最低，为１４．００ ｉｎｄ·（ｎｅｔ·ｔｉｄｅ）－１。总体来说，石首鱼科的大黄鱼（Ｌａｒｉｍｉｃｈｔｈｙｓ ｃｒｏｃｅａ）、虾虎鱼科的拉氏狼牙虾虎鱼（ｏｄｏｎｔａｍｂＬｙｏｐｕｓ Ｌａｃｅ．．．
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