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[期刊] 统计与决策
[作者]
王爱民 金浩 宋雪丽
文章考虑的是厚尾AR (p)序列趋势变点检验问题。首先，在已有研究的启发下，构造了一个Ratio统计量来检验趋势变点；其次，在原假设下证明统计量的极限分布是列维过程的泛函，在备择假设下得到统计量的一致性；其次，为了避免参数的估计，采用Subsampling方法获得更为准确的临界值，数值模拟结果显示，在大样本下基于Subsampling抽样方法的Ratio检验很好地控制了经验水平，经验势也达到了比较好的效果；最后，通过一组实证数据进一步阐明理论的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张思 刘叶 金浩
文章提出两个改进的Ratio统计量来研究重尾AR(p)时间序列均值变点检验问题，在原假设下推导了统计量的渐近分布，且在备择假设下证明了其一致性。由于重尾指数未知且难以估计，因此结合Wild Bootstrap重抽样方法来确定渐近分布的临界值；在均值变点存在的情形下，给出了变点位置的一致估计量。数值模拟结果表明：统计量的临界值均不受重尾指数和自回归系数的影响，其经验水平和经验势均取得满意的效果；尤其在原假设下，积分型Ratio统计量的经验水平表现出更好的稳健性，而在备择假设下，最值型Ratio统计量则具备更好的显著性。最后，基于一组股票数据，从实际应用角度进一步阐明所提方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金浩 高奎 张思
文章提出了一个改进的Ratio统计量来检测方差无穷重尾相依序列中可能存在的均值变点。基于广义泛函中心极限定理,在原假设下得到统计量的渐近分布,并在备择假设下证明了该检验的一致性。针对重尾指数未知且难以估计的特点,应用Bootstrap重抽样方法确定了统计量渐近分布的临界值。数值模拟结果表明:Ratio检验不仅能很好地控制经验水平,而且相比已有的均值变点检验方法,经验势也有较明显的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金浩 李彩彩 白会会
针对时间序列具备时变方差的特点，文章采用Ratio统计量研究了均值变点的检验问题。基于Cavaliere提出的广义中心极限定理，证明在原假设下统计量的渐近分布是广义维纳过程的泛函，并得到在备择假设下的一致性。为消除方差波动性对统计量检验的影响，提出时变方差的估计函数以增强其诊断功效。数值模拟仿真结果表明，基于估计函数的Ratio统计量不仅很好地控制了经验水平，没有出现水平扭曲，而且经验势也有较大的提高。最后，通过一组数据进一步验证了所给出的均值变点检验方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱玲 金浩 乔宝明
针对强混合重尾序列结构变点的检测问题，为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差，文章提出了基于M估计的比值型检验统计量，用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函，并得到备择假设下的一致性。针对因序列相依性导致的经验水平扭曲现象，采用Block Bootstrap抽样方法获得了更为准确的临界值，有效提高了检验功效。数值模拟结果显示，在Block Bootstrap抽样方法下基于M估计的比值型检验在强混合重尾序列结构变点检测中能较好地控制经验水平，经验势也较合理。最后，通过一组汇率数据验证了所提检验方法的可行性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张思 金浩 杨云锋
该文考虑了具有稳定分布的p阶自回归过程均值变点检验问题.通过构造修正的比值型检验统计量，利用广义的中心极限定理，证明统计量在原假设下的渐近分布是列维过程的泛函，并得到了其在备择假设下的一致性.针对渐近分布依赖未知参数的情况，采用Bootstrap抽样逼近渐近分布以得到更精确的临界值.数值仿真结果表明，基于Bootstrap抽样的Ratio检验不仅很好地控制了经验水平，经验势也达到令人满意的效果.此外，当突变位置位于样本后半段时，经验势有较大幅度提高.最后，通过一组美国铝业收盘价数据进一步验证本文所提的变点检验方法的有效性和可行性.
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
管宇
利用Wald的序贯概率比检验中接收产品时对应的批检验数 :n1 (0 ,c1 1 ) ,n2 (1 ,c1 2 ) ,… ,nk (k - 1 ,c1k) ,… ,设计出一种改进型序贯检验 (其中当c1t
[期刊] 统计与决策
[作者]
张良勇 董晓芳
文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验,证明了新检验统计量具有渐近正态性,并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下符号检验统计量。
关键词：
非参数 符号检验 排序集抽样 中位数
[期刊] 统计研究
[作者]
史代敏 刘田
如何克服ADF与PP单位根检验法对非线性趋势平稳序列的伪检验,提高单位根检验的功效,是非平稳时间序列分析的重要问题。本文基于奇异值分解的思路,构造出检验非平稳时间序列单位根的SVD-RMA检验法,此方法将时间序列的趋势项与干扰项分离,然后用递归均值调整法对干扰项进行检验。仿真实验表明,SVD-RMA法对线性与非线性趋势、甚至结构突变过程的检验功效都非常好;对非线性趋势平稳的检验而言,SVD-RMA检验得到正确结论的可能性要远远好于ADF与PP检验。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘田 谈进
本文首先利用局部多项式回归来去除确定性趋势,然后利用残差差分序列长短时方差比进行单位根检验。该方法不用考虑趋势的具体形式及设定问题,因而也就回避了对趋势设定的检验问题。其次,本文研究了检验统计量的极限分布,仿真研究了窗宽的选择问题,以及残差相关与不相关时的检验水平与检验功效。最后,检验结果表明该方法是有效的。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘田
ADF与PP单位根检验对无趋势或线性趋势平稳过程可给出正确的结果。但蒙特卡罗实验表明,对非线性趋势而言,它们趋向于将平稳过程误判为有单位根。在一定条件下,各种非线性趋势可以看成准线性的,从而利用ADF与PP检验得出正确的结论。信噪比小于15倍时,PP检验可得出正确的结果;信噪比小于4倍时,ADF检验可得出正确的结果。对非线性趋势平稳序列的检验而言,PP优于ADF检验。随着干扰相对强度的增加,正确检验的可能性也大大增加。
关键词：
单位根 伪检验 非线性趋势 ADF PP
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢整智 施晓燕 宋爱民 何勇
针对ADF和PP检验对含有均值结构变点时间序列的“伪检验”问题，文章基于贝叶斯理论，先运用贝叶斯因子模型选择的方法检测时序结构变点位置，再在结构变点已知的情况下运用置信区间和贝叶斯因子两种方法检验序列是否存在单位根，并用Monte Carlo模拟方法进行仿真，验证该方法的有效性。研究发现：是否考虑均值结构变点对时间序列的单位根检验有着重要的影响，不考虑结构突变而进行常规的单位根检验会产生误判；贝叶斯方法能够有效检测含有均值结构变点时间序列的变点位置，并能提高单位根检验功效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙小素
序贯抽样检验方法由于每检验完一个样品都要做出一次记录与判断,并且其判断规则还比较复杂,因而实施起来并不容易。文章在简化判断规则的基础上,改进了检索表,并对其科学性进行了检验,旨在使序贯抽样检验更加简便易行。
关键词：
序贯抽样检验 检索表 判断规则
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙小素
序贯抽样检验方法由于每检验完一个样品都要做出一次记录与判断,并且其判断规则还比较复杂,因而实施起来并不容易。文章在简化判断规则的基础上,改进了检索表,并对其科学性进行了检验,旨在使序贯抽样检验更加简便易行。
关键词：
序贯抽样检验 检索表 判断规则
[期刊] 财经论丛
[作者]
刘玉焕
中国主要寿险公司2004M8～2012M2间月度保费收入时间序列存在明显的季节特征,很大程度上与寿险业"开门红"习惯有关。建立SARIMA模型,发现当期寿险保费收入受以往各期的影响,对模型进行样本内预测,达到了较好效果。在此模型基础上,利用邹检验验证保险会计新准则、保监会业务结构调整窗口指导和银保新政对寿险保费收入时间序列的影响,并根据验证结果,提出相关政策建议。
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