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[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先,为了便于语言属性值的集结运算,提出了一种新的集结算子:二元语义诱导的有序加权几何(T-IOWG)算子。并分析了该算子的性质;然后提出了一种基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法。
关键词：
群决策 T-IOWG算子 二元语义
[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚
针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题，给出了二元语义ＴＡＣ（Ｔｗｏ－ＡｄｄｉＴｉｖｅ ＣｈｏｑｕｅＴ）积分算子的定义，分析和证明了算子的有关性质，并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式，然后利用二元语义ＴＡＣ积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值，并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值，从而确定其排序。最后，通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明，该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点，为求解属性之间存在模糊关联的语言．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
弓晓敏 耿秀丽 孙绍荣
文章考虑多属性决策问题中属性评估值的不确定性,采用区间二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息;通过分析专家评估值与群决策均值间的偏离程度,确定专家客观权重。针对传统数据包络分析模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出区间二元语义DEA模型和求解方法,用于解决多属性决策问题。最后以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘金培 林盛 陈华友
Bonferroni平均算子的优点是在进行信息集成的过程中能够考虑到输入变量之间的相互影响。本文首先将其推广到语言环境中,提出了二元语义Bonferroni平均(2TLBA)算子、加权2TLBA(W2TLBA)算子和组合W2TLBA(C-W2TLBA)算子的概念,研究它们的相关性质。然后针对决策信息以语言变量给出的多属性群决策问题,提出一种基于W2TLBA算子和C-W2TLBA算子的群决策方法。最后应用实例说明了该方法是切实可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
代文锋 齐春泽
针对专家权重和属性权重完全未知,属性值为区间二元语义的多属性群决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,运用离差最小化法和变异系数法分别确定专家权重和属性权重。其次,在传统折衷解排序法的基础上,结合区间二元语义的距离公式,对备选方案进行排序与选择。最后通过算例分析说明了所提方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张学军 卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
卫贵武
针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并依据传统投影分析方法的基本思想,通过计算备选方案对正理想方案和负理想方案的投影值,进而计算备选方案对正理想方案相对贴近度,最终确定最优方案。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失。最后给出了实例分析。结果表明方法简单,有效和易于计算。
关键词：
群决策 语言评价信息 二元语义 投影法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
冯向前 刘琦 魏翠萍
深入研究了犹豫模糊二元语义多属性决策问题。首先利用幂均算子给出了犹豫模糊二元语义集的均值函数,并基于均匀分布概率准则和二元语义的距离测度提出了犹豫模糊二元语义集两两比较的可能度公式,进一步给出了可能度排序公式的性质。针对属性值为犹豫模糊二元语义集的多属性决策问题,提出了一种基于熵权的多属性决策方法。最后结合实际问题,验证了该方法的有效性和可行性。
关键词：
犹豫模糊语言集 二元语义 可能度 熵权
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天应 干晓蓉
文章针对多属性决策,提出一种基于二元语义和粗糙集的求解方法。基于依赖度和信息量来确定属性的权重。实例应用表明,该方法是合理科学的。
关键词：
多属性决策 二元语义 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
马志福
针对风险投资决策中涉及到的模糊多属性决策问题,文章分析了基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性决策方法,并列举了一个关于风险投资方案选择的案例,用该方法选择出了最佳投资方案,为解决模糊多属性决策问题提供了新的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周荣喜 徐建荣
本文将离差最大化法和有序加权几何平均(OWGA)算子相结合,先根据群决策者对方案属性的客观评价值,基于离差最大化法计算出属性的权重,然后利用OWGA算子对群体决策信息进行集结,据此给出了多方案间的排序,该方法充分发挥了离差最大法的客观赋权性和OWGA算子的有效集结性,最后将该方法应用于金融机构风险监管系统评价中,实例表明了该方法的可行性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭勃 叶春明 杜雪樵
定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 集结算子 直觉 纯语言信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴怀岗 张晴
文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。
关键词：
直觉模糊集 群决策 topsis 灰关联
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