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[期刊] 运筹与管理
[作者]
李磊 宗梦婷 李静
本文针对不确定语言信息的群决策问题,提出了一种解决多粒度不确定二元语义语言信息集结与决策的新方法。首先,根据各专家不确定语言短语决策信息,通过相关转化规则,量化为与其对应的二元语义区间数,并将其端点映射到二维坐标系中。其次,运用植物模拟生长算法(PGSA)求出各区间数端点坐标的加权Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点)。其后,再由最优集结点,给出专家最优集结判断矩阵。从而,可以对决策方案的进行排序,以便给出最优群体决策方案。为了验证此方法的合理性和有效性,本文选择了两个其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究。最终得到了与其相同的研究结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任嵘嵘 刘婷 方君仪 高茜
针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
成鹏飞 周向红 唐新平 任剑
本文针对不确定语言评价,允许决策矩阵含有缺失值,提出了一种填充语言决策矩阵的方法并给出一种主、客观赋权方法。在权重确定方面,使得各属性值距离主观偏好最小,同时使得所有属性对所有方案的偏差最大,建立了优化模型。最后给出了应用实例验证了方法的可行性与有效性。
关键词：
不确定语言 权重 区间数 排序
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张尧 樊治平
针对具有不确定语言信息的多属性决策问题,给出了一种基于语言概率测度的决策分析方法。阐述了不确定语言变量的概念,提出了一种用于处理不确定语言变量的语言概率有序加权平均(linguistic probabilisticordered weighted averaging,LPOWA)算子。采用LPOWA算子将不确定语言转化为二元语义,再通过ETOWA算子得到每个方案的综合评价值,进而可得到所有方案的排序结果。利用LPOWA算子和ETOWA算子,对辽宁省风险投资企业进行评估和优选。理论分析和计算结果表明:该方法简洁可行,便于应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张世涛 朱建军 刘小弟 常志朋
针对不确定加型语言偏好信息下的群决策问题,提出一种基于累积共识贡献的自适应式语言共识决策方法。首先,将不确定加型语言偏好转化为不确定二元语义偏好,定义个体一致度与个体共识偏度,并利用它们构建确定专家初始权重的优化模型;然后,利用不确定二元语义的可能度构造集结模糊评价矩阵以及方案的集结群体偏好,提出专家累积共识贡献测度和群体共识测度,通过对拥有较少合作的专家权重进行惩罚让群体自适应地达成共识,无需强迫专家修改其观点,提出一种群体共识决策方法对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王中兴 黄帅 兰继斌
针对不确定语言评价的双边匹配决策问题,文章采用区间数表示匹配主体的不确定语言评价,运用逼近理想解法计算主体不确定评价与理想评价的相对贴近度,并以其表示匹配主体的满意度。综合考虑匹配主体满意度的一致性,构建以主体匹配综合满意度最大为目标的优化模型,求解该模型获得匹配结果。通过实例说明所提方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
莫国莉 张卫国 刘芳 余星
针对投资决策过程中语言评价值具有随机性及模糊性,以及投资者的决策容易受到其情绪的影响且不同投资者受到的影响程度不同,本文提出基于前景云的不确定语言多准则投资群决策方法,并将其运用在国际股指投资中。其中,前景理论模型用来刻画投资者情绪对决策的影响,而云模型用来刻画语言评价值模糊性和随机性之间的关联。更具体来说,论文首先解决传统文献云生成方法中云期望值超过论域或者无法区分语言评价标度等级等问题,然后构建了前景云模型并将该模型应用于多个专家共同进行的国际股指投资群决策。实证结果显示,该模型得出的决策结果比传统决策方法下的结果更直观、可靠,表现为决策依据不仅考虑方案的期望值大小及变动风险,而且还考虑了投资者情绪对决策的影响。由此可得出,本文所提出的模型更符合现实情景,也更能有效实现对投资群决策。
关键词：
前景理论 云模型 股指投资 群决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王中兴 刘久兵 刘芳 何婷婷
针对基于不确定语言评价信息的群决策问题,本文对不确定语言术语进行拓展,定义了包含语言术语权重信息的二元不确定语言术语,并给出能克服目前不确定语言术语集成运算不足的二元不确定语言术语集成运算法则。在此基础上,提出了基于二元不确定语言术语集成算子的群决策方法,并通过算例说明决策方法的可行性和有效性。
关键词：
不确定语言术语 集成算子 群决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王中兴 刘久兵 刘芳 何婷婷
针对基于不确定语言评价信息的群决策问题,本文对不确定语言术语进行拓展,定义了包含语言术语权重信息的二元不确定语言术语,并给出能克服目前不确定语言术语集成运算不足的二元不确定语言术语集成运算法则。在此基础上,提出了基于二元不确定语言术语集成算子的群决策方法,并通过算例说明决策方法的可行性和有效性。
关键词：
不确定语言术语 集成算子 群决策
[期刊] 企业经济
[作者]
徐群 苏振民 彭晓
本文结合建筑企业集团的特点,构建建筑企业集团管控模式的评价指标体系,采用ANP方法确定各项指标权重,利用不确定语言多属性决策方法中IULHGM算子对不同管控模式的评价信息进行集结,确定评价结果。该模型既考虑不同层次指标之间的相互依赖和反馈关系,又降低评价信息的失真,提高集结结果的准确性,并通过算例分析验证了评价模型的科学有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓 陈华友 周礼刚 陶志富
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 多粒度 相对熵 二元语义信息
[期刊] 运筹与管理
[作者]
姜艳萍 梁海明
群体一致性的优劣和群决策结果的优劣密切相关。针对基于语言信息的群决策问题,本文从改善群体一致性的角度提出了一种分析方法。在该方法中,考虑专家可能给出的语言短语、语言区间变量形式的评价信息以及残缺信息,建立以群体一致性偏差最小为目标函数的优化模型;通过求解该模型得到群体方案排序值,使得群体方案排序或优选结果能够反映每个专家的意愿。最后给出了一个算例。
[期刊] 工业工程
[作者]
谭狄溪 陈姣 王晓暾
为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均(ULWG)算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。
关键词：
物流服务 不确定语言信息 供应商选择
[期刊] 科技管理研究
[作者]
毛雨思 马卫华
基于区间值直觉不确定语言集(IVIULSs)和GRA-TOPSIS方法提出一种改进型的绿色供应商选择模型。首先,基于IVIULSs对决策者评估供应商时遇到的不确定信息进行处理;其次,利用GRA-TOPSIS方法对备选方案进行优先排序,并选出最佳供应商,该模型可更精准地处理决策者主观评价的不确定性和模糊性,使绿色供应商排名更真实准确;最后,将该模型运用到农业食品行业中,成功验证提出的绿色供应商选择模型的可行性、有效性。
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