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[期刊] 投资研究
[作者]
丁岚 骆品亮
本文以logistic回归、决策树、支持向量机(SVM)作为初级学习器,以SVM作为次级学习器,构建基于Stacking集成策略的评估模型来预测P2P网贷中借款人的违约风险。构建模型时采用10×10折嵌套交叉验证方法以克服交叉学习现象。通过爬虫技术抓取人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明,相较单一的logistic回归、决策树或者SVM模型,基于Stacking集成策略的预测模型能显著降低一类错误和二类错误比例,提高预测正确率。本研究对P2P网贷平台的违约风险预警具有应用参考意义。
[期刊] 投资研究
[作者]
丁岚 骆品亮
本文以logistic回归、决策树、支持向量机(SVM)作为初级学习器,以SVM作为次级学习器,构建基于Stacking集成策略的评估模型来预测P2P网贷中借款人的违约风险。构建模型时采用10×10折嵌套交叉验证方法以克服交叉学习现象。通过爬虫技术抓取人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明,相较单一的logistic回归、决策树或者SVM模型,基于Stacking集成策略的预测模型能显著降低一类错误和二类错误比例,提高预测正确率。本研究对P2P网贷平台的违约风险预警具有应用参考意义。
[期刊] 特区经济
[作者]
马瑞
本文基于广东省925家P2P网贷平台数据,运用Logistic模型对网贷平台违约风险的影响因素进行实证研究。结果表明:P2P网贷问题平台的出现受到多个因素的影响,其中平台的平均收益率水平显著正向影响,平台注册资本、存续年限、用户评价等显著负向影响,而平台的注册地对平台问题的出现没有显著影响。因此投资者在选择平台时,不仅要关注收益率水平,还要考虑平台的注册资本、存续时间、用户评价等因素,减少风险的发生。
关键词：
P2P网贷 违约风险 问题平台
[期刊] 金融与经济
[作者]
严武 冯凌秉 蒋志慧 孔雯
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
关键词：
P2P网络借贷 风险 机器学习 动态预警
[期刊] 商业时代
[作者]
汤英汉
P2P网贷是互联网在金融和民间借贷领域的创新,近几年,网贷业务在国内呈爆发式增长,但由于其自发性,在我国社会信用体系不完善的环境下,屡屡造成借款人借款到期不按时还款的违约事件。本文从6家平台数千个违约人员的数据中,通过建立网贷违约人特征模型,引入虚拟变量,将非数值变量设置为虚拟变量,利用普通最小二乘法(OLS)进行回归分析。研究表明,网贷违约者的违约金额与违约者借款期数和网贷平台相关,尽管性别和地区在网贷违约中有一定的差异,但实证表明,违约金额、与违约人的性别和居住区域相关性不显著,修正了一些研究认为违约与平台无关和区域有关的观点。
关键词：
P2P网贷 违约者 特征
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周菁 赵子健 赵旭
互联网金融的发展促进了我国Ｐ２Ｐ行业的快速发展，但目前Ｐ２Ｐ行业违约率较高且违规现象频出。本文对借款人信用等级制度抑制逆向选择的有效性以及借贷利率可能造成的道德风险进行实证分析，结果发现Ｐ２Ｐ平台借款人违约风险与借款人信用等级呈显著负相关，而与借贷利率呈显著正相关。此外，违约风险也受到借款人年龄、学历、房产情况因素的影响，但信用认证机制并未在反映违约风险方面发挥实质性作用。据此，提出针对违约风险控制的相关建议以及Ｐ２Ｐ平台健康运行的具体对策。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
全颖 敬然
近年来,P2P网络借贷行业信用风险日益凸显,"倒闭潮""跑路潮"屡见不鲜,在造成出借人资金损失的同时,也影响了P2P网络借贷行业的健康发展。P2P网络借贷借款人信用风险的形成,一方面与网络借贷借款人违约有关,如借款人无力履约还款、借款人恶意违约;另一方面与网贷平台对借款人信用风险的防控能力较弱有关,如P2P网络借贷平台信贷管理流程不完善、未建立有效的P2P网络借贷借款人信用风险预警系统等。为更好地推动P2P网络借贷平台健康发展,对借款人信用风险早识别、早预警,并加以有效防范,可构建主要包括输入防范要素、风险预警、风险防范、预警结果输出四部分运行内容的P2P网络借贷借款人信用风险预警系统。该预警系统的运行可分为查找造成网络借贷借款人信用风险的各种原因、得出借款人当前信用风险状态、针对预警系统发出的预警信号采取适当措施防范借款人信用风险、通过危机处理产生成功或失败两种不同结果等四个步骤。而为保障P2P网络借贷借款人信用风险预警系统的顺利运行,还需要加强借款人贷后风险监控,建立借款人信用风险预警信息库,构建复合型、专家型信用风险防范管理人才队伍。
关键词：
P2P网络借贷 借款人 信用风险 预警
[期刊] 经济体制改革
[作者]
李思瑶 王积田 柳立超
Ｐ２Ｐ网络借贷平台蓬勃发展，但其借款人违约现象不可忽视。对影响借款人违约风险的因素进行研究，有利于平台和投资者合理规避风险。本文以＂人人贷＂数据为样本，运用生存分析模型进行实证研究。结果表明，借款利率、借款期限对Ｐ２Ｐ网络借贷的违约风险有正向影响；借款人所处地理位置、收入、学历及信用评级有负向影响；借款金额、用途、借款人的性别、年龄、婚否、房贷和车贷情况没有显著影响，并针对Ｐ２Ｐ平台及投资者提出建议。
关键词：
P2P网络借贷 违约风险 生存分析
[期刊] 武汉金融
[作者]
王书斌 谭中明 陈艺云
P2P网贷违约风险是互联网金融风险管理的重点内容。本文从P2P网贷违约风险的内涵出发,从违约风险评估与管理两个方面进行综述。对P2P网贷的信用评级、违约风险模型、违约风险影响因素和违约风险传染性进行梳理和评述,归纳整理不同国家违约风险管理的经验,指出当前P2P网贷违约风险研究的不足和进一步探讨的方向。
关键词：
P2P网贷 违约风险 传染性 评估 综述
[期刊] 武汉金融
[作者]
王书斌 谭中明 陈艺云
P2P网贷违约风险是互联网金融风险管理的重点内容。本文从P2P网贷违约风险的内涵出发,从违约风险评估与管理两个方面进行综述。对P2P网贷的信用评级、违约风险模型、违约风险影响因素和违约风险传染性进行梳理和评述,归纳整理不同国家违约风险管理的经验,指出当前P2P网贷违约风险研究的不足和进一步探讨的方向。
关键词：
P2P网贷 违约风险 传染性 评估 综述
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
于晓虹 楼文高
Ｐｅｅｒ ｔｏ Ｐｅｅｒ（Ｐ２Ｐ）网络借贷是一种新兴的互联网金融模式。根据已有的非均衡少量样本，分别采用随机森林分类和回归算法进行建模，结果表明：模型对各级风险样本的识别正确率均达到了１００％，具有很好的实用价值和预测能力，讨论了各个评价指标的重要性及其与信用风险之间的非线性关系，分析了现有的用神经网络建模文献存在的主要问题。研究结果为Ｐ２Ｐ网贷发展提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 会计之友
[作者]
安英博 程冬玲
近年来,随着互联网经济的不断发展,P2P借贷业务日益扩张,但同时也暴露出各种问题,特别是违约造成的坏账问题给P2P网络借贷平台及其投资者带来了极大负面影响,所以构建合理的P2P借贷违约识别模型对控制平台风险、促进其持续发展具有重要的现实意义。文章以隆金宝为研究对象,探究决策树模型、支持向量机模型、神经网络模型、逻辑回归模型、Stacking模型对P2P借贷违约风险的识别效果,并进行评估与对比,从而选出最佳P2P借贷违约风险模型,进而帮助P2P网络借贷平台有效规避违约风险,实现其长远发展。
关键词：
P2P借贷 违约风险 数据挖掘
[期刊] 财会月刊
[作者]
张宁静 顾新 杨铖
基于美国Lending Club网贷平台,通过探究P2P校园网络贷款真实数据,运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标。结果显示:除借款利率外,社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标。在此基础上,提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议,以期减少校园贷款借款人违约风险。
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然 李敬明
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
关键词：
P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然 李敬明
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
关键词：
P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
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