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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 冉亚鑫  韩红旗  张运良  翁梦娟  高雄  
[目的/意义]大规模文本层次分类问题是当前文本分类领域中的研究难点之一。由于数据规模和类别数量巨大,分类难以达到理想的效果。针对该问题,提出基于Stacking集成学习的大规模文本层次分类方法。[方法/过程]该方法使用自上而下方法实现分类,分别采用两类策略来训练高层和低层分类器。训练高层分类器(第一层和第二层)时采用多分类策略,根据高层分类结果设计了一种约束算法来选择合适的低层分类器。训练低层分类器时采用二分类策略,利用Stacking算法训练每个低层类别的基分类器和融合分类器,通过融合分类器预测结果排名选择得分最高的分类标签作为分类结果。[结果/结论]在中文期刊数据集上的实验结果表明,该方法能够有效提升大规模文本层次分类的效果。
[期刊] 征信  [作者] 陈绍真  陈勇  聂二保  
针对当前企业信用评级中的诚信问题,提出先将客观信用数据进行分析,得到客观数据的相关性,利用主成分分析得到新的特征组合,最后根据信用评级的特点,利用二分类支持向量机与决策树进行多次分类,从而实现多分类信用评级。研究结果表明,与直接多分类决策树和随机森林算法比较,层次分类决策树方法有效地降低了数据过拟合情况并提高了整个模型的测试精度,分别达到了88.5%和76%,有助于提升中小企业信用评级的准确性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 是沁  李阳  裴雷  韩旭  
[目的/意义]针对专题数据库文本资源主题相近、语义相似度高、知识聚敛度高等特点,提出一种基于预训练模型与Blending集成学习策略的专题数据库文本分类模型。[方法/过程]选择BERT、ERNIE、RoBERTa、ALBERT、XLNet预训练模型提取专题文本的多层次特征,基于Blending集成学习方法组合预训练模型,爬取“新华丝路”专题数据库相关文本资源对集成学习模型的有效性与优越性进行验证。[结果/结论]结果显示,与单模型、传统集成学习方法相比,在专题数据库服务场景下,基于Blending集成学习的文本分类模型具有较高的分类性能。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李瑶琦  周鑫  高卫益  柏志安  耿娜  
急诊患者到达预测是医生排班的基础,是解决急诊拥堵的关键。现有预测多为单一预测算法,针对每天、每月进行,缺乏更短时间预测。构建基于堆叠法(Stacking)集成学习模型的预测方法,分别以小时、天、周为时间单位,对患者到达进行预测,探究不同时间单位的预测效果。在随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)、极端梯度提升树(XGB)、Light GBM(LGB)、支持向量回归(SVR)、K近邻学习(KNN)中选择预测效果较佳的方法作为Stacking集成的初级学习器,以线性回归作为次级学习器,进行集成预测。在上海某三甲综合医院的急诊数据集上,考虑气温、降雨、空气质量、节假日等变量预测,试验表明多项指标上,Stacking集成方法优于单模型。预测时间长度越长,预测效果越好。
[期刊] 物流技术  [作者] 李洪文  李成标  曹琼  
首先设计了石油生产设备ABC分类的评价指标体系;其次构建了基于模糊层次分析法的评价模型;然后基于上述评价指标体系和评价模型,对某石油管道企业的电气设备进行了评价研究,得出了电气设备的ABC分类结果。说明该方法对设备ABC分类的科学性和有效性具有一定的指导意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李耀昌  姚伟  刘建准  
通过引用马斯洛的"需求层次理论",把知识划分为:基于生存需要的知识、基于技能需要的知识、基于消遣需要的知识、基于实现自我的知识,提出"知识层次理论"这一概念,并在此基础上探讨"知识组织层次模型"。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 章成志  侯汉清  
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
[期刊] 统计与决策  [作者] 余许友  张陈俊  
文章利用多层次LMDI方法,分解2002—2013年安徽省工业用水强度变化的影响因素。研究发现:(1)规模以上工业及其部门用水强度总体呈现下降趋势,而规模以下工业用水强度远远高于规模以上工业,并且居高不下;(2)规模结构效应、部门结构效应和行业结构效应对工业用水强度的下降起到正向促进作用,而技术进步效应阻碍了工业用水强度下降,主要由于规模以下工业用水强度太高,拉高了工业用水强度,但是规模以上工业的技术进步效应有利于工业用水强度的下降;(3)规模以上工业技术进步效应反转是规模以上工业用水强度出现反转的主要原因,除水的生产和供应业之外,剩下36个行业的用水强度全部下降,对工业用水效率的提高具有明显的效果。
[期刊] 商业研究  [作者] 石冠峰  韩宏稳  肖静  
本文针对商业企业和零售户的特征构建了零售户价值评价指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重,从当前价值和潜在价值方面分析了零售户价值;通过选择聚类方法对收集到的700名零售户数据进行聚类分析,依据判别得出的结果将零售户进行分类,旨在针对每类客户群的特点提出相应的营销策略建议。
[期刊] 国际经贸探索  [作者] 张余华  
大规模定制生产方式以其独特的竞争优势成为21世纪主流的生产方式。文章对学术界有关大规模定制的概念进行了分析,在此基础上提出了我们的观点并对大规模定制的特点进行了阐述。在借鉴学者们观点的基础上,从供应链角度出发,对大规模定制进行了分类。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 王志军  赵宏  陈丽  
学习活动设计是远程学习中网络课程设计与开发的重要内容,也是促进深层次学习发生的关键。在线学习活动的设计直接影响着远程学习者的学习效果。本研究以远程学习教学交互层次塔为学习活动设计的指导思想。在探讨学习活动的定义、分类以及构成要素的基础上,结合教学交互层次塔,明确远程学习活动设计核心,即信息交互层中三类交互活动的设计,并明确基于教学交互层次塔的学习活动设计原则、具体学习活动的设计策略以及三类核心学习活动(自主学习活动、师生交互活动与生生交互活动)的设计重点与注意事项。希望本研究能够为研究者和实践者树立系统的
[期刊] 南开管理评论  [作者] 龚诗阳   杨伟超   宋元明   王婉芩  
随着消费者文化需求的日益增长,互联网上不断涌现出大量的数字文化产品(例如,小说、歌曲等)。本研究基于积极心理学理论,从消费者心理层面探索了这些数字文化产品获得成功的原因。借助自然语言处理和机器学习算法,我们开发了一种可以自动化地从数字文化产品的文本内容中提取积极心理主题特征的方法。随后,我们将该方法应用于大规模网络文学作品样本(N=18742),提取了24种积极心理主题(例如,智慧、勇敢、善良、团队、希望等)和典型词语,从而构建了代表作品中积极心理主题特征的变量。实证研究结果表明,数字文化产品中所反映的积极心理的强度和多样性均对产品流行度有显著的正向影响。本研究不仅从积极心理学的理论视角揭示了文化产品产生流行的原因,同时也为相关营销管理实践提供了方法支持和指导建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高勇军,苏建军  
本文针对ERP软件选型影响因素众多,且评价信息具有模糊性的特点,经分析研究,提出了ERP软件选型的指标体系,并将层次分析法和模糊决策理论结合起来,建立了ERP软件选型的模糊层次评价模型。通过对待选的ERP软件系统进行综合评价排序,最后提出了优选推荐的解决方案。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 贺伟  龙立荣  
文章以马斯洛需求层次理论为基础,从员工需求视角提出了经济性薪酬的四分类假设,根据员工偏好水平由高到低分别是生存类薪酬、保健类薪酬、合作类薪酬和自我实现类薪酬,运用Q分类技术对这一假设进行了实证检验。员工属性差异与薪酬偏好关系的探索性研究结果发现:女性对集体合作类薪酬的偏好水平更高,男性对自我实现类薪酬更加偏好;此外,员工的受教育程度和职位层次对自我实现类薪酬的偏好水平有显著正向影响,月收入水平对该影响有部分中介作用。
[期刊] 管理现代化  [作者] 徐扬  姚郁诗  廉莲  
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